{"id":64038,"title":"Senior Data Analyst / Analy­tics Engi­neer (m/w/d)","company":"RST Rostock System Technik GmbH","city":"Rostock","region":"Mecklenburg-Vorpommern","location":"18119 Rostock","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["analytics"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-23T00:00:00+00:00","tools":["SQL","Python","Power BI","Azure","Snowflake","BigQuery"],"seniority":"senior","years_experience_min":4,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":null,"url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1003902646-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Daten begeistern dich? Uns auch. Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) bringst du Struktur in komplexe Datenwelten, entwickelst smarte Analyse- und Reporting-Lösungen und schaffst echten Mehrwert für unsere Kunden. Dabei gestaltest du spannende Projekte von der Idee bis zum Go-live aktiv mit.\n\nUnser Angebot ist wie für dich gemacht? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern unter der Kennziffer RST83-19230-RST bei Frau Luise Blumreiter . Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten.\n\n### Das ist zukünftig dein Job\n\n- Entwicklung und Umsetzung skalierbarer Datenmodelle für Kundenprojekte\n- Durchführung komplexer Datenanalysen mit SQL und Python\n- Erstellung von Dashboards und Reporting-Lösungen mit Power BI oder ähnlichen Tools\n- Zusammenarbeit mit Kund:innen, Projektmanagement und Entwicklungsteams\n- Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen\n- Konzeption nachhaltiger KPI-Systeme und Visualisierungen\n- Qualitätssicherung der erstellten Analysen und Reports\n- Automatisierung von Analyse-Workflows zur Effizienzsteigerung\n- Nutzung moderner Cloud- und Datenbank-Technologien wie Azure, Snowflake, BigQuery als Beispiel\n\n### Deine Benefits bei uns\n\n- Mobiles Arbeiten\n- Familienfreundliche und flexible Arbeitszeiten\n- Attraktive Vergütung, inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld\n- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten\n- Weitere monetäre Vorteile, z.B. betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Bike Leasing-Angebot, Teilnahme am Corporate Benefit Programm, Zuschuss zum Deutschlandticket\n- Kollegialität, flache Hierarchien, offene Kommunikations- und Feedbackkultur\n- Arbeiten, wo andere Urlaub machen\n\n### Dein Profil Womit du uns überzeugst\n\n- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung\n- Du verfügst über mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Position\n- SQL beherrschst du sicher und fühlst dich in relationalen Datenstrukturen zuhause\n- Du setzt Python gezielt für Datenanalysen, Datenaufbereitung und Automatisierungen ein\n- Mit Power BI oder vergleichbaren BI- und Reporting-Tools entwickelst du aussagekräftige Dashboards und datengetriebene Lösungen\n- Du bringst ein sehr gutes Verständnis für Datenmodellierung, KPI-Definitionen und Dashboard-Konzeption mit\n- Du hinterfragst Anforderungen, stellst die richtigen Fragen und übersetzt komplexe Zusammenhänge in verständliche und nachhaltige Lösungen\n\n### Bewirb Dich jetzt undwerde Teil unseres Teams!","responsibilities_text":null,"requirements_text":null,"status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-02T18:06:09.163323+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["SQL","Python","Power BI","Azure","Snowflake","BigQuery"],"posting_language":"de","evidence":[],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English not stated","company_id":null}