{"id":80443,"title":"Senior Data Scientist (m/w/d) – Fokus Business Analytics","company":"AT GmbH","city":"München","region":"Bayern","location":"Hybrid (München)","work_model":"hybrid","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_science","analytics"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-09T14:28:40+00:00","tools":["Python","Spark","Power BI","Tableau","AWS","Azure","Databricks","Snowflake"],"seniority":"senior","years_experience_min":3,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich","requirements_snippet":"Daten sind auch in Deiner DNA? 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Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:\n• Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte mit klarem Business Fokus in einem interdisziplinären Team\n• Du erkennst routiniert die Bedürfnisse Deiner KundenDu konzeptionierst und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen und begleitest die Inbetriebnahme\n• Du konzipierst, entwickelst und betreibst Business Analytics Use Cases, beispielsweise zur Preis- und Produktoptimierung, für Vertriebs- und Kundenanalysen oder zur Lageroptimierung\n• Du bringst Deine Branchenexpertise im Bereich Retail und Consumer, vorzugsweise im B2B- und Großhandelsumfeld, gezielt in die Entwicklung praxisnaher Lösungen ein\n• Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die relevanten und entscheidenden Daten\n• Du entwickelst innovative Lösungen durch moderne Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics\n• Du kombinierst moderne Business Intelligence und Visual Analytics Tools wie Microsoft Power BI mit Datenplattformen wie Microsoft Fabric und setzt datengetriebene Lösungen auch programmiertechnisch, beispielsweise mit Python oder PySpark, um\n• Deine Ergebnisse und Erkenntnisse kommunizierst Du erfolgreich an Deine Kunden\n• Du begleitest die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team\n• Als Fachexpert nimmst Du regelmäßig an Kundenterminen und gelegentlich an externen Veranstaltungen teil\n\nDein Profil\nDaten sind auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:\n• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Chemie, Physik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem quantitativem Fokus\n• Mindestens drei Jahre Vollzeit-Berufserfahrung im Umfeld von Data Science und Business Analytics, idealerweise in Consulting, IT-Dienstleistungen oder anderen kundenorientierten Rollen\n• Nachweisbare Erfolge im Bereich Business Analytics, insbesondere bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Data Use Cases, beispielsweise in der Preis- und Produktoptimierung, Vertriebs- und Kundenanalyse oder Lageroptimierung\n• Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse und Kenntnisse der Softwareentwicklung\n• Fundierte Kenntnisse in gängigen Analytics- und Business-Intelligence-Tools, insbesondere Python (idealerweise auch PySpark) sowie Visualisierungslösungen wie Microsoft Power BI oder Tableau\n• Nachweisbare Branchenerfahrung im Bereich Retail und Consumer, idealerweise im B2B- oder Großhandelsumfeld\n• Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure) und modernen Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric, Databricks oder Snowflake) sowie deren Zusammenspiel mit Business-Intelligence- und Analytics-Lösungen\n• Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikations- sowie Präsentationsstärke\n• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich\n\nWir bieten\nData bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:\n\nWork-Life-Balance\nVertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten\nKultur & Zusammenarbeit\nEinzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros\nFachliche & persönliche Entwicklung\nIntensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn\nVergütung & Zusatzleistungen\nKita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen\nGesundheit & Wohlbefinden\nMental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)\nMobilität\nZuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten\n\nAnsprechpartnerin\nMarie-Luise Thurow, Principal People Partner","responsibilities_text":"Data und AI sind Dein zu Hause? 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