{"id":68636,"title":"Data Science & Analytics (m/w/d) – langfristig","company":"Tepto GmbH","city":"Schloß Holte-Stukenbrock","region":"Nordrhein-Westfalen","location":"33758 Schloß Holte-Stukenbrock","work_model":"unknown","employment_type":"intern","employment":["internship"],"roles":["data_science","analytics"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-04-15T00:00:00+00:00","tools":["SQL","ClickHouse","Python","pandas","NumPy","Grafana","Metabase","Power BI"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"B2","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required (B2)","language_evidence":"Deutsch (mind. 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Wichtig: Wir suchen ausdrücklich eine längerfristige Zusammenarbeit, damit Du Dich einarbeiten und Verantwortung übernehmen kannst.\n\nDeine Rolle bei uns:\n\nDu arbeitest an der Schnittstelle aus Business, Daten und Technik. Ziel ist, aus verteilten Daten saubere Datensätze, aussagekräftige Auswertungen und – wo sinnvoll – ML/LLM-Use-Cases zu entwickeln.\n\nDeine Aufgaben:\n\n1) Daten verstehen, strukturieren, nutzbar machen\n• Du analysierst Datenquellen und hilfst beim Aufbau sauberer Datenmodelle (z. B. Events, Nutzer-/Kunden- und Prozessdaten).\n• Du unterstützt bei der Definition von Kennzahlen (KPIs) und Datenlogik.\n\n2) SQL & Analytics (Kernfokus)\n• Du schreibst und optimierst SQL-Queries für Analysen, Reporting und Datentransformationen.\n• Du hilfst beim Aufbau wiederverwendbarer Views/Queries für Teams.\n\n3) ClickHouse (Bonus, aber sehr willkommen)\n• Du arbeitest (oder lernst) ClickHouse für schnelle Analysen auf großen Datenmengen.\n• Du unterstützt bei Performance-Themen: Datenmodellierung, Aggregationen, Partitionierung (je nach Setup).\n\n4) Data Science / ML-Use-Cases (je nach Erfahrung)\n• Du explorierst Daten (EDA), baust erste Modelle/Forecasts/Clustering oder Klassifizierungen.\n• Du entwickelst Features und evaluierst Modelle pragmatisch (nicht „Paper“, sondern Mehrwert).\n• Optional: LLM-basierte Auswertungen (z. B. Textklassifikation, Tagging, Zusammenfassungen).\n\n5) Datenqualität & Dokumentation\n• Du hilfst, Datenqualität sichtbar zu machen (Checks, Plausibilitäten, Monitoring-Ideen).\n• Du dokumentierst Deine Ergebnisse so, dass sie nachvollziehbar und nutzbar bleiben.\n\nWas Du mitbringen solltest\n\nMust-haves\n\n• Laufendes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder ähnlich (oder vergleichbare Skills).\n• Erste praktische Erfahrungen im Data-Science/Analytics-Umfeld (Uni-Projekt, Werkstudent, eigenes Projekt).\n• Gutes SQL-Verständnis (Joins, Aggregationen, Window Functions sind kein Fremdwort).\n• Analytisches Denken und Spaß daran, aus Rohdaten klare Aussagen abzuleiten.\n\nNice-to-haves\n\n• Erfahrung mit ClickHouse (oder Motivation, es schnell zu lernen).\n• Python für Data (pandas, numpy, …).\n• Erfahrung mit BI/Reporting (z. B. Grafana, Metabase, Power BI, Looker, Superset o.ä.).\n• Grundverständnis von Datenpipelines/ETL (dbt, Airflow, n8n, o.ä.).\nSprachen\n• Deutsch (mind. B2/C1) für den Arbeitsalltag, Englisch für technische Dokumentation.\n\nWas Dich bei Tepto erwartet\n\n• Langfristige Zusammenarbeit statt kurzfristiger Unterstützung – wir wollen gemeinsam aufbauen.\n• Reale Daten, reale Entscheidungen, sichtbarer Impact.\n• Viel Gestaltungsspielraum: Du kannst Data-Strukturen und Standards mitprägen.\n• Kurze Wege, pragmatische Umsetzung, direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern.\n\nWenn Du Lust hast, Daten bei Tepto in eine echte „Data-Driven“-Richtung zu bringen, dann freuen wir uns auf Deine Nachricht.","responsibilities_text":"1) Daten verstehen, strukturieren, nutzbar machen\n• Du analysierst Datenquellen und hilfst beim Aufbau sauberer Datenmodelle (z. B. 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