{"id":87039,"title":"Lead Expert Agentic AI & Automation (m/w/x)","company":"ZEISS","city":"Oberkochen","region":"Baden-Württemberg","location":"Oberkochen","work_model":"hybrid","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_science","leadership"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-05T00:53:59.539976+00:00","tools":["LLM","Python","C#","LangChain","LlamaIndex","Apache Airflow","Docker","Kubernetes"],"seniority":"lead","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.7,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Soziale Kompetenzen: ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch; hohe soziale Kompetenz; ausgeprägte Fähigkeit zur lateralen Führung sowie zum Stakeholdermanagement in einer Matrixorganisation","requirements_snippet":"Ausbildung: Universitätsabschluss in einer passenden Naturwissenschaft oder Ingenieurwissenschaft, z. 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Konsolidierung bestehender Initiativen zur Förderung des unternehmensweiten Austauschs, Potenziale heben und Doppelstrukturen vermeiden\n• Enablement & Beratung: Unterstützung und Beratung von Mitarbeitenden bei der Entwicklung neuer Agentic‑AI‑Lösungen – von Ideen bis zur sicheren Umsetzung\n• Community Building: Aufbau, Pflege und Moderation einer internen Agentic‑AI‑Community für Wissensaustausch und offenen Innovationsdialog\n• Technische Entwicklung & Integration: Begleitung und Integration von Pilotprojekten mit Skalierungspotenzial – on-prem und hybrid – unter Berücksichtigung Sicherheitsrichtlinien, Datenschutz und IP‑Anforderungen\n• Zusammenarbeit in der Matrixorganisation: Enge Abstimmung mit IT-Betrieb, Softwareentwicklung, Enterprise Architecture Management und IT‑Security; Nutzung bestehender Gremien (z. B. Enterprise Architecture Mgmt Board, Data Governance Board, IT Security) und Vorschlag neuer Gremien, wo sinnvoll\n\nIhr Profil:\n• Ausbildung: Universitätsabschluss in einer passenden Naturwissenschaft oder Ingenieurwissenschaft, z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbare Fachrichtung\n• Berufserfahrung: langjährige Erfahrung in KI-/Automationsarchitekturen und Plattformaufbau, davon mehrere Jahre mit Fokus auf LLMs/Generative AI sowie Einführung von Agent-Orchestrierung (inkl. Tool-Integration und Workflow-Automation)\n• Erfahrung: nachweisbare Expertise in der Konzeption und Umsetzung komplexer Agentic-AI-Lösungen, idealerweise in on-prem oder hybriden Umgebungen in Industrieunternehmen\n• Compliance: fundierte Kenntnisse im Umgang mit IP-Anforderungen, Datenschutz und Sicherheitsrichtlinien im Zusammenhang mit KI- und Automations-Technologien\n• Fachwissen: breites Know-how in Machine Learning, Generative AI (GenAI) und Agentic-AI Frameworks und Patterns, Orchestration und Knowledge Graphs\n• Technische Fähigkeiten: tiefgehende Kenntnisse in Python und C#/.NET, sowie in relevanten Frameworks/Tools für Agentic-Orchestrierung und Workflows (z. B. LangChain, LlamaIndex, Autogen, CrewAI, Temporal, Airflow); Guardrails und Observability\n• Plattformkenntnisse: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Agentic-AI-/Automationsplattformen und -Ökosystemen; fundierte DevOps-Kenntnisse in hybriden Infrastrukturmodellen mit Docker und Kubernetes; enge Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners für Cloud-Integrationen\n• Soziale Kompetenzen: ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch; hohe soziale Kompetenz; ausgeprägte Fähigkeit zur lateralen Führung sowie zum Stakeholdermanagement in einer Matrixorganisation\n• Auftritt und Leadership: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zielgruppengerecht für Entscheider aufzubereiten; anerkannte Vorbildfunktion durch Führung, Verantwortungsbewusstsein und klare Delegation\n\nYour ZEISS Recruiting Team:\nFriederike Kirklar-Harms","responsibilities_text":"• Lead Expert Agentic AI & Automation: Strategische Verankerung von Agentic AI und Automations-Technologien; Aufbau zentraler, innovativer Systeme und Komponenten\n• Architektur & Plattform: Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, modularen Architektur für neue und bestehende Agentic‑AI‑Anwendungen; Auswahl Komponenten, Definition Schnittstellen; Integration, Observability, Governance und Wartbarkeit im Gesamtsystem; Schwerpunkt on-prem und hybride Umgebungen; Integration von Azure Services in Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners\n• Agent‑Orchestrierung & Guardrails: Einführung von Agent‑Orchestrierung, Workflow‑Automation und etablierten Guardrails über den gesamten Lifecycle\n• Synergien nutzen: Bündelung bzw. 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