{"id":73077,"title":"Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming","company":"Steadforce GmbH","city":"München","region":"Bayern","location":"München","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time","part_time"],"roles":["devops","data_engineering"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2025-08-08T12:48:22+00:00","tools":["Databricks","MLflow","Unity","Delta Lake","Spark","Apache Kafka","Apache Flink","Python"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse","requirements_snippet":"Das bringst du idealerweise mit: Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung mit Databricks (z. B. 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Bei uns triffst du auf ein erfahrenes Team, neueste Technologien und echte Gestaltungsmöglichkeiten.\n\nAls Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Databricks übernimmst du:\n• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung (Databricks, Spark, Kafka)\n• Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen auf der Azure Cloud\n• Umsetzung von MLOps-Workflows für Machine-Learning-Projekte\n• Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen\n• Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Sicherheit\n• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analyst:innen\n• Betreuung und Weiterentwicklung von Streaming-Anwendungen (z. B. Flink, Spark Streaming)\n• Monitoring und kontinuierliche Verbesserung der Dateninfrastruktur\n\nDein Profil\nDas bringst du idealerweise mit:\n• Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation\n• Erfahrung mit Databricks (z. B. MLflow, Unity Catalog, Delta Lake)\n• Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Kafka und Flink\n• Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder Scala, sicher im Umgang mit SQL\n• Praxis mit Azure Cloud; AWS oder GCP von Vorteil\n• Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform), Kubernetes oder Docker ist ein Plus\n• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise & Teamorientierung\n• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse\n• jederzeit Homeoffice; an den wöchentlichen Teamtagen ist jedoch eine verpflichtende Anwesenheit im Münchner Büro erforderlich\nAuch ein Quereinstieg ist möglich, wenn du entsprechende praktische Erfahrung mitbringst.\n\nDeine Benefits\n• Faire Vergütung & volle Flexibilität: Marktgerechtes Gehalt, flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto und Teilzeitmodelle. Wie viel du im Office oder remote arbeitest, entscheidest du selbst.\n• Extras on top zum Gehalt: Zuschuss zum Deutschlandticket, EGYM Wellpass oder Edenred-Wertkarte, optional JobRad und Corporate Benefits.\n• Vorsorge inklusive: Jährlicher Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und eine private Unfallversicherung.\n• Weiterbildung mit Zeitbudget: Ein festes Stundenkontingent im Steadforce „Campus\" und in unseren \"Center of Competence\" für deine Weiterentwicklung, plus Teilnahme an Konferenzen und Summits.\n• Dein Setup: Du wählst dein Arbeitsgerät, ob MacBook oder ThinkPad. Ob macOS, Linux oder Windows.\n• Workation: Arbeite zeitweise aus dem EU-Ausland und bleib trotzdem eng mit deinem Team verbunden.\n• Familienfreundlich: Als ausgezeichnetes familienfreundliches Unternehmen unterstützen wir dich in jeder Lebensphase, zum Beispiel über unser Family Office.\n• Büro im Westend: Moderne Büroräume mit Gaming Room, Active Office und Relax Zimmer - direkt an der U4/U5. Alternativ inkl. kostenfreien Parkmöglichkeiten.\n• Team & Events: Ein kollegiales Team, das sich gegenseitig unterstützt, und gemeinsame Events wie Jahresauftaktfeier, Salatmittwoch, Weißwurstdonnerstag und der Besuch des Oktoberfestes.","responsibilities_text":"Du willst mit modernen Datenplattformen arbeiten, statt Altsysteme zu pflegen?\nDann gestalte mit uns leistungsstarke Datenlösungen für Analytics und Machine Learning in einer innovativen Cloud-Umgebung. 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