{"id":83784,"title":"Datenplattformen im modernen Data Stack (m/w/d)","company":"Mm Software Gmbh","city":"Hannover","region":"Niedersachsen","location":"Hannover","work_model":"unknown","employment_type":"intern","employment":["internship"],"roles":[],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2024-11-21T13:28:04+00:00","tools":["Apache Kafka","Apache Flink","Apache NiFi","Databricks","Snowflake","BigQuery"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":null,"url":"https://mm-software-gmbh.jobs.personio.de/job/1844511","source":"personio","agency":null,"description_text":"Was du bei uns bewegst\nDaten sind in Unternehmen längst überall vorhanden –\ndie eigentliche Herausforderung ist, sie sinnvoll zu verarbeiten, zu verknüpfen und schnell nutzbar zu machen.\nGenau hier kommen moderne Datenplattformen ins Spiel: Sie bilden das Rückgrat für Analytics, KI und datengetriebene Entscheidungen.\nDoch die Architektur dahinter ist komplex – und entwickelt sich ständig weiter.\n\nWoran du arbeitest\n• Du analysierst aktuelle Datenplattform-Architekturen aus Industrie und Wissenschaft\n• Du vergleichst verschiedene Technologien und Konzepte (z. B. Streaming, Data Lakes, Lakehouse-Ansätze)\n• Du identifizierst typische Herausforderungen in heutigen Datenplattformen\n• Du entwickelst Ansätze, wie Datenverarbeitung, Skalierbarkeit und Sicherheit verbessert werden können\n• Du leitest praxisnahe Empfehlungen für den Aufbau moderner Datenplattformen ab\nTechnologien, mit denen du dich beschäftigst\nDu lernst und arbeitest mit modernen Data-Stack-Technologien wie z. B.:\n• Apache Kafka\n• Apache Flink\n• Apache NiFi\n• Databricks\n• Snowflake\n• Google BigQuery\n\nDeine Werkzeuge für den M&M Alltag\nDas passt zu dir, wenn …\ndu Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder etwas Vergleichbares studierst\nund dich für Daten, Cloud-Plattformen und moderne IT-Architekturen interessierst\n\nDu musst kein Data-Expert sein – wichtiger ist, dass du verstehen willst, wie Datenplattformen in der Praxis funktionieren.\n\nMehr als nur ein Job\n• ﻿Individuelle Unterstützung: Eine feste Ansprechperson begleitet dich durch deine Abschlussarbeit und steht dir bei allen Fragen zur Seite.\n• Learning & Wachstum: Du arbeitest an einem hochaktuellen Data-Thema und sammelst Erfahrung darin, komplexe Datenarchitekturen zu verstehen, zu bewerten und weiterzudenken.\n• Regelmäßiges Feedback: Du erhältst kontinuierliches Feedback, damit du fachlich und persönlich wachsen kannst.\n• Flexibles Arbeiten: Ob Office, Home Office oder ein Mix aus beidem – du arbeitest dort, wo du am produktivsten bist.\n• Gleitzeit nach Maß: Dein Studium, dein Leben – deine Arbeitszeiten. Wir finden gemeinsam einen Rhythmus, der zu dir passt.\n• Netzwerk & Insights: Du bekommst Einblicke in reale Projekte und knüpfst Kontakte zu interdisziplinären Teams.\n\nDeine Ansprechpartnerin\nWir glauben nicht an standardisierte Bewerbungsprozesse – sondern daran, dass Persönlichkeit zählt.\nBewirb dich ganz unkompliziert über unsere Website – per Du, gern mit Vornamen.\nKreativität ist willkommen: Ob klassisches Anschreiben, ein kurzes Video oder eine andere Idee – zeig uns einfach, wer du bist.\n\nWenn du vorher noch Fragen hast, melde dich einfach:\n???? [entfernt]\n???? [entfernt]\nLea Teppert\nSpecialist Recruiting & HR Marketing\n#LoveToWorkAtMM","responsibilities_text":null,"requirements_text":null,"status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-04T00:26:24.563797+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["Apache Kafka","Apache Flink","Apache NiFi","Databricks","Snowflake","BigQuery"],"posting_language":"de","evidence":[],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English not stated","company_id":2747}