{"id":62653,"title":"Werkstudent Data Science mit Python & Databricks (m/w/d)","company":"ARAG SE","city":"Düsseldorf","region":"Nordrhein-Westfalen","location":"40472 Düsseldorf","work_model":"hybrid","employment_type":"werkstudent","employment":["werkstudent"],"roles":["data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-09-24T00:00:00+00:00","tools":["Python","pandas","Spark","scikit-learn","Databricks","Azure","SQL","Azure Machine Learning"],"seniority":"junior","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"native","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required (native)","language_evidence":"Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und sicheres Englisch in Wort und Schrift helfen dir im Arbeitsalltag","requirements_snippet":"- Du bist immatrikuliert in einem quantitativen Fach (z. B. 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Zeitreihen, Klassifikation, Clustering) und bringst Modelle in die Anwendung – in Databricks-Notebooks oder via Azure ML Deployments\n- Data Engineering & DataOps: Du hilfst beim Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, versionierst Code mit Git und unterstützt CI/CD-Abläufe, außerdem achtest auf Performance, Sicherheit und zuverlässige Prozesse in der Cloud\n- Finance: Du arbeitest eng mit Finance und Controlling zusammen, verstehst Bedürfnisse und übersetzt sie in Datenlösungen\n- Dokumentation & Wissensaustausch: Du hältst Erkenntnisse fest, bereitest Best Practices und Schulungsunterlagen auf und teilst Wissen im Team\n\nDas bringst du mit\n\n- Du bist immatrikuliert in einem quantitativen Fach (z. B. Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik).\n- Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Pipelines – von Feature Engineering bis Modell-Monitoring und DataOps-Prinzipien\n- Deine sehr gute Python-Skills (z. B. Pandas, PySpark, scikit-learn), Praxis mit Databricks und Azure-Services (Data Factory, SQL Data Warehouse, Azure ML) werden ergänzt durch einen sicheren Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken.\n- Du hast Freude an finanzwirtschaftlichen Zusammenhängen und möchtest Prozesse im Finanzbereich messbar verbessern\n- Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und sicheres Englisch in Wort und Schrift helfen dir im Arbeitsalltag\n\nDas bieten wir dir\n\n- **Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten im Studium**– Verbinde dein Studium optimal mit flexiblen Arbeitszeiten sowie Homeoffice- und Präsenzphasen am Standort Düsseldorf\n- **Attraktive Vergütung während deines Studiums**– Erhalte 14 € pro Stunde im Bachelor-Studium, 15 € pro Stunde mit relevanter abgeschlossener Berufsausbildung und 16 € pro Stunde im Master-Studium\n- **Familiäre Teamkultur und Raum für eigene Ideen**– Bringe deine Ideen aktiv ein und arbeite eng mit erfahrenen Spezialist:innen zusammen\n- **Study Lunch und Austausch für Werkstudent:innen**– Vernetze dich monatlich beim Study Lunch mit anderen Werkstudent:innen und Praktikant:innen","responsibilities_text":"- Datenaufbereitung & -integration: Gemeinsam mit dem Team baust und pflegst du ETL-/ELT-Pipelines in Databricks und Azure. 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