{"id":71428,"title":"Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)","company":"Deloitte GmbH","city":"Berlin","region":"Berlin","location":"10719 Berlin","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_science","consulting"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2025-09-06T00:00:00+00:00","tools":["Python","SQL","scikit-learn","LightGBM","MLOps","MLflow","Docker","Azure"],"seniority":"senior","years_experience_min":3,"german_requirement":"required","german_level":"C1","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required (C1)","language_evidence":"Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift","requirements_snippet":"- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung und Produktivsetzung von Data-Science- und ML-Lösungen im Unternehmenskontext, vorzugsweise in der Beratung - Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/15794-469631_49696-1-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.\nDu willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter \"Age of With\"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science (m/w/d).\n\nStandorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.\n\n## Dein Impact:\n\nAls Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) legst du deinen Schwerpunkt auf die Schaffung eines konkreten Mehrwerts bei unseren Kunden durch die Implementierung von Data Science & Analytics Lösungen.\n\n- Konzeption: Du identifizierst Potenziale für Data-Science- und ML-Lösungen, quantifizierst ihren Mehrwert für unsere Kunden und analysierst die Verfügbarkeit und Qualität relevanter Datenquellen.\n- Lösungsentwicklung & Umsetzung: Du übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in datenbasierte Modelle (z. B. KI/ML) und implementierst diese – mit Fokus auf messbare Ergebnisse und nachhaltige Wirkung.\n- Strategische Weiterentwicklung: Du stellst die kontinuierliche Verbesserung unseres Analytics- Service- Portfolios sicher und arbeitest aktiv daran, neue Möglichkeiten mit unseren Kunden zu erschließen.\n- Evaluation: Du bewertest moderne Softwarelösungen und Architekturen hinsichtlich ihrer Eignung für die Einführung und Skalierung von Data-Science- und ML-Anwendungen.\n- Verantwortung: Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams.\n\n## Dein Skillset:\n\n- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung und Produktivsetzung von Data-Science- und ML-Lösungen im Unternehmenskontext, vorzugsweise in der Beratung\n- Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug oder vergleichbaren Studiengängen\n- Sehr gutes Verständnis für Daten und theoretische Grundlagen von Machine Learning und klassischer Statistik\n- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, LightGBM, SHAP), MLOps-Tools (z. B. MLflow, Docker) und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)\n- Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift\n\n## Deine Chance:\n\n- Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings\n- Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering\n- Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr\n- Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents\n- Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working\n- Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur \\- u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke\n\n## Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!\n\nUnser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.\n\nGleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren [Bewerbungs-FAQs](https://job.deloitte.com/bewerbung/faq).\n\n**Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen**\n\nUnser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [entfernt] oder telefonisch unter [entfernt].\n\nJob-ID: 49696","responsibilities_text":null,"requirements_text":"- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung und Produktivsetzung von Data-Science- und ML-Lösungen im Unternehmenskontext, vorzugsweise in der Beratung\n- Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug oder vergleichbaren Studiengängen\n- Sehr gutes Verständnis für Daten und theoretische Grundlagen von Machine Learning und klassischer Statistik\n- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, LightGBM, SHAP), MLOps-Tools (z. B. MLflow, Docker) und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)\n- Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift\n## Deine Chance:\n- Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings\n- Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering\n- Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr\n- Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents\n- Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working\n- Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur \\- u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke\n## Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!\nUnser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.\nGleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren [Bewerbungs-FAQs](https://job.deloitte.com/bewerbung/faq).\n**Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen**\nUnser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [entfernt] oder telefonisch unter [entfernt].\nJob-ID: 49696","status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-02T20:11:36.503370+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["Python","SQL","scikit-learn","LightGBM","MLOps","MLflow","Docker","Azure","AWS","Google Cloud"],"posting_language":"de","evidence":[{"language":"german","requirement":"required","quote":"Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift","source":"rules"},{"language":"english","requirement":"required","quote":"Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift","source":"rules"}],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English required","company_id":null}