{"id":70162,"title":"Senior Databricks Solution Engineer (m/w/d)","company":"Deloitte GmbH","city":"Walldorf","region":"Baden-Württemberg","location":"Walldorf, Baden","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["software"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-09T00:00:00+00:00","tools":["Databricks","Python","SQL","Spark","Delta Lake","Unity","MLflow","MLOps"],"seniority":"senior","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":"- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs - Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und in der Entwicklung moderner …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/15794-471699_50446-1-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.\nDu willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data Kunden dabei helfen, das volle Potenzial moderner Daten- und KI-Plattformen auszuschöpfen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung cloudbasierter Datenstrategien auf Basis der Databricks Data Intelligence Platform. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Databricks Solution Engineer (m/w/d).\n\nStandorte: Leipzig (präferiert), Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Görlitz, Hamburg, Köln, München, Walldorf und Hannover.\n\n## Dein Impact:\n\nAls Senior Databricks Solution Engineer (m/w/d) konzipierst, entwickelst und implementierst du moderne Daten- und KI-Plattformen auf Basis von Databricks und führenden Cloud-Technologien. Du unterstützt Unternehmen dabei, Daten als strategischen Wettbewerbsvorteil zu nutzen und skalierbare AI-Lösungen produktiv einzusetzen.\n\n- Databricks Engineering: Entwickle und implementiere moderne Lakehouse-Architekturen sowie leistungsfähige Datenplattformen auf Basis von Databricks, Delta Lake und Apache Spark für Batch-, Streaming- und Echtzeit-Anwendungsfälle.\n- AI & GenAI Solutions: Unterstütze Kunden bei der Einführung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen, einschließlich Vector Search, RAG-Architekturen, AI Agents, MLOps und LLM-basierter Anwendungen innerhalb des Databricks-Ökosystems.\n- Beratung: Berate Kunden bei der Entwicklung zukunftsfähiger Daten-, Analytics- und AI-Strategien und begleite sie von der Anforderungsanalyse bis zur erfolgreichen Umsetzung.\n- Zusammenarbeit: Arbeite eng mit Data Scientists, AI Engineers, Architekt:innen und Fachbereichen zusammen, um innovative datengetriebene Lösungen zu entwickeln und Best Practices zu etablieren.\n- Technologie-Fokus: Nutze moderne Technologien wie Databricks, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI, Apache Spark, Python, SQL sowie Azure, AWS oder GCP zur Entwicklung sicherer, skalierbarer und leistungsstarker Plattformen.\n\n## Dein Skillset:\n\n- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs\n- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und in der Entwicklung moderner Datenplattformen mit Databricks sowie fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Data-Lakehouse-Architekturen.\n- Praxiserfahrung mit Databricks-Technologien (z. B. Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow) sowie Kenntnisse in AI, Machine Learning, Generative AI, LLMOps oder MLOps.\n- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) sowie modernen DevOps-Praktiken, einschließlich Infrastructure as Code und CI/CD.\n- Ausgeprägte Fähigkeit, KI-Potenziale zu identifizieren, kritisch zu bewerten und gezielt für innovative Lösungsansätze, fundierte Empfehlungen und messbaren Kundennutzen einzusetzen.\n\n## Deine Chance:\n\n- Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings\n- Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering\n- Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr\n- Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents\n- Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working\n- Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur \\- u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke\n\n## Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!\n\nUnser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.\n\nGleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren [Bewerbungs-FAQs](http://www2.deloitte.com/de/de/pages/careers/articles/faqs.html).\n\n**Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen**\n\nUnser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [entfernt] oder telefonisch unter [entfernt].\n\nJob-ID: 50446","responsibilities_text":null,"requirements_text":"- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs\n- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und in der Entwicklung moderner Datenplattformen mit Databricks sowie fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Data-Lakehouse-Architekturen.\n- Praxiserfahrung mit Databricks-Technologien (z. B. 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