{"id":71860,"title":"Doktorand Multimodale KI Systeme zur Erkennung elektronischer Komponenten Cost Engineering (w/m/x)","company":"BMW Group","city":"München","region":"Bayern","location":"München, Bayern","work_model":"unknown","employment_type":"unknown","employment":["thesis"],"posted_at":"2026-11-02T20:42:07.157845+00:00","tools":["Python","Computer Vision","LLM","PyTorch","Hugging Face"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.","requirements_snippet":null,"url":"https://www.bmwgroup.jobs/en/jobfinder/job-description-copy.192950.html","source":"careersite","description_text":"Cost Engineering\nMunich\n25.08.2026\n\nDoktorand Multimodale KI Systeme zur Erkennung elektronischer Komponenten Cost Engineering (w/m/x)\n\nFORME AUS DEINER LEIDENSCHAFT EINE KARRIERE.\nPROMOTION BEI DER BMW GROUP.\nDie Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.\n\nWir unterstützen Einkauf, Entwicklung, Produktlinie und Controlling bei der Analyse und Optimierung der Herstellkosten über den gesamten Produktentstehungsprozess eines Fahrzeuges sowie bei der Auswahl und Auslegung zukünftiger Werke.\nWas erwartet dich?\n• Du unterstützt bei der Forschung an einem multimodalen, agentischen KI-System zur automatisierten Erkennung und strukturierten Beschreibung elektronischer Komponenten im Cost Engineering Elektronik.\n• Außerdem wirkst du mit bei der Analyse bestehender Cost-Engineering-Prozesse für Leiterplatten, Steuergeräte und elektronische Bauteile sowie bei der Ableitung fachlicher und technischer Anforderungen.\n• Darüber hinaus trägst du bei zum Aufbau und zur Aufbereitung heterogener Datengrundlagen, insbesondere PCB-Scans, geometrische Messdaten, Lieferantendokumentationen, Stücklisten, Datenblätter und externe Bauteildatenbanken.\n• Du unterstützt bei der Entwicklung textbasierter Verfahren zur Extraktion und Strukturierung von Bauteilparametern aus Datenblättern, Bill of Materials und weiteren technischen Dokumenten.\n• Du entwickelst bildbasierte Verfahren zur Erkennung, Segmentierung und Beschreibung elektronischer Komponenten auf Leiterplatten, einschließlich Package-Geometrie, Pin-Konfigurationen und Markierungen.\n• Außerdem unterstützt du bei der Konzeption und Umsetzung der Fusion von Text-, Bild- und Messdaten zur Reduktion mehrdeutiger Bauteilhypothesen sowie zur robusten Bauteilidentifikation inklusive Plausibilitätsprüfungen und Confidence Scoring.\n• Schließlich wirkst du mit bei der Validierung des Systems anhand gelabelter Datensätze, externer Datenquellen und Konsistenzchecks sowie bei der Entwicklung eines prototypischen Systems mit Anbindung an repräsentative Cost-Engineering-Workflows und Datenbanken.\n\nWas bringst du mit?\n• Abgeschlossenes Studium mit Masterabschluss in Künstlicher Intelligenz, Informatik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.\n• Fundierte Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder datengetriebener Modellierung.\n• Erfahrung oder starkes Interesse an Computer Vision, Vision-Language Models, Large Language Models, Transformer-Architekturen, PyTorch, HuggingFace oder vergleichbaren Frameworks.\n• Verständnis für strukturierte und unstrukturierte technische Daten, z.B. Datenblätter, Stücklisten, Messdaten, Tabellen und Datenbanken.\n• Interesse an elektronischen Komponenten, Leiterplatten, Steuergeräten und deren Bedeutung für Cost Engineering, Lieferantenbewertung und technische Optimierung.\n• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.\n\nDu möchtest an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Elektronik, Cost Engineering und industrieller Anwendung promovieren? Bewirb dich jetzt!\n\nHinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.\n\nWenn du es in die nächste Runde schaffst, erhältst du per E-Mail eine Einladung zu einem Videointerview. Bitte überprüfe regelmäßig auch deinen Spam-Ordner.\n\nWas bieten wir dir?\n• Umfassendes Mentoring & Onboarding.\n• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.\n• Flexible Arbeitszeiten.\n• Mobilarbeit.\n• Attraktive & faire Vergütung.\n• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.\n• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).\n• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.\n\nStartdatum: 01.11.2026\nDauer: 36 Monate\nArbeitszeit: Teilzeit\n\nHilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.\n\nWir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.\n\nDoktorand Multimodale KI Systeme zur Erkennung elektronischer Komponenten Cost Engineering (w/m/x)\n\ncom.bmw.grpw.core.models.jobfinder.IdDisplayItem@5bfc0c4c\n\n20260825\n\nAutomotive\n\nMunich\n\nGermany\n\nLegal Entity:\n\nBMW AG\n\nLocation:\n\nMunich\n\nJob Field:\n\nCost Engineering\n\nJob Id:\n\n192950\n\nPublication Date:\n\n25.08.2026\n\nTalent Programs\n\nPart-time\n\nURL of this page\nwas copied to paste buffer\n\nAPPLY NOW","responsibilities_text":"• Du unterstützt bei der Forschung an einem multimodalen, agentischen KI-System zur automatisierten Erkennung und strukturierten Beschreibung elektronischer Komponenten im Cost Engineering Elektronik.\n• Außerdem wirkst du mit bei der Analyse bestehender Cost-Engineering-Prozesse für Leiterplatten, Steuergeräte und elektronische Bauteile sowie bei der Ableitung fachlicher und technischer Anforderungen.\n• Darüber hinaus trägst du bei zum Aufbau und zur Aufbereitung heterogener Datengrundlagen, insbesondere PCB-Scans, geometrische Messdaten, Lieferantendokumentationen, Stücklisten, Datenblätter und externe Bauteildatenbanken.\n• Du unterstützt bei der Entwicklung textbasierter Verfahren zur Extraktion und Strukturierung von Bauteilparametern aus Datenblättern, Bill of Materials und weiteren technischen Dokumenten.\n• Du entwickelst bildbasierte Verfahren zur Erkennung, Segmentierung und Beschreibung elektronischer Komponenten auf Leiterplatten, einschließlich Package-Geometrie, Pin-Konfigurationen und Markierungen.\n• Außerdem unterstützt du bei der Konzeption und Umsetzung der Fusion von Text-, Bild- und Messdaten zur Reduktion mehrdeutiger Bauteilhypothesen sowie zur robusten Bauteilidentifikation inklusive Plausibilitätsprüfungen und Confidence Scoring.\n• Schließlich wirkst du mit bei der Validierung des Systems anhand gelabelter Datensätze, externer Datenquellen und Konsistenzchecks sowie bei der Entwicklung eines prototypischen Systems mit Anbindung an repräsentative Cost-Engineering-Workflows und Datenbanken.\nWas bringst du mit?\n• Abgeschlossenes Studium mit Masterabschluss in Künstlicher Intelligenz, Informatik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.\n• Fundierte Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder datengetriebener Modellierung.\n• Erfahrung oder starkes Interesse an Computer Vision, Vision-Language Models, Large Language Models, Transformer-Architekturen, PyTorch, HuggingFace oder vergleichbaren Frameworks.\n• Verständnis für strukturierte und unstrukturierte technische Daten, z.B. 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