{"id":71671,"title":"Praktikant AI & Data Engineering (m/w/d)","company":"Deloitte GmbH","city":"Berlin","region":"Berlin","location":"10719 Berlin","work_model":"unknown","employment_type":"intern","employment":["internship"],"roles":["data_engineering","data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-09-01T00:00:00+00:00","tools":["Python","SQL","Flask","FastAPI","AWS","Azure","Google Cloud","LLM"],"seniority":"junior","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"C1","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required (C1)","language_evidence":"Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift","requirements_snippet":"- Fortgeschrittenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen,Statistik, Naturwissenschaften oder in vergleichbaren Studiengängen - Solide Python-Grundlagen und erste SQL-Kenntnisse aus …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/15794-471579_50440-1-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.\nDu willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter \"Age of With\"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Praktikant AI & Data Engineering (m/w/d).\n\nStandorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.\n\n## Dein Impact:\n\nAls Praktikant AI & Data Engineering (m/w/d) arbeitest du direkt an einer Lösung, die beim Kunden im Einsatz ist: einer Cloud-Datenplattform mit AI-gestützter Dokumentenverarbeitung und einer Web-Applikation, mit der Fachbereiche ihre täglichen Entscheidungen treffen.\n\n- Entwicklung: Du baust mit uns Features entlang des gesamten Stacks – Datenverarbeitung in Python und SQL, Web-Applikationen (z. B. Flask/Streamlit) und AI-Komponenten wie LLM- und OCR-basierte Automatisierung.\n- Verantwortung: Du übernimmst eigene Aufgabenpakete – vom Verständnis der fachlichen Anforderung über die Umsetzung bis zum Test und zur Übergabe an den Kunden.\n- Kundennähe: Du bist bei Terminen mit dem Fachbereich dabei, nimmst Anforderungen auf, zeigst Zwischenstände und übersetzt Feedback in konkrete Verbesserungen.\n- AI-Driven Development: Du arbeitest von Tag eins mit AI-Coding-Assistenten (z. B. GitHub Copilot) und hilfst uns, diese Arbeitsweise im Projekt weiterzuentwickeln.\n- Cloud & IaaS: Du bekommst praktischen Einblick in eine moderne Cloud-Datenarchitektur (AWS: S3, Glue, Athena, Lambda) und lernst, wie Infrastruktur bereitgestellt, betrieben und weiterentwickelt wird.\n\n## Dein Skillset:\n\n- Fortgeschrittenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen,Statistik, Naturwissenschaften oder in vergleichbaren Studiengängen\n- Solide Python-Grundlagen und erste SQL-Kenntnisse aus Studium, Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigenen Projekten\n- Erste Berührungspunkte mit Web-Applikationen (z. B. Flask, Streamlit, FastAPI) oder Lust, dich hier schnell einzuarbeiten\n- Interesse an AI-gestützter Softwareentwicklung und ein Grundverständnis von Cloud-Konzepten (IaaS, Storage, Compute; Vorerfahrung mit AWS, Azure oder GCP ist ein Plus, aber keine Voraussetzung)\n- Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift\n\n## Deine Chance:\n\n- Echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete innerhalb unserer Projekte, die du selbständig bearbeitest\n- Persönliche:r Mentor:in in deinem Team, der/die dir mit Rat und Tat zur Seite steht und dich mit umfassendem Know-how unterstützt\n- Ein chancenreiches und internationales Umfeld, das dir einmalige Einblicke in die Arbeit des weltweit größten Prüfungs- und Beratungsunternehmens bietet\n- Work-Life-Balance in einem innovativen Unternehmensumfeld, das dir Gesundheitstage, Mitarbeiter:innen-Events und vieles mehr bietet\n- Bereichsübergreifendes Networking im Deloitte Student Network mit exklusiven Vorträgen und regelmäßigem Austausch beim Praktikant:innen-Stammtisch\n- Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke\n\n## Deine Verfügbarkeit:\n\nAls Praktikant:in bist du ab Oktober 2026 idealerweise für einen Zeitraum von mindestens vier Monaten verfügbar.\n\n## Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!\n\nUnser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.\n\nGleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren [Bewerbungs-FAQs](https://job.deloitte.com/bewerbung/faq).\n\n**Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen**\n\nUnser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [entfernt] oder telefonisch unter [entfernt].\n\nJob-ID: 50440","responsibilities_text":null,"requirements_text":"- Fortgeschrittenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen,Statistik, Naturwissenschaften oder in vergleichbaren Studiengängen\n- Solide Python-Grundlagen und erste SQL-Kenntnisse aus Studium, Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigenen Projekten\n- Erste Berührungspunkte mit Web-Applikationen (z. B. 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