{"id":78483,"title":"Werkstudent (m/w/d) Datenanalyse und Reporting","company":"Mecklenburgische Versicherungsgruppe","city":"Hannover","region":"Niedersachsen","location":"Hannover","work_model":"unknown","employment_type":"werkstudent","employment":["werkstudent"],"roles":["analytics"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-09-29T00:00:00+00:00","tools":["Excel"],"seniority":"junior","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":"eingeschriebener Student (m/w/d) der Wirtschaftswissenschaften, BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs Freude an der Arbeit mit Zahlen und Daten gute Excel-Kenntnisse, insbesondere bei …","url":"https://www.mecklenburgische.de/karriere/offene-stellen/werkstudent-m-w-d-datenanalyse-und-reporting-001369","source":"careersite","agency":null,"description_text":"Über uns\n\nWir sind die Mecklenburgische heute: Ein traditionsbewusstes Versicherungsunternehmen, das durch besonders engagierte Mitarbeiter (m/w/d) im Innen- und Außendienst bereits über 225 Jahre erfolgreich am Markt bestehen konnte. Für die Mecklenburgische von morgen suchen wir begeisterte Menschen, die gemeinsam mit uns mutig die Ärmel hochkrempeln. Mit einer offenen Unternehmenskultur, transparenter Kommunikation und verantwortungsvollen Projekten bieten wir den passenden Rahmen für Ihre tägliche Arbeit. Kommen Sie mit uns auf eine spannende Reise in die Zukunft.\n\nIhr Aufgabenbereich\n\nSie unterstützen die Abteilungsleitung und das Team insbesondere bei:\n\nder Erfassung, Aufbereitung und Plausibilisierung von Daten in Excel\n\nder Erstellung und Auswertung von Pivot-Tabellen und weiteren Datenanalysen\n\nder Analyse von Auffälligkeiten, Abweichungen und Fehlerbildern in Bestandsdaten\n\nder Erstellung und Aufbereitung von Berichten, Übersichten und Managementinformationen\n\nder Vorbereitung von Folgeeinsätzen und weiteren Auswertungen auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse\n\nDabei lernen Sie nicht nur den Umgang mit Daten kennen, sondern bekommen einen unmittelbaren Einblick darin, wie eine größere Betriebseinheit in einem Versicherungsunternehmen gesteuert wird.\n\nIhr Profil\n\neingeschriebener Student (m/w/d) der Wirtschaftswissenschaften, BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs\n\nFreude an der Arbeit mit Zahlen und Daten\n\ngute Excel-Kenntnisse, insbesondere bei der Erstellung und Auswertung von Pivot-Tabellen\n\neine strukturierte, sorgfältige und analytische Arbeitsweise zeichnen Sie aus\n\nFähigkeit, Ergebnisse verständlich aufzubereiten sowie die Bereitschaft, Fragen zu stellen und Zusammenhänge zu hinterfragen\n\nVersicherungskenntnisse sind keine Voraussetzung. Entscheidend sind für uns Ihre analytische Denkweise, Ihr Interesse an Zahlen und Ihre Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten.\n\nWir bieten Ihnen\n\nMobilität: kostenlose Parkplätze und eine sehr gute Verkehrsanbindung\n\nWohlbefinden: Hansefit, hauseigener Fitnessraum mit Kursangebot und Betriebssportgruppen\n\nbetriebliche Zusatzleistungen: Corporate Benefits\n\nFirmen-Events: Betriebsfest, Weihnachtsfeier und After-Work-Angebote\n\nVerpflegung: hauseigene Kantine sowie Kaffee und Tee gratis\n\nEine detaillierte Übersicht aller Benefits ist hier zu finden.\n\nHaben wir Ihr Interesse erweckt?\n\nWenn Sie diese Herausforderung begeistert und Sie sich aktiv in unser Unternehmen einbringen möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.\n\nMecklenburgische Versicherungs-Gesellschaft a. G.\nDirektion Hannover · Personalabteilung\nPlatz der Mecklenburgischen 1\n30625 Hannover\nPostanschrift: 30619 Hannover\nSarah Kujawa· Tel. [entfernt]\nwww.mecklenburgische.de","responsibilities_text":null,"requirements_text":"eingeschriebener Student (m/w/d) der Wirtschaftswissenschaften, BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs\nFreude an der Arbeit mit Zahlen und Daten\ngute Excel-Kenntnisse, insbesondere bei der Erstellung und Auswertung von Pivot-Tabellen\neine strukturierte, sorgfältige und analytische Arbeitsweise zeichnen Sie aus\nFähigkeit, Ergebnisse verständlich aufzubereiten sowie die Bereitschaft, Fragen zu stellen und Zusammenhänge zu hinterfragen\nVersicherungskenntnisse sind keine Voraussetzung. 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