{"id":94717,"title":"AI Platform Engineer (m/w/d) | GGW Group GmbH","company":"GGW Group","city":"Hamburg","region":"Hamburg","location":"Hamburg","work_model":"unknown","employment_type":"unknown","employment":["full_time"],"roles":["devops","data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-05T02:12:46.116502+00:00","tools":["Azure","LLM","Docker","Kubernetes","CI/CD"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse","requirements_snippet":"Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen (bevorzugt Azure) in produktiven Umgebungen Kenntnisse in …","url":"https://ggwgroup.wd103.myworkdayjobs.com/GGWGroup/job/Hamburg/AI-Platform-Engineer--m-w-d----GGW-Group-GmbH_JR100492","source":"workday","agency":null,"description_text":"Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen AI Platform Engineer (m/w/d) für unser zentrales AI Office in Hamburg, Köln oder München.\nAls AI DevOps & Infrastructure Engineer baust und verantwortest du die Plattform, auf der unsere AI-Workflows, Modelle und Automatisierungen laufen. Du arbeitest eng mit unseren Forward deployed AI Engineers und Transformation Leads zusammen sowie der Gruppen IT und stellst sicher, dass alle AI Projekte zuverlässig in einem regulierten Umfeld mit hohen Anforderungen an Compliance, Datenschutz und Governance laufen. Du bist der Eigentümer der Infrastruktur und damit eine der tragenden Säulen der gesamten AI Strategie.\n\nDeine Aufgaben\n• Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung unserer AI-Infrastruktur (Cloud, LLM-Hosting, API-Layer, Vektordatenbanken, CI/CD)\n• Sicherstellung von Verfügbarkeit, Performance und Stabilität aller AI-Plattformen und Workflows\n• Verantwortung für Compliance, Datenschutz, Security und Governance der AI-Infrastruktur im regulierten Versicherungsumfeld\n• Aufbau eines robusten Monitoring- und Alerting-Frameworks für Modelle, Systeme und Workflows\n• Evaluierung neuer Technologien und LLM-Provider: Du behältst den Markt im Blick und sorgst dafür, dass wir state-of-the-art bleiben\n• Enge Zusammenarbeit mit dem AI-Engineering-Team zur Unterstützung von Deployments und Infrastrukturautomatisierung\n• Mitgestaltung von Infrastrukturstandards und -richtlinien für die gesamte GGW Gruppe\n\nDas bringst du mit\n• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation\n• Fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen (bevorzugt Azure) in produktiven Umgebungen\n• Kenntnisse in AI-relevanter Infrastruktur: LLM-Deployment, API-Management, Vektordatenbanken, Containerisierung mit Docker und Kubernetes\n• Verständnis für Security, Compliance und Governance in regulierten Umgebungen\n• Strukturierter, zuverlässiger Arbeitsstil mit hoher Eigenverantwortung\n• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse\n\nWir bieten dir\n• Die Möglichkeit, AI-Infrastruktur für einen der größten Versicherungsmakler und Assekuradeure Europas von Grund auf mitzugestalten\n• Eine zentrale Rolle mit direktem Einfluss auf die technologische Zukunft der GGW Gruppe\n• Enge Zusammenarbeit mit einem hochmotivierten, unternehmerisch denkenden AI-Team\n• Kurze Entscheidungswege und echter Gestaltungsspielraum\n• Attraktives Gesamtpaket und flexible Arbeitsbedingungen\n\nNoch Fragen?\n\nEleonora Bechthold hilft dir gerne weiter – per Mail ([entfernt]).\n\nOder du sendest uns gleich deine Bewerbung und wir besprechen alles Weitere bei unserem Kennenlernen.","responsibilities_text":"• Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung unserer AI-Infrastruktur (Cloud, LLM-Hosting, API-Layer, Vektordatenbanken, CI/CD)\n• Sicherstellung von Verfügbarkeit, Performance und Stabilität aller AI-Plattformen und Workflows\n• Verantwortung für Compliance, Datenschutz, Security und Governance der AI-Infrastruktur im regulierten Versicherungsumfeld\n• Aufbau eines robusten Monitoring- und Alerting-Frameworks für Modelle, Systeme und Workflows\n• Evaluierung neuer Technologien und LLM-Provider: Du behältst den Markt im Blick und sorgst dafür, dass wir state-of-the-art bleiben\n• Enge Zusammenarbeit mit dem AI-Engineering-Team zur Unterstützung von Deployments und Infrastrukturautomatisierung\n• Mitgestaltung von Infrastrukturstandards und -richtlinien für die gesamte GGW Gruppe","requirements_text":"• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation\n• Fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen (bevorzugt Azure) in produktiven Umgebungen\n• Kenntnisse in AI-relevanter Infrastruktur: LLM-Deployment, API-Management, Vektordatenbanken, Containerisierung mit Docker und Kubernetes\n• Verständnis für Security, Compliance und Governance in regulierten Umgebungen\n• Strukturierter, zuverlässiger Arbeitsstil mit hoher Eigenverantwortung\n• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse","status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-04T02:13:53.493220+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["Azure","LLM","Docker","Kubernetes","CI/CD"],"posting_language":"de","evidence":[{"language":"german","requirement":"required","quote":"Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse","source":"rules"},{"language":"english","requirement":"required","quote":"Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse","source":"rules"}],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English required","company_id":4131}