{"id":84483,"title":"Werkstudent:in KI-Softwareentwicklung / AI Engineering","company":"Scala stage systems & services GmbH","city":null,"region":null,"location":"Hybrid","work_model":"hybrid","employment_type":"werkstudent","employment":["werkstudent"],"roles":["data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-08-14T08:57:43+00:00","tools":["Python","LLM","RAG"],"seniority":"junior","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":"Eingeschriebene:r Student:in im Bereich Informatik, Data Science, KI, Softwareentwicklung oder einer verwandten Fachrichtung gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python erste Berührungspunkte mit KI- bzw. 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Ergänzend stehen – je nach Servicefall in unterschiedlichem Umfang – Informationen aus vergangenen Servicefällen zur Verfügung, darunter Fehlerbeschreibungen und dokumentierte Lösungsansätze.\nDu unterstützt bei der Entwicklung einer KI-Lösung, die diese Wissensquellen intelligent erschließt und miteinander verknüpft, um unsere Servicemitarbeitenden bei der Bearbeitung neuer Anfragen gezielt zu unterstützen, zum Beispiel bei:\n• der Analyse technischer Serviceanfragen und Identifikation betroffener Anlagen, Baugruppen und Komponenten\n• dem Auffinden relevanter Dokumentationen sowie vergleichbarer früherer Servicefälle und Fehlerbilder,\n• der Ermittlung und Priorisierung möglicher Fehlerursachen,\n• dem Vorschlagen geeigneter Prüfschritte, Rückfragen und Lösungsmaßnahmen sowie\n• der Identifikation passender Ersatzteile bei Bedarf.\n2. Intelligente Artikel- und Projektdatenbank\nEin zweiter Schwerpunkt ist die intelligente Aufbereitung unserer über viele Projekte entstandenen Stücklisten und technischen Daten.\nDu unterstützt dabei:\n• Komponenten aus vorhandenen Stücklisten zu erkennen und daraus Artikel zu erzeugen,\n• passende Artikelklassen und technische Attribute zur eindeutigen Beschreibung zu erarbeiten,\n• gleiche oder ähnliche Komponenten trotz unterschiedlicher Bezeichnungen zu erkennen und zusammenzuführen sowie\n• die erzeugten Artikel mit den jeweiligen Projekten, Anlagen und Baugruppen zu verknüpfen.\nDabei arbeitest du eng mit den Kolleg:innen zusammen, die das technische Wissen über unsere Anlagen, Produkte und Servicefälle mitbringen.\n\nDein Profil\n• Eingeschriebene:r Student:in im Bereich Informatik, Data Science, KI, Softwareentwicklung oder einer verwandten Fachrichtung\n• gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python\n• erste Berührungspunkte mit KI- bzw. LLM-Anwendungen von Vorteil, aber keine Voraussetzung,\n• Interesse an RAG, semantischer Suche, Embeddings und Wissenssystemen\n• grundlegendes Verständnis für Datenbanken\n• strukturiertes und lösungsorientiertes Arbeiten\n• Bereitschaft, dich eigenständig in neue Technologien und technische Zusammenhänge einzuarbeiten\n\nWarum wir?\n• Mitarbeit an einem realen KI-Projekt mit echten Daten, viel Gestaltungsspielraum\n• Hybrid-Modell: Homeoffice + Standort Castrop-Rauxel\n• Themen rund um die bekanntesten Bühnen, Musicals & Shows der Welt\n• Flexible Arbeitszeiten\n• Flache Hierarchien, offenes Team, eigenverantwortliches Arbeiten","responsibilities_text":"Wir möchten Künstliche Intelligenz gezielt in unseren technischen Prozessen einsetzen und dafür eigene, praxisnahe Lösungen entwickeln.\nDafür suchen wir eine:n Werkstudent:in, die/der uns beim Aufbau neuer KI-Projekte unterstützt - von der technischen Konzeption bis zur praktischen Umsetzung.\nIm ersten Schritt stehen zwei konkrete Anwendungsfälle im Mittelpunkt, an denen du mitarbeitest:\n1. 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Intelligente Artikel- und Projektdatenbank\nEin zweiter Schwerpunkt ist die intelligente Aufbereitung unserer über viele Projekte entstandenen Stücklisten und technischen Daten.\nDu unterstützt dabei:\n• Komponenten aus vorhandenen Stücklisten zu erkennen und daraus Artikel zu erzeugen,\n• passende Artikelklassen und technische Attribute zur eindeutigen Beschreibung zu erarbeiten,\n• gleiche oder ähnliche Komponenten trotz unterschiedlicher Bezeichnungen zu erkennen und zusammenzuführen sowie\n• die erzeugten Artikel mit den jeweiligen Projekten, Anlagen und Baugruppen zu verknüpfen.\nDabei arbeitest du eng mit den Kolleg:innen zusammen, die das technische Wissen über unsere Anlagen, Produkte und Servicefälle mitbringen.","requirements_text":"• Eingeschriebene:r Student:in im Bereich Informatik, Data Science, KI, Softwareentwicklung oder einer verwandten Fachrichtung\n• gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python\n• erste Berührungspunkte mit KI- bzw. 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