{"id":95003,"title":"Praktikum/Abschlussarbeit im Bereich Data Science","company":"Ksb","city":"Frankenthal","region":null,"location":"Frankenthal","work_model":"unknown","employment_type":"intern","employment":["thesis"],"roles":["data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-05T02:20:55.673578+00:00","tools":["Python"],"seniority":"junior","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":null,"url":"https://ksb.wd3.myworkdayjobs.com/KSB_ExternalCareerSite/job/Frankenthal/Praktikum-Abschlussarbeit-im-Bereich-Data-Science_JR_20132","source":"workday","agency":null,"description_text":"Unterstützen Sie uns im Rahmen eines Praktikums/einer Abschlussarbeit im Bereich Data Science.\n\nStudium/Fachrichtung | Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik, Physik oder vglb. Studiengänge\n\nEinsatzbereich | Praktikum/Abschlussarbeit im Bereich Data Science\n\nDauer | 3-6 Monate\n\nBestens gefordert | Wir suchen motivierte Studierende, die sich unserem Data Science Team für ein Pflichtpraktikum und/oder eine Bachelor-/Masterarbeit (3-6 Monate) anschließen möchten. Bei uns können Sie praktische Erfahrungen sammeln und an innovativen Projekten im Bereich Data Science mitarbeiten, um KSB-Dienstleistungen und -Produkte zu verbessern.\nWoran Sie arbeiten werden:\n• Entwicklung und Testen neuer Algorithmen, Modelle und Methoden basierend auf maschinellem Lernen oder anderen Techniken in Zusammenarbeit mit dem Data Science Team\n• Evaluierung und Optimierung von Algorithmen und Modellen,\n• Einbringen innovativer Ideen und neuer Methoden ins Data Science Team,\n• Vorbereitung und Prozessieren von Rohdaten zum Erstellen von Modellen\n• Durchführung von Analysen und Präsentation der Ergebnisse vor dem Data Science Team,\n• Entwicklung von qualitativ hochwertigem Code nach dem \"Clean code”-Prinzip und KSB-Standards\n\nPerfekt vorbereitet | Sie studieren im Bereich Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik, Physik oder vglb. Studiengänge und verfügen über eine analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise. Neben Programmierkenntnissen in Python haben Sie Interesse und Bereitschaft, die theoretischen Grundlagen hinter maschinellem Lernen und statistischen Modellen zu verstehen. Sie verfügen über eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie die Bereitschaft, sich neue Konzepte und Methoden anzueignen und arbeiten gerne sowohl eigenständig als auch im Team.\n\nGut ankommen |Interessiert? Dann freuen wir uns auf ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Bitte lassen Sie uns diese unter Angabe der gewünschten Einsatzart (Praktikum oder Abschlussarbeit) und des Einsatzzeitraums zukommen. Der einfachste Weg für Sie ist die Bewerbung über unser Bewerbertool Workday – klicken Sie dazu einfach auf den Button ‘Bewerben’.\n\nWeitere organisatorische Informationen erhalten Sie von Elke Persch-Völker, Telefon [entfernt]. Fachliche Fragen beantworten Ihnen gerne Dr. Birte Johansson [entfernt] und Dr. Olena Sivak [entfernt].","responsibilities_text":null,"requirements_text":null,"status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-04T02:21:05.741803+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["Python"],"posting_language":"de","evidence":[],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English not stated","company_id":4307}