{"id":80909,"title":"Doktorand Graph Machine Learning & Financial Crime Analytics (w|m|d) | findic","company":"findic","city":"Berlin","region":"Berlin","location":"10117 Berlin","work_model":"hybrid","employment_type":"full_time","employment":["thesis"],"roles":["data_science","analytics"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-11-03T00:00:00+00:00","tools":["Python","PyTorch","Git","Neo4j","Docker"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"C1","english_requirement":"required","english_level":"B2","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required (C1)","language_evidence":"die Auswirkungen fehlerhafter, fehlender oder zeitlich inkonsistenter Kanten. 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Du evaluierst neue Verfahren systematisch hinsichtlich\nErkennungsleistung, Robustheit sowie Erklärbarkeit und überführst\ngeeignete Ansätze in innovative AI-Lösungen für Banken und\nVersicherungen. Du verfolgst aktuelle Forschung im Bereich Graph\nIntelligence und bringst wissenschaftliche Erkenntnisse in die\nWeiterentwicklung unserer Data-&-AI-Lösungen ein. Deine Skills: Du\nhast einen sehr guten Masterabschluss in Informatik, Mathematik,\nStatistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach und\narbeitest aktuell an deiner Promotion oder beginnst das\nPromotionsstudium in Kürze. Du hast fundierte Kenntnisse in Python\nund PyTorch sowie Erfahrung mit sauberem, reproduzierbarem Code, Git\nund systematischer Modellevaluation. Du hast praktisch mit PyTorch\nGeometric oder DGL gearbeitet und mindestens ein GNN-Modell selbst\ntrainiert, beispielsweise GCN, GAT oder GraphSAGE, idealerweise auf\nrealitätsnahen Daten. Du verstehst selbstüberwachtes Lernen\nkonzeptionell und praktisch und kennst Ansätze wie\nrekonstruktionsbasierte Verfahren, kontrastive Lernziele oder\nMasked-Graph-Modelle. Du kennst zentrale Herausforderungen der\nGraphkonstruktion, darunter Entity Resolution, Record Linkage,\nkNN-basierter Graphaufbau sowie die Auswirkungen fehlerhafter,\nfehlender oder zeitlich inkonsistenter Kanten. Du verfügst über sehr\ngute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau, verhandlungssicher)\nsowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau, fließend) in\nWort und Schrift. #LI-Hybrid #LI-LE1 Diese Skills wären ein weiteres\nPlus, sind aber kein Muss: Erfahrung mit Neo4j, Knowledge Graphs,\nProperty Graphs oder Entity Resolution. Kenntnisse in graphbasierter\nAnomalieerkennung, etwa mit DOMINANT, AnomalyDAE oder CARE-GNN, sowie\nErfahrung mit kontrastivem Lernen. Erste Erfahrung mit Fraud\nDetection, Anti-Money Laundering (AML) oder der Analyse komplexer\nTransaktionsnetzwerke. Erfahrung mit Docker, Modellversionierung,\nMonitoring und dem produktiven Deployment von\nMachine-Learning-Modellen. Deine Benefits Versicherung &\nAltersvorsorge: Sicher unterwegs mit zeb – über eine\nGruppenunfallversicherung bist du auch privat in Deutschland\nversichert. Für Auslandsdienstreisen besteht eine zusätzliche\nAuslandsversicherung, und für deine Altersvorsorge kannst du über\nzeb eine betriebliche Altersvorsorge abschließen. Mobiles Arbeiten:\nDurch unsere technische Ausstattung ist mobiles Arbeiten von überall\nmöglich – unabhängig davon, ob du gerade im Zug, zu Hause oder im\nOffice bist. zeb.life: Dein Leben verändert sich – und wir möchten\ndich in den verschiedenen Phasen begleiten. Mit zeb.life findest du\nUnterstützung beispielsweise bei der Kinderbetreuung, im\nLebenslagenmanagement und Eldercare oder bei der Suche nach\nConciergediensten. Arbeitszeitmodelle: Bei uns gilt für alle\nMitarbeitenden das Prinzip \"trust-based hours\" für flexible\nArbeitszeiten. Für Festangestellte sind auch Teilzeitmodelle\nmöglich: Unter Berücksichtigung deines Projekts kannst du in\nAbsprache mit deinem:deiner CDC (Career Development Counselor) dein\nModell entwickeln und nach Bedarf anpassen. Gestalte dein\nArbeitszeitmodell sowie deine Stunden damit nach deinen privaten\nAnforderungen und passe deine Arbeitszeiten an deine persönliche\nSituation an. Als Vertragsoption bietet das Modell \"Family & More\"\nzudem eine Garantie für reisefreie Wochentage, die vertraglich\nfixiert sind. Je nach Umfang der Reduzierung der Reisezeit erfolgt\neine zeitlich befristete Gehaltsanpassung.","responsibilities_text":"Du entwickelst Machine-Learning-Verfahren zur\nErkennung verdächtiger Transaktionsmuster sowie komplexer Anomalien\nin Transaktions- und Beziehungsnetzwerken und untersuchst deren Nutzen\nfür die Erkennung von Finanzkriminalität. 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