{"id":83801,"title":"Senior Data Engineer (m/w/d)","company":"Mm Software Gmbh","city":"Hannover","region":"Niedersachsen","location":"Hannover","work_model":"remote","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_engineering"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2025-10-09T16:57:43+00:00","tools":["ETL","Databricks","Spark","Python","CI/CD","Infrastructure as Code","Azure","Delta Lake"],"seniority":"senior","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Sprachen: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch","requirements_snippet":null,"url":"https://mm-software-gmbh.jobs.personio.de/job/2380834","source":"personio","agency":null,"description_text":"Was du bei uns bewegst\nGestalte als Senior Data Engineer (m/w/d) die datengetriebene Zukunft unserer Kunden – entwickle skalierbare ETL/ELT-Prozesse mit Databricks, Spark und Python, optimiere die Dateninfrastruktur und implementiere moderne CI/CD- und Data-Governance-Lösungen. Bringe dein Know-how ein, um Best Practices zu etablieren und gemeinsam mit Data Architects und AI Engineers produktionsreife Lösungen zu schaffen.\n\nTätigkeiten\n• Data Pipelines: Du entwickelst und optimierst skalierbare ETL/ELT-Prozesse mit Databricks und Spark\n• Infrastruktur: Du verwaltest Databricks Workspaces und optimierst Datapipelines in Hinblick auf Performance und Kosten\n• Automatisierung: Du baust CI/CD-Pipelines auf und setzt Infrastructure as Code um\n• End-to-End: Du entwickelst wiederverwendbare Data Products und setzt Data Governance technisch um\n• Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Architects und AI Engineers an produktionsreifen Lösungen\n\nDeine Werkzeuge für den M&M Alltag\n• Erfahrung: Du bringst einschlägige Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von End-to-End Data-Engineering-Lösungen mit\n• Tech-Stack: Du bist sicher im Umgang mit Databricks, Azure Data Factory, Python, Spark, Delta Lake und (T-)SQL\n• Best Practices: Du kennst dich mit Pipeline-Entwicklung, Testing-Strategien und Data Governance bestens aus\n• DevOps: Du hast Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep) und Git\n• Kommunikation: Du kannst komplexe technische Themen verständlich vermitteln und arbeitest gerne im Team\n• Sprachen: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch\n\nMehr als nur ein Job\n• Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.\n• Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen. Zusätzlich steht dir ein Coach zur Seite, der dich bei deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung unterstützt.\n• Gesundheit & Wohlbefinden: Wir unterstützen dich mit Angeboten wie Massagen, Hansefit, Dienstrad-Leasing sowie regelmäßigen Festen und Teamevents.\n• Workation: Arbeite flexibel von verschiedenen Orten aus – mit unserem Workation-Angebot.\n• Zusätzliche Benefits: Freue dich auf eine jährliche Prämie sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge und Kinderbetreuung.\n• Arbeitsklima: Ein ausgezeichnetes Betriebsklima mit hoher Mitarbeiterzufriedenheit macht uns besonders stolz.\nNeugierig? Dann schau doch mal auf Kununu vorbei und sieh selbst, was unsere Mitarbeitenden über uns sagen!\n\nDeine Ansprechpartnerin\nLea Teppert\nSpecialist Recruiting & HR Marketing\n[entfernt]\nTel.: [entfernt]\n\nWir freuen uns auf deine Bewerbung! Bewirb dich gerne unkompliziert per Du, und sende uns deine Unterlagen samt Gehaltswunsch und möglichem Eintrittstermin. 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