{"id":63911,"title":"Linux DevOps Engineer mit Kubernetes Know-how (m/w/d)","company":"auteega Gmbh","city":"Mannheim","region":"Baden-Württemberg","location":"68163 Mannheim","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["devops"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-26T00:00:00+00:00","tools":["Linux","Kubernetes","CI/CD","Azure","Azure DevOps","Git","Helm","ELK Stack"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"on, z. 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Für den Standort in\nMannheim sucht unser Kunde im Rahmen der Festanstellung einen\nqualifizierten: Linux DevOps Engineer mit Kubernetes Know-how (m/w/d)\nJob-ID: CF-[entfernt] Ort: Mannheim Remotemöglichkeit / Home-Office:\n60% Ihre Hauptaufgaben: CI/CD-Pipelines: Arbeit mit Azure DevOps und\nEntwicklung sowie Pflege von CI/CD-Pipelines auf YAML-Basis\nSelf-hosted Build Agents: Wartung, Skalierung und Monitoring der\nSelf-hosted Build Agents und Sicherstellung der Stabilität und\nPerformance Git-Repositories: Verwaltung der Git-Repositories in Azure\nRepos, inklusive Branch-Strategien, Code Reviews und Pull Requests\nHelm-Charts: Nutzung von Helm zur Verwaltung und Ausrollung der\nKubernetes-Deployments und Anpassung bestehender Helm-Charts an die\nAnforderungen Kubernetes-Ressourcen: Aktive Arbeit mit\nKubernetes-Ressourcen wie Deployments, ConfigMaps, Secrets und\nServices Fehleranalyse: Durchführung von Fehleranalysen auf Basis von\nLogs und Events sowie Nutzung von Tools wie kubectl logs zur\nUnterstützung Deployment-Strategien: Umsetzung geeigneter\nDeployment-Strategien (z. B. Rolling Updates) und Optimierung\nbestehender Prozesse Logging & Observability: Betreuung der\nKonfiguration von Filebeat zur Log-Weiterleitung in Logging-Stacks wie\nELK oder OpenSearch KI Infrastruktur: Unterstützung beim Aufbau und\nBetrieb der KI-Infrastruktur, z. B. beim Deployment von Modellen mit\nTriton oder vLLM auf Kubernetes. Docker: Anwendung von\nDocker-Kenntnissen um lokale Entwicklungsumgebungen oder\nContainerisierung besser zu unterstützen Linux-Konsole: Sicherer\nUmgang mit der Linux-Konsole für Debugging, Automatisierung und\nTroubleshooting Ihre fachlichen Voraussetzungen: CI/CD &\nInfrastructure as Code: Fundierte Berufserfahrung mit CI/CD-Tools wie\nAzure DevOps sowie Infrastructure-as-Code-Methoden Kubernetes:\nPraxiserfahrung im Kubernetes-Ökosystem und in der Verwaltung\nkomplexer Container-Infrastrukturen Logging & Betrieb:\nHands-on-Erfahrung mit Logging-Stacks und ein ausgeprägtes\nSicherheits- und Betriebsverständnis Python: Gute Kenntnisse in\nPython, z. B. für Automatisierung, Scripting oder den Umgang mit\nAPI-Schnittstellen Sprachkenntnisse : gute Deutschkenntnisse in Wort\nund Schrift Ihre persönlichen Voraussetzungen: Selbstständige und\nstrukturierte Arbeitsweise Sie sind ein echter Teamplayer und stehen\nin engem Austausch mit Ihren Kollegen Unser Mandant bietet: Offenes\nMiteinander und Arbeiten auf Augenhöhe Spannende, abwechslungsreiche\nAufgaben und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten Ausgezeichnete\nEntwicklungsperspektiven 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame\nLeistungen, Kindergartenzuschuss Mitarbeiterrabatte von bekannten\nMarken (z.B. 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