{"id":66992,"title":"Datenanalyst Einkauf (d/f/m) AIRBUS","company":"AERO HighProfessionals GmbH","city":"Hamburg","region":"Hamburg","location":"21129 Hamburg","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["analytics"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-08-21T00:00:00+00:00","tools":["Python","SQL","SAP","JavaScript","R","SPSS"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.7,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Deutsch beherrschst du auf fortgeschrittenem Niveau, Englisch auf verhandlungssicherem Niveau.","requirements_snippet":"- Ein Bachelorabschluss in Mathematik, Physik, Informatik oder Statistik. - Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, im Einkauf, in IT-/Informationssystemen oder in der Prozessverbesserung. - Sehr gute Kenntnisse in …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/20282-965313236-S","source":"bundesagentur","agency":"temp_agency","description_text":"Für den Einsatz in Hamburg Finkenwerder wartet eine verantwortungsvolle Position als Datenanalyst (m/w/d) im Einkaufsbereich bei Airbus auf dich. In dieser Arbeitnehmerüberlassung verbindest du Datenanalyse, Prozessverständnis und Procurement-Know-how, um Entscheidungsgrundlagen für den Einkauf zu schaffen.\n\n**Deine Aufgaben:**\n\n- Du analysierst große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen und bereitest sie für fundierte Entscheidungen im Einkauf auf.\n- Rohdaten werden von dir geprüft, bereinigt und in eine belastbare Struktur überführt, damit die Datenqualität stimmt.\n- Du entwickelst aussagekräftige Reports, Dashboards und Visualisierungen für Spend-Analysen, KPIs und Management-Insights.\n- Im Arbeitsalltag nutzt du analytische Methoden, um Muster, Auffälligkeiten und Optimierungspotenziale in Einkaufs- und Supply-Chain-Prozessen sichtbar zu machen.\n- Du unterstützt die Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen im Procurement und bringst Ideen für nachhaltige Verbesserungen ein.\n- Als Schnittstelle zwischen Fachbereich, Datenumfeld und Lösung arbeitest du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen.\n- Der Standort Hamburg Finkenwerder bietet dir ein Umfeld, in dem datengetriebenes Arbeiten und bereichsübergreifende Zusammenarbeit im Fokus stehen.\n\n#### VORAUSSSETZUNGEN:\n\n**Deine Qualifikationen:**\n\n- Ein Bachelorabschluss in Mathematik, Physik, Informatik oder Statistik.\n- Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, im Einkauf, in IT-/Informationssystemen oder in der Prozessverbesserung.\n- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und SAP werden erwartet, weitere Erfahrung mit JavaScript ist ein Plus.\n- Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken sowie mit Auswertungen auf Basis von R oder SPSS ist hilfreich.\n- Kenntnisse im Projektmanagement und im Risikomanagement unterstützen dich bei der täglichen Zusammenarbeit mit Fachbereichen.\n- Stark ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein sicherer Umgang mit Zahlen und Daten zeichnen dich aus.\n- Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten helfen dir dabei, Ergebnisse klar an Stakeholder zu vermitteln.\n- Deutsch beherrschst du auf fortgeschrittenem Niveau, Englisch auf verhandlungssicherem Niveau.\n\n#### Benefits:\n\n**Unsere Leistungen:**\n\n- einen unbefristeten Arbeitsvertrag\n- eine 35 Stundenwoche\n- 30 Tage Jahresurlaub\n- einen Jahresgehalt von ungefähr 70.000 €\n- ein attraktives Gesamtpaket nach Equal Pay-Modell\n- den flexiblen Umgang mit geleisteter Mehrarbeit, wie Freizeitausgleich oder Auszahlung","responsibilities_text":"- Du analysierst große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen und bereitest sie für fundierte Entscheidungen im Einkauf auf.\n- Rohdaten werden von dir geprüft, bereinigt und in eine belastbare Struktur überführt, damit die Datenqualität stimmt.\n- Du entwickelst aussagekräftige Reports, Dashboards und Visualisierungen für Spend-Analysen, KPIs und Management-Insights.\n- Im Arbeitsalltag nutzt du analytische Methoden, um Muster, Auffälligkeiten und Optimierungspotenziale in Einkaufs- und Supply-Chain-Prozessen sichtbar zu machen.\n- Du unterstützt die 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