{"id":71781,"title":"Werkstudent Datenanalyse Automatisiertes Fahren (w/m/x)","company":"BMW Group","city":"München","region":"Bayern","location":"München, Bayern","work_model":"unknown","employment_type":"werkstudent","employment":["werkstudent"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-11-02T20:28:39.421741+00:00","tools":["Python","TypeScript","AWS"],"seniority":"junior","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.","requirements_snippet":null,"url":"https://www.bmwgroup.jobs/en/jobfinder/job-description-copy.194650.html","source":"careersite","description_text":"Advanced Driver Assistance Systems\nMunich\n23.10.2026\n\nWerkstudent Datenanalyse Automatisiertes Fahren (w/m/x)\n\nTHEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.\nTEILE DEINE LEIDENSCHAFT.\nNur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.\n\nUnser Team bei der BMW Group deckt die gesamte Wertschöpfungskette für die datengetriebene Entwicklung des automatisierten Fahrens ab. Besonders Daten aus der Kundenflotte bieten dabei einen entscheidenden Mehrwert. Im Rahmen deines Werkstudiums lernst du diesen Prozess hautnah kennen.\nWas erwartet dich?\n• Du erhältst umfassende Einblicke in die Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Flottendaten.\n• Außerdem unterstützt du bei der Entwicklung von Software zur Erkennung bestimmter Fahrszenarien.\n• Darüber hinaus testest du deine Software in der Simulation, auf dem Prüfstand oder im Fahrzeug.\n• Zudem hast du die Möglichkeit, eigene Analysen und Dashboards auf Grundlage von Millionen gefahrener Kilometer zu erstellen.\n\nWas bringst du mit?\n• Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbar.\n• Programmiererfahrung mit Python, TypeScript und KI-Tools.\n• Idealerweise erste Kenntnisse mit AWS und QuickSight.\n• Neugier und Kreativität.\n• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.\n\nMöchtest du unser Team bei der Datensammlung und Analyse unterstützen und innovative Technologien kennenlernen? Dann bewirb dich jetzt!\n\nWas bieten wir dir?\n• Umfassendes Mentoring & Onboarding.\n• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.\n• Flexible Arbeitszeiten.\n• Mobilarbeit.\n• Attraktive & faire Vergütung.\n• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).\n• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten\n\nStartdatum: ab frühestens 01.01.2027\nDauer: 12 Monate\nArbeitszeit: Teilzeit\n\nHilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.\n\nWir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.\n\nWerkstudent Datenanalyse Automatisiertes Fahren (w/m/x)\n\ncom.bmw.grpw.core.models.jobfinder.IdDisplayItem@3b75594\n\n20261023\n\nAutomotive\n\nMunich\n\nGermany\n\nLegal Entity:\n\nBMW AG\n\nLocation:\n\nMunich\n\nJob Field:\n\nAdvanced Driver Assistance Systems\n\nJob Id:\n\n194650\n\nPublication Date:\n\n23.10.2026\n\nInternship\n\nPart-time\n\nURL of this page\nwas copied to paste buffer\n\nAPPLY NOW","responsibilities_text":"• Du erhältst umfassende Einblicke in die Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Flottendaten.\n• Außerdem unterstützt du bei der Entwicklung von Software zur Erkennung bestimmter Fahrszenarien.\n• Darüber hinaus testest du deine Software in der Simulation, auf dem Prüfstand oder im Fahrzeug.\n• Zudem hast du die Möglichkeit, eigene Analysen und Dashboards auf Grundlage von Millionen gefahrener Kilometer zu erstellen.\nWas bringst du mit?\n• Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbar.\n• Programmiererfahrung mit Python, TypeScript und KI-Tools.\n• Idealerweise erste Kenntnisse mit AWS und QuickSight.\n• Neugier und Kreativität.\n• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.\nMöchtest du unser Team bei der Datensammlung und Analyse unterstützen und innovative Technologien kennenlernen? 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