{"id":92659,"title":"(Senior) LLM Application Engineer (m/w/d) – pricenxt","company":"KI Group","city":"Bad Homburg vor der Höhe","region":"Hessen","location":"Bad Homburg","work_model":"hybrid","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-07-09T16:50:15+00:00","tools":["LLM","RAG","Python","TypeScript","React","OpenAI API"],"seniority":"senior","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse","requirements_snippet":"Mehrere Jahre Erfahrung als Software Engineer, davon mindestens ein LLM-Feature, das Du selbst in Produktion gebracht hast und das echte Nutzer verwenden Erfahrung mit RAG in Produktion: Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation …","url":"https://ki-group.jobs.personio.de/job/2706965","source":"personio","agency":null,"description_text":"Aufgaben\nDer Kontext: Die KI•PIE Group liefert seit über 50 Jahren Preise, Daten und Analysen für die europäische Kunststoff- und Chemieindustrie. Am 12. Oktober 2026 haben wir pricenxt.com gelauncht, unsere SaaS-Plattform für Pricing und Market Intelligence. Du baust darauf die KI-Schicht: auf proprietären Marktdaten, die sonst niemand hat, und für zahlende Nutzer, die vom ersten Tag an Feedback geben.\nAls (Senior) LLM Application Engineer verantwortest Du unsere LLM-Plattform von der Idee bis zur Produktion. In den ersten Monaten liegt der Fokus auf KI-Features für pricenxt-Kunden. Danach folgen interne Tools, die unsere Redaktion und unser Sales-Team schneller machen.\n• Du baust die LLM-Plattform-Schicht auf: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline und saubere APIs.\n• Du bringst KI-Features in Produktion: einen Conversational Analyst über unsere Preisdaten, semantische Suche und einen intelligenten Alert-Feed.\n• Du integrierst Foundation Models (Anthropic, OpenAI, Mistral u. a.) und triffst die Modellwahl nach Qualität, Kosten und Latenz.\n• Du baust Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen, über die Enterprise-Kunden unsere Daten direkt in ihre eigenen Systeme holen.\n• Du entscheidest mit, welche Use Cases es in Produktion schaffen, und misst, ob sie funktionieren: Evaluation, Grounding, Monitoring.\n\nProfil\nDas bringst Du mit:\n• Mehrere Jahre Erfahrung als Software Engineer, davon mindestens ein LLM-Feature, das Du selbst in Produktion gebracht hast und das echte Nutzer verwenden\n• Erfahrung mit RAG in Produktion: Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation und Grounding\n• Sicherheit im Backend mit Python und/oder TypeScript/Node: Services, Async, API-Design, Datenmodellierung\n• Function Calling, Tool Use und Prompt- bzw. Context-Engineering kennst Du aus der Praxis, nicht aus Tutorials\n• Du arbeitest eigenständig, triffst technische Entscheidungen und kannst sie auch Nicht-Technikern erklären\n• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse\nDas ist ein Plus:\n• MCP (Model Context Protocol) oder Agenten-Frameworks bzw. -SDKs\n• React/TypeScript, sodass Du Oberflächen für Deine Features selbst bauen kannst\n• Daten-Pipelines über strukturierte und halb-strukturierte Quellen\n• Erfahrung mit Marktdaten, Zeitreihen oder B2B-SaaS\nFestanstellung bevorzugt. Für die richtige Person ist auch ein Freelance- oder Contract-Einstieg über 6–12 Monate denkbar.\n\nWarum wir?\n• Attraktives Gehalt plus Jahresbonus\n• Echte proprietäre Daten und echte Nutzer, keine Spielwiese\n• Ein frisch gelaunchtes Produkt, bei dem Deine Arbeit direkt sichtbar wird\n• Kleines internationales Team, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege\n• Hybrides Arbeiten mit Office in Bad Homburg und flexiblen Arbeitszeiten\n• Budget für Modelle, Tools und Konferenzen\n• JobRad, JobAuto und JobTicket\n• Betriebliche Altersvorsorge (bAV) und betriebliche Krankenzusatzversicherung (bKV)\n• Corporate Benefits sowie mindestens ein Teamevent pro Quartal","responsibilities_text":"Der Kontext: Die KI•PIE Group liefert seit über 50 Jahren Preise, Daten und Analysen für die europäische Kunststoff- und Chemieindustrie. Am 12. Oktober 2026 haben wir pricenxt.com gelauncht, unsere SaaS-Plattform für Pricing und Market Intelligence. 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