{"id":82721,"title":"Junior AI Engineer (w/m/d)","company":"FLEX Capital Scale GmbH","city":"Berlin","region":"Berlin","location":"Berlin","work_model":"hybrid","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2025-10-17T17:47:19+00:00","tools":["Python","PyTorch","TensorFlow","scikit-learn","LangChain","Hugging Face","LLM","Azure"],"seniority":"junior","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"C1","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (beides C1 - C2) in Wort und Schrift","requirements_snippet":"Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen AI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain, Hugging Face) Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen und LLMs …","url":"https://flex-capital-management-gmbh.jobs.personio.de/job/2393509","source":"personio","agency":null,"description_text":"Info:\nAls Junior AI Engineer (w/m/d) arbeitest du an der Entwicklung, Integration und Skalierung von AI-Lösungen für unsere Portfoliofirmen und den Fund selbst. Du kombinierst technisches Know-how mit einem Verständnis für unternehmerische Zusammenhänge und treibst die AI-Entwicklung von Prototyp bis Produktionsreife.\n\nDeine Aufgaben\n• LLM-basierte Features: Entwicklung und Integration von Lösungen auf Basis Large Language Models (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Text-Generierung).\n• Agentic Use Cases: Konzeption und Umsetzung autonomer AI-Agenten zur Prozessautomatisierung in Portfoliofirmen.\n• Machine Learning: Entwicklung algorithmischer Lösungen für spezifische Business-Anforderungen.\n• Data Engineering: Aufbau und Pflege von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Dateninfrastrukturen.\n• Analysen & Sparring: Durchführung explorativer Analysen, Unterstützung von Investmentteams, Coaching der Portfoliounternehmen.\n\nDein Profil\n• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen AI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain, Hugging Face)\n• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen und LLMs\n• Erfahrung mit Datenbanken, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS) und Data Pipelines\n• Abgeschlossenes Studium (Master/PhD) in Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Feld\n• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (beides C1 - C2) in Wort und Schrift\n• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise\n• Kommunikationsstärke, Teamgeist und Begeisterung für AI\n\nWas Dich erwartet:\n• Innovationsfreiheit: Viel Raum für eigene Ideen und technische Gestaltung\n• State-of-the-Art Tech Stack: Arbeiten mit den neuesten AI-Frameworks und Cloud-Technologien\n• Direkter Impact: Umsetzung von Projekten mit spürbarem Effekt auf Business-Prozesse\n• Lernkurve & Verantwortung: Enge Zusammenarbeit mit Partnern und Tech-Teams aus verschiedensten Industrien\n\nBenefits\n• Ein Umfeld, in dem dein Beitrag sichtbar ist und direkte Wirkung entfaltet – sowohl in den Portfoliounternehmen als auch bei FLEX\n• Unternehmerische Verantwortung und schneller Lern- und Entwicklungspfad\n• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Gründern und C-Level-Leaders\n• Moderne Arbeitsumgebung in Berlin mit flexibler Hybrid-Struktur\n• Wettbewerbsfähige Vergütung inkl. Bonus und unbefristeter Vertrag\n• Regelmäßige Events, ein gemeinsamer Sommerurlaub sowie verschiedene Gesundheitsangebote wie beispielsweise Massage / Physiotherapie im Büro\n\nÜber uns\nFLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums- und Buy-out-Möglichkeiten im deutschen Software- und Tech-Mittelstand fokussiert. Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben. Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands-on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen.\n\nKontakt\nJoin us!\nWir freuen uns auf Deine Bewerbung","responsibilities_text":"• LLM-basierte Features: Entwicklung und Integration von Lösungen auf Basis Large Language Models (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Text-Generierung).\n• Agentic Use Cases: Konzeption und Umsetzung autonomer AI-Agenten zur Prozessautomatisierung in Portfoliofirmen.\n• Machine Learning: Entwicklung algorithmischer Lösungen für spezifische Business-Anforderungen.\n• Data Engineering: Aufbau und Pflege von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Dateninfrastrukturen.\n• Analysen & Sparring: Durchführung explorativer Analysen, Unterstützung von Investmentteams, Coaching der Portfoliounternehmen.\n• Innovationsfreiheit: Viel Raum für eigene Ideen und technische Gestaltung\n• State-of-the-Art Tech Stack: Arbeiten mit den neuesten AI-Frameworks und Cloud-Technologien\n• Direkter Impact: Umsetzung von Projekten mit spürbarem Effekt auf Business-Prozesse\n• Lernkurve & Verantwortung: Enge Zusammenarbeit mit Partnern und Tech-Teams aus verschiedensten Industrien","requirements_text":"• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen AI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain, Hugging Face)\n• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen und LLMs\n• Erfahrung mit Datenbanken, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS) und Data Pipelines\n• Abgeschlossenes Studium (Master/PhD) in Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Feld\n• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (beides C1 - C2) in Wort und Schrift\n• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise\n• Kommunikationsstärke, Teamgeist und Begeisterung für AI","status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-04T00:22:32.843414+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["Python","PyTorch","TensorFlow","scikit-learn","LangChain","Hugging Face","LLM","Azure","AWS","RAG","ETL","C"],"posting_language":"de","evidence":[{"language":"german","requirement":"required","quote":"Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (beides C1 - C2) in Wort und Schrift","source":"rules"},{"language":"english","requirement":"required","quote":"Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (beides C1 - C2) in Wort und Schrift","source":"rules"}],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English required (C1)","company_id":2601}