{"id":66442,"title":"Senior Application Manager für KI Systeme","company":"BWI GmbH","city":"Ulm","region":"Baden-Württemberg","location":"89075 Ulm, Donau","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_science","it_ops"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-09-18T00:00:00+00:00","tools":["VMware","Docker","CI/CD","GitLab","GitHub Actions","GitHub","Jenkins","Argo CD"],"seniority":"senior","years_experience_min":2,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":"· Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium oder vergleichbare · Relevante Zertifizierungen (z. B. VMware Certified Professional ab Version 6, ITIL Foundation) · 2 Jahre Erfahrung mit Docker, Podman o.Ä., Erstellung und …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/12336-a26f539j0434055-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"-Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der\nBundeswehr.-\n\nAls primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile,\nsichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis\nin den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung\nder Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 7.700\nKolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und\nkomplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen\nverantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus\nÜberzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln\nund so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.\n\nIm Bereich Analytics & Künstliche Intelligenz (Analytics & KI) entwickeln\nund betreiben wir für die Bundeswehr die IT, die zur Erfassung, Analyse,\nZusammenführung sowie der Nutzung von Daten benötigt wird, um\nInformationsdominanz und überlegene Entscheidungsgeschwindigkeit in\nverschiedenen Handlungsfeldern der Bundeswehr zu erreichen. Dafür\nentwickeln wir für und mit unserem Kunden Bundeswehr innovative Lösungen\nfür die digitale Transformation. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen\naus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz\nvon KI, insbesondere generativer KI.\n\n-Deine Aufgaben:-\n\n· Betrieb, Pflege und Wartung bestehender IT-Verfahren, Services und\nApplikationen mit KI-Bezug\n· Durchführung regelmäßiger Wartungsmaßnahmen zur Sicherstellung der\nFunktionsfähigkeit und Sicherheit von KI-Komponenten\n· Sicherstellung des Betriebs von KI-gestützten Suchsystemen (z. B.\nSearchGPT), inklusive Anbindung neuer Datenquellen und laufender\nAnpassungen\n· Betreuung und Weiterentwicklung generativer KI-Technologien im\nproduktiven Einsatz\n· Etablierung und Durchführung eines strukturierten Auftragsmanagements\nfür Wartungs- und Betriebsprozesse, Erstellung von Betriebskonzepten,\nLeitfäden und Lösungsskizzen\n· Training, Feinjustierung und Monitoring von KI-Modellen im laufenden\nBetrieb\n· Einarbeitung in technische Dokumentation und Deployment-Prozesse\n\n-Dein Profil:-\n\n· Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium oder vergleichbare\nQualifikation\n· Relevante Zertifizierungen (z. B. VMware Certified Professional ab\nVersion 6, ITIL Foundation)\n· 2 Jahre Erfahrung mit Docker, Podman o.Ä., Erstellung und Optimierung\nportabler Images (Containerisierung)\n· 2 Jahre Erfahrung mit CI/CD Pipelines (z.B. GitLab, Github-Actions,\nJenkins, ArgoCD), Test-Driven-Development, Monitoring (Prometheus, Grafana,\nELK-Stack), Infrastructure as Code (z.B. Terraform, Pulumi) (DevOps)\n· 2 Jahre Erfahrung Systeme horizontal & vertikal zu skalieren: Auto\nBalancing, CDNs und Caching (z.B. Redis), Performanceanalysen\n(Skalierbarkeit)\n· 2 Jahre Erfahrung in der Nutzung von Serving-Frameworks (zB vLLM,\nTriton), Autoscaling, Load-Balancing, Monitoring, Versionierung,\nGPU-Orchestrierung und automatisiertem Deployment (z.B. Kubeflow, MLFlow)\nvon KI-Modellen (MLOps)\n· 2 Jahre Erfahrung mit der Verwendung von KI-Modellen über APIs\n(lokal&ex-tern), GPU-Optimierung, Quantisierung, Finetuning\n· Erfahrung mit Prompt/Context-Engineering (z.B. langchain, autogen,\nlanggraph), RAG-Systemen, Vektor-datenbanken (z.B. FAISS, Pinecone)\n· Erfahrung mit Evaluation & Monitoring von KI-Systemen und Governance (EU\nAI Act, ISO 42001) (GenAI)\n\n-Wir bieten:-\n\n· Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben\ngewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der\nBundeswehr\n· Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang\nmiteinander sowie ein großer Teamgeist elementar\n· Die BWI bietet eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren\nArbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche\nAltersvorsorge\n·","responsibilities_text":"· Betrieb, Pflege und Wartung bestehender IT-Verfahren, Services und\nApplikationen mit KI-Bezug\n· Durchführung regelmäßiger Wartungsmaßnahmen zur Sicherstellung der\nFunktionsfähigkeit und Sicherheit von KI-Komponenten\n· Sicherstellung des Betriebs von KI-gestützten Suchsystemen (z. B.\nSearchGPT), inklusive Anbindung neuer Datenquellen und laufender\nAnpassungen\n· Betreuung und Weiterentwicklung generativer KI-Technologien im\nproduktiven Einsatz\n· Etablierung und Durchführung eines strukturierten Auftragsmanagements\nfür Wartungs- und Betriebsprozesse, Erstellung von Betriebskonzepten,\nLeitfäden und Lösungsskizzen\n· Training, Feinjustierung und Monitoring von KI-Modellen im laufenden\nBetrieb\n· Einarbeitung in technische Dokumentation und Deployment-Prozesse","requirements_text":"· Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium oder vergleichbare\n· Relevante Zertifizierungen (z. B. VMware Certified Professional ab\nVersion 6, ITIL Foundation)\n· 2 Jahre Erfahrung mit Docker, Podman o.Ä., Erstellung und Optimierung\nportabler Images (Containerisierung)\n· 2 Jahre Erfahrung mit CI/CD Pipelines (z.B. GitLab, Github-Actions,\nJenkins, ArgoCD), Test-Driven-Development, Monitoring (Prometheus, Grafana,\nELK-Stack), Infrastructure as Code (z.B. Terraform, Pulumi) (DevOps)\n· 2 Jahre Erfahrung Systeme horizontal & vertikal zu skalieren: Auto\nBalancing, CDNs und Caching (z.B. Redis), Performanceanalysen\n(Skalierbarkeit)\n· 2 Jahre Erfahrung in der Nutzung von Serving-Frameworks (zB vLLM,\nTriton), Autoscaling, Load-Balancing, Monitoring, Versionierung,\nGPU-Orchestrierung und automatisiertem Deployment (z.B. Kubeflow, MLFlow)\nvon KI-Modellen (MLOps)\n· 2 Jahre Erfahrung mit der Verwendung von KI-Modellen über APIs\n(lokal&ex-tern), GPU-Optimierung, Quantisierung, Finetuning\n· Erfahrung mit Prompt/Context-Engineering (z.B. langchain, autogen,\nlanggraph), RAG-Systemen, Vektor-datenbanken (z.B. FAISS, Pinecone)\n· Erfahrung mit Evaluation & Monitoring von KI-Systemen und Governance (EU\nAI Act, ISO 42001) (GenAI)","status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-02T18:47:03.481698+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["VMware","Docker","CI/CD","GitLab","GitHub Actions","GitHub","Jenkins","Argo CD","TDD","Prometheus","Grafana","ELK Stack","Infrastructure as Code","Terraform","Pulumi","Redis","Kubeflow","MLflow","MLOps","LangChain","RAG","Pinecone"],"posting_language":"de","evidence":[],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English not stated","company_id":null}