{"id":73289,"title":"Referentin/Referent Data Scientist (m/w/d)","company":"BG BAU BG der Bauwirtschaft","city":"Berlin","region":"Berlin","location":"10719 Berlin","work_model":"hybrid","employment_type":"full_time","employment":["full_time","part_time","fixed_term"],"posted_at":"2026-11-03T00:00:00+00:00","tools":["R","SAS","SPSS","SAP","Excel"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse","requirements_snippet":"- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom (Univ.)) in den Bereichen Mathematik oder Informatik, idealerweise mit einem der folgenden Schwerpunkte: Statistik, Modellierung, Datenanalyse und …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1003950433-S","source":"bundesagentur","description_text":"Als Berufsgenossenschaft der Bauwirtschaft sorgen wir für Sicherheit und Gesundheit in der Baubranche. Wir helfen Unternehmen und Versicherten, sichere Arbeitsbedingungen zu schaffen, und kümmern uns, falls doch einmal etwas passiert.\n\nZur Verstärkung unseres Teams in **Berlin** suchen wir **ab sofort** für unsere Hauptverwaltung, Stabsabteilung Selbstverwaltung, Beteiligungsmanagement und Controlling, Referat Controlling, **befristet für zwei Jahre** (sachgrundlos), in Voll- oder Teilzeit eine/einen\n\n# **Referentin/Referenten Data Scientist (m/w/d)**\n\n**Ihre Vorteile bei uns:**\n\n- Eine Tätigkeit für eine spannende und wichtige Branche\n- Einen sicheren Arbeitgeber mit fairen und gerechten Bedingungen und vielen sozialen Leistungen u. a.:\n- Attraktive Vergütung nach Tarifvertrag (BG-AT) inkl. Jahressonderzahlung\n- Zuschuss zum DeutschlandJobTicket bzw. alternativ einen Mobilitätszuschuss Fahrrad\n- 30 Urlaubstage (bei einer 5-Tage-Woche, ab 2027 31 Urlaubstage) sowie zusätzlich frei am 24./31. Dezember\n- Möglichkeit der Umwandlung von Teilen der Jahressonderzahlung in zusätzlichen Urlaub\n- Optionen des mobilen Arbeitens\n- Vermögenswirksame Leistungen in Höhe von 40 Euro monatlich\n- Vielfältige Maßnahmen zur Gesundheitsförderung (Externe betriebliche Sozialberatung, Gesundheitstage, Bewegte Pause, Firmenfitness etc.)\n- Förderung von lebenslangem Lernen durch vielfältige, umfangreiche und attraktive Fortbildungsmöglichkeiten zur persönlichen sowie fachlichen Weiterentwicklung\n- Eine sehr gute Anbindung an das öffentliche Verkehrsnetz\n\n**Ihre Aufgabenschwerpunkte:**\n\n- Datenmodellierung für die Steuerung in der BG BAU:\n- Beratung der Führungsebenen im Bereich der Steuerung mit Daten („In-House-Consulting“)\n- Datenanalyse und -modellierung zur Ursachenforschung, Erfassung von Zusammenhängen und Trendbewertung sowie statistische Analysen\n- Entwicklung von Prognosemodellen mittels Data-Mining-Verfahren, wie zum Beispiel Entscheidungsbäumen oder neuronalen Netzen, für die Geschäftsführung und die Führungsebenen der Fachabteilungen\n- Mitarbeit bei dem Aufbau und der Konzipierung sowie Weiterentwicklung von Systemen zur Datenhaltung und Analyse (Datawarehouse, Business Intelligence):\n- Gestaltung und Abstimmung von Vorschlägen zu DWH-Lösungen\n- Konzipierung von Business-Intelligence-Lösungen\n- Abstimmung der Vorschläge mit Schnittstellen\n- Durchführung von Analysen:\n- Erstellung komplexer Ad-Hoc-Analysen\n- Koordination von Abweichungs- und Sonderanalysen\n- Ableitung von Maßnahmen\n- Abstimmung mit verschiedenen Abteilungen und Qualitätssicherung\n- Sonstige Aufgaben:\n- Mitarbeit in internen und externen Arbeitskreisen\n- Prüfung von neuen Gesetzen, Verordnungen und Rundschreiben, die das Aufgabengebiet betreffen und Veranlassung notwendiger Maßnahmen\n\n**Ihr Profil:**\n\n- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom (Univ.)) in den Bereichen Mathematik oder Informatik, idealerweise mit einem der folgenden Schwerpunkte: Statistik, Modellierung, Datenanalyse und Datenwissenschaft\n- Idealerweise ausgewiesene eigenständige Forschungs- oder Entwicklungstätigkeit, belegt durch Veröffentlichungen und/ oder Promotion\n- Erste Berufserfahrung im Bereich des strategischen Controllings oder der universitären Forschung\n- Erste Erfahrung mit Prognoseverfahren, Modellierung und Ökonometrie\n- Gute IT-Kenntnisse (mindestens ein Statistikprogramm (z. B. R, STATA; SAS, Eviews, SPSS), idealerweise Datenbank-Anwendungen sowie SAP-Kenntnisse\n- Gute Kenntnisse in Datenmodellierung und -vorhersage (z. B. KNIME) und Visualisierungstechniken (Dashboards)\n- Vertiefte Kenntnisse der Organisationsstrukturen sowie der Zusammenhänge bzw. Schnittstellen aller Fachbereiche der BG BAU wünschenswert\n- Sichere Beherrschung der MS-Office-Produkte, insbesondere Excel\n- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse\n- Ausgeprägte Überzeugungsfähigkeit und Innovationsfähigkeit\n- Fähigkeit zu konzeptionellem Arbeiten sowie ein analytisches Denk- und Urteilsvermögen\n- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen nach Absprache\n\n**Vergütung:**\nDie Vergütung erfolgt nach [Entgeltgruppe 13 BG-AT](https://oeffentlicher-dienst.info/c/t/rechner/bg?id=bg-2026&matrix=1)**.**\n\n**Dienstsitz:**\nBundesallee 210, 10719 Berlin\n\nDie BG BAU steht für Chancengerechtigkeit, Wertschätzung und ein respektvolles Miteinander. Vielfalt in unseren Teams sehen wir als Bereicherung. Deshalb freuen wir uns über Bewerbungen aller qualifizierten Menschen, unabhängig von persönlichen Merkmalen oder Lebenswegen.\n\nSchwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher Eignung und Qualifikation besonders berücksichtigt. Der BG BAU ist ein ausgewogener Anteil von Frauen und Männern wichtig. Deshalb fordern wir vor allem qualifizierte Frauen auf, sich bei uns zu bewerben.\n\nWir freuen uns auf Ihre Bewerbung!\n\nFachliche Ansprechpartnerin:\n[entfernt], Tel.: [entfernt]\n\nAnsprechpartnerin in Bezug auf den Auswahlprozess:\nNele Roch, Tel.: [entfernt]\n\nBewerben Sie sich bis zum **24. November 2026** mit Ihren **kompletten Bewerbungsunterlagen** (Anschreiben, Lebenslauf, Arbeitszeugnisse und Aus-/Weiterbildungsnachweise etc.) direkt in unserem System.\n\n**Hinweis**: Die Vorstellungsgespräche finden voraussichtlich am **15. bzw. 16. Dezember 2026** statt.\n\n[**https://e-recruiting.bgbau.de/job-invite/2785/**](https://e-recruiting.bgbau.de/job-invite/2785/)","responsibilities_text":null,"requirements_text":"- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom (Univ.)) in den Bereichen Mathematik oder Informatik, idealerweise mit einem der folgenden Schwerpunkte: Statistik, Modellierung, Datenanalyse und Datenwissenschaft\n- Idealerweise ausgewiesene eigenständige Forschungs- oder Entwicklungstätigkeit, belegt durch Veröffentlichungen und/ oder Promotion\n- Erste Berufserfahrung im Bereich des strategischen Controllings oder der universitären Forschung\n- Erste Erfahrung mit Prognoseverfahren, Modellierung und Ökonometrie\n- Gute IT-Kenntnisse (mindestens ein Statistikprogramm (z. B. R, STATA; SAS, Eviews, SPSS), idealerweise Datenbank-Anwendungen sowie SAP-Kenntnisse\n- Gute Kenntnisse in Datenmodellierung und -vorhersage (z. B. 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Deshalb freuen wir uns über Bewerbungen aller qualifizierten Menschen, unabhängig von persönlichen Merkmalen oder Lebenswegen.\nSchwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher Eignung und Qualifikation besonders berücksichtigt. Der BG BAU ist ein ausgewogener Anteil von Frauen und Männern wichtig. Deshalb fordern wir vor allem qualifizierte Frauen auf, sich bei uns zu bewerben.\nWir freuen uns auf Ihre Bewerbung!\nFachliche Ansprechpartnerin:\n[entfernt], Tel.: [entfernt]\nAnsprechpartnerin in Bezug auf den Auswahlprozess:\nNele Roch, Tel.: [entfernt]\nBewerben Sie sich bis zum **24. November 2026** mit Ihren **kompletten Bewerbungsunterlagen** (Anschreiben, Lebenslauf, Arbeitszeugnisse und Aus-/Weiterbildungsnachweise etc.) direkt in unserem System.\n**Hinweis**: Die Vorstellungsgespräche finden voraussichtlich am **15. bzw. 16. 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