{"id":70161,"title":"Senior Snowflake Solution Engineer (m/w/d)","company":"Deloitte GmbH","city":"Görlitz","region":"Sachsen","location":"Görlitz, Neiße","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["software"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-09T00:00:00+00:00","tools":["Snowflake","AWS","Azure","Google Cloud","dbt"],"seniority":"senior","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":"- Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen - Mehrjährige, fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/15794-471700_50443-1-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.\nDu willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data technologieorientierte Dienstleistungen für unsere Kunden umsetzen? Im Delivery Team unterstützen wir digitale Transformationen hands-on in der technischen Implementierung (z.B. Engineering für Cloud, AI & Data, Softwareentwicklung) und durch methodische Expertise (z.B. Projektmanagement). Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Snowflake Solution Engineer (m/w/d).\n\nStandorte: Leipzig (präferiert), Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Görlitz, Hamburg, Köln, München, Walldorf und Hannover.\n\n## Dein Impact:\n\nAls Senior Snowflake Solution Engineer (m/w/d) verantwortest du End-to-End-Architekturen auf der Snowflake AI Data Cloud, die klassisches Data Engineering mit zukunftsweisender GenAI verbindet. Du arbeitest direkt mit unseren Kunden auf Fach- und Entscheiderebene, entwickelst Cutting-Edge-Lösungen für ihre komplexesten Herausforderungen und verantwortest Projekte mit hohem, messbarem Impact – mit klarer Perspektive auf Architektur- und Führungsrollen.\n\n- Plattformen auf allen Hyperscalern bauen: Architektur, Design und technische Leitung skalierbarer, nativer Snowflake-Datenplattformen für unsere Kunden – auf AWS, Azure oder GCP, inklusive Integration der jeweiligen Cloud-Services, Data-Sharing- und Marketplace-Lösungen.\n- Transformation: Architektonische Verantwortung für Datenmigration und -modernisierung von Bestandsapplikationen unserer Kunden – Migration gewachsener Legacy-Anwendungen, On-Prem-Warehouses und Altlösungen nach Snowflake.\n- Talk to your data: Konzeption von Self-Service-Lösungen mit Snowflake CoWork und Cortex Code (CoCo) – damit Fachbereiche ihre Daten in natürlicher Sprache befragen können, anstatt auf den nächsten Report warten zu müssen.\n- Kunden begeistern: Direkter Austausch mit unseren Kunden als technische:r Ansprechpartner:in – von Workshops, Architekturbewertungen und Zielbilddiskussionen bis zur Umsetzung geschäftskritischer Projekte.\n- Menschen entwickeln: Fachliche Führung und Mentoring von Data & AI Engineers, Aufbau von Snowflake- und AI-Know-how im Team sowie aktive Mitgestaltung unseres Wachstums.\n\n## Dein Skillset:\n\n- Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen\n- Mehrjährige, fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering und mit modernen Datenplattformen, mit klarem Schwerpunkt auf Snowflake und fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und deren Data- & AI-Services\n- Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption von End-to-End-Datenarchitekturen sowie in der technischen Leitung von Projekten oder Teams\n- Snowflake-Zertifizierungen (z. B. SnowPro Core mit Advanced Certifications) sind ein Plus und sehr gute Kenntnisse in dbt (data build tool) für die Datenmodellierung und -transformation innerhalb von Snowflake sind ein starkes Plus\n- Ausgeprägte Fähigkeit, KI-Potenziale zu identifizieren, kritisch zu bewerten und gezielt für innovative Lösungsansätze, fundierte Empfehlungen und messbaren Kundennutzen einzusetzen.\n\n## Deine Chance:\n\n- Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings\n- Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering\n- Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr\n- Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents\n- Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working\n- Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur \\- u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke\n\n## Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!\n\nUnser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.\n\nGleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren [Bewerbungs-FAQs](http://www2.deloitte.com/de/de/pages/careers/articles/faqs.html).\n\n**Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen**\n\nUnser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [entfernt] oder telefonisch unter [entfernt].\n\nJob-ID: 50443","responsibilities_text":null,"requirements_text":"- Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen\n- Mehrjährige, fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering und mit modernen Datenplattformen, mit klarem Schwerpunkt auf Snowflake und fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und deren Data- & AI-Services\n- Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption von End-to-End-Datenarchitekturen sowie in der technischen Leitung von Projekten oder Teams\n- Snowflake-Zertifizierungen (z. B. 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