{"id":68598,"title":"Werkstudent Cloud Infrastructure (m/w/d)","company":"IPPEN.MEDIA","city":"München","region":"Bayern","location":"80331 München","work_model":"unknown","employment_type":"werkstudent","employment":["werkstudent"],"roles":["devops"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-12T00:00:00+00:00","tools":["Kubernetes","Prometheus","Grafana","GitHub","Infrastructure as Code","AWS","IAM","EC2"],"seniority":"junior","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.7,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Konversationsfähige Deutsch- und gute Englischkenntnisse","requirements_snippet":"* Erste Praxiserfahrung mit Kubernetes oder Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana) * Verständnis für den sicheren, stabilen Betrieb hochperformanter Anwendungen Du passt zu uns, wenn du analytisch denkst, gerne …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/12117-YF-51378-YF-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Video - Ippen Digital Zentralredaktion Werkstudent Cloud Infrastructure Werkstudent Cloud Infrastructure (m/w/d)\n\nSTANDORT\nMünchen\n\nART DER EINSTELLUNG\nWerkstudent\n\nANSTELLUNGSVERHÄLTNIS\nTeilzeit\n\nWerkstudent Cloud Infrastructure (m/w/d)\n\nStandort: München (Präsenz)\n\nBeschäftigungsart: Werkstudent - 20 Stunden/Woche\n\nÜber uns\n\nIppen Digital ist eines der größten Digital-Publishing-Netzwerke im deutschsprachigen Raum - und wir gestalten aktiv, wie Online-Journalismus der Zukunft aussieht. Bei uns bekommst du keinen Praktikumsplatz am Rand des Geschehens, sondern einen echten Platz im Team.\n\nWie wir bei Ippen Digital mit KI arbeiten:\n\nKI ist bei uns kein Buzzword - Tools wie Claude Code und GitHub Copilot gehören zum täglichen Engineering-Alltag. Gleichzeitig ist unsere Cloud-Infrastruktur die technische Grundlage, auf der die AI-, ML- und Analytics-Anwendungen des Unternehmens laufen. Du erlebst beides aus erster Hand: KI als Werkzeug, das dir Arbeit abnimmt - und als Workload, den du mit betreibst.\n\nDeine Aufgaben\n\n* Betrieb und Weiterentwicklung hoch-automatisierter Kubernetes-Umgebungen nach dem Prinzip „Infrastructure-as-Code\"\n* Monitoring und Überwachung unserer Systeme und Infrastruktur (AWS CloudWatch, Grafana, Prometheus)\n* Kontinuierliche Sicherstellung und Erweiterung unserer Sicherheitsstandards (IAM, Secrets Manager, Security Groups)\n* Mitarbeit an Architekturplanung und Weiterentwicklung unseres Cloud-Stacks\n* Beratung anderer Teams zu Best Practices in der Infrastruktur-Architektur\n* Unterstützung bei Fehleranalyse und akuten Störungen sowie Teilnahme an Incident-Response-Prozessen inkl. strukturierter Dokumentation\n* Mitarbeit an der Infrastruktur für unternehmensweite Data-, AI- und Analytics-Workloads (in Zusammenarbeit mit dem DAI Engineering Team)\n* Effektiver Einsatz von KI-Tools (Claude Code, GitHub Copilot) zur Produktivitätssteigerung - mit dem Anspruch, generierten Code wirklich zu verstehen\n\nDein Profil Das bringst du mit:\n* Laufendes Studium im Bereich Computer Science oder vergleichbar\n* Grundkenntnisse in AWS (EC2, S3, RDS, VPC, IAM) und erste Berührungspunkte mit Terraform, Docker und Kubernetes\n* Grundverständnis von CI/CD-Pipelines (GitLab CI), Netzwerkkonzepten (DNS, VPCs, Security Groups) sowie Bash und Python\n* Offenheit für den produktiven und kritischen Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsalltag\n* Konversationsfähige Deutsch- und gute Englischkenntnisse\n* Verfügbarkeit von 20 Stunden pro Woche\n\nNice to have:\n* Erste Praxiserfahrung mit Kubernetes oder Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana)\n* Verständnis für den sicheren, stabilen Betrieb hochperformanter Anwendungen\n\nDu passt zu uns, wenn du analytisch denkst, gerne eigenverantwortlich arbeitest und keine Scheu hast, dich in einem agilen Team aktiv einzubringen - auch wenn du noch nicht alles weißt.\n\nWas wir dir bieten\n\n* Direkter Einstieg ins Cloud-Infrastruktur-Team - hands-on und praxisnah von Tag eins\n* KI-gestützte Engineering-Workflows (Claude Code) als fester Teil deines Arbeitsalltags\n* Einblick in den Online-Journalismus der Zukunft bei einem der größten Digital-Publisher Deutschlands\n* Wertschätzende Teamkultur, in der Fehler zum Lernen dazugehören\n* Strukturiertes Onboarding, Weiterbildungsmöglichkeiten und Benefits, die Spaß machen\n* ️ Ein schneller, unkomplizierter Bewerbungsprozess - wir halten dich nicht lange hin\n\nWerkstudent Cloud Infrastructure (m/w/d) klingt gut? Dann nichts wie los!\n\nBewirb dich jetzt und starte deinen Berufsweg bei uns! Schick uns deine Bewerbung einfach per eMail an [entfernt], zusammen mit deinem frühestmöglichen Starttermin.\n\nDeine Ansprechpartnerin: [entfernt] hast noch Fragen? Melde dich jederzeit gerne bei deiner Ansprechpartnerin Kristin Erlwein. Du erreichst sie per E-Mail [entfernt] oder unter [entfernt].\n\nReferenznummer YF-51378 (in der Bewerbung bitte angeben)","responsibilities_text":"* Betrieb und Weiterentwicklung hoch-automatisierter Kubernetes-Umgebungen nach dem Prinzip „Infrastructure-as-Code\"\n* Monitoring und Überwachung unserer Systeme und Infrastruktur (AWS CloudWatch, Grafana, Prometheus)\n* Kontinuierliche Sicherstellung und Erweiterung unserer Sicherheitsstandards (IAM, Secrets Manager, Security Groups)\n* Mitarbeit an Architekturplanung und Weiterentwicklung unseres Cloud-Stacks\n* Beratung anderer Teams zu Best Practices in der Infrastruktur-Architektur\n* Unterstützung bei Fehleranalyse und akuten Störungen sowie Teilnahme an Incident-Response-Prozessen inkl. strukturierter Dokumentation\n* Mitarbeit an der Infrastruktur für unternehmensweite Data-, AI- und Analytics-Workloads (in Zusammenarbeit mit dem DAI Engineering Team)\n* Effektiver Einsatz von KI-Tools (Claude Code, GitHub Copilot) zur Produktivitätssteigerung - mit dem Anspruch, generierten Code wirklich zu verstehen\nDein Profil Das bringst du mit:\n* Laufendes Studium im Bereich Computer Science oder vergleichbar\n* Grundkenntnisse in AWS (EC2, S3, RDS, VPC, IAM) und erste Berührungspunkte mit Terraform, Docker und Kubernetes\n* Grundverständnis von CI/CD-Pipelines (GitLab CI), Netzwerkkonzepten (DNS, VPCs, Security Groups) sowie Bash und Python\n* Offenheit für den produktiven und kritischen Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsalltag\n* Konversationsfähige Deutsch- und gute Englischkenntnisse\n* Verfügbarkeit von 20 Stunden pro Woche","requirements_text":"* Erste Praxiserfahrung mit Kubernetes oder Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana)\n* Verständnis für den sicheren, stabilen Betrieb hochperformanter Anwendungen\nDu passt zu uns, wenn du analytisch denkst, gerne eigenverantwortlich arbeitest und keine Scheu hast, dich in einem agilen Team aktiv einzubringen - auch wenn du noch nicht alles weißt.\nWas wir dir bieten\n* Direkter Einstieg ins Cloud-Infrastruktur-Team - hands-on und praxisnah von Tag eins\n* KI-gestützte Engineering-Workflows (Claude Code) als fester Teil deines Arbeitsalltags\n* Einblick in den Online-Journalismus der Zukunft bei einem der größten Digital-Publisher Deutschlands\n* Wertschätzende Teamkultur, in der Fehler zum Lernen dazugehören\n* Strukturiertes Onboarding, Weiterbildungsmöglichkeiten und Benefits, die Spaß machen\n* ️ Ein schneller, unkomplizierter Bewerbungsprozess - wir halten dich nicht lange hin\nWerkstudent Cloud Infrastructure (m/w/d) klingt gut? 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