{"id":62185,"title":"Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)","company":"BridgingIT GmbH","city":"Stuttgart","region":"Baden-Württemberg","location":"70178 Stuttgart","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time","part_time"],"roles":["data_engineering"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2025-05-12T00:00:00+00:00","tools":["Azure","Databricks","Azure Machine Learning","SQL","Python","Spark","T-SQL","GitHub"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"C1","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required (C1)","language_evidence":"Du beherrschst Deutsch auf mind. 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C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.\n\nDEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business!\n\nDie BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kunden­nahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungs­möglich­keiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.\n\nDEINE Ansprechpartnerinnen\n\nHi, ich bin Annekatrin.\nAls Senior Recruiterin übernehme ich die Erstprüfung deiner Bewerbung.\nBei bridgingIT duzen wir uns. Darf dir also direkt das \"DU\" anbieten und freue mich auf deine Bewerbungs­unter­lagen oder deine Kontakt­auf­nahme. Schreib mir gerne an [entfernt]\n\nHi, ich bin Luisa.\nBei Fragen rund um den Bewer­bungs­prozess bin ich für dich da.\nUnsere Unternehmenskultur ist von einem respektvollen Miteinander geprägt, sodass wir uns alle auf Augenhöhe begegnen. Freue mich schon dich kennenzulernen. Schreib mir gerne an [entfernt]\n\nDas bieten wir dir\n\n- 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr\n- Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten\n- Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing\n- Mobiles Arbeiten\n- Flexible Arbeitszeiten\n- Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.\n- Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring\n- Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen\n- Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings\n- Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst\n\nWeitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer [Karriereseite](https://www.bridging-it.de/karriere/das-bietet-bridgingit/?utm_campaign=rec-stepstone-stellenanzeigen&utm_source=stepstone.de&utm_medium=referral&utm_term=karriere-das-bietet-bridgingit&utm_creative_format=textlink&marketing_tactic=karriere)und in unseren [FAQs](https://www.bridging-it.de/karriere/faqs/?utm_campaign=rec-stepstone-stellenanzeigen&utm_source=stepstone.de&utm_medium=referral&utm_term=karriere-faqs&utm_creative_format=textlink&marketing_tactic=karriere).","responsibilities_text":"- Du konzipierst und implementierst Datenflüsse und Datenbanken in der Azure Cloud.\n- Du modellierst die notwendigen Datenstrukturen in der Azure SQL DB nach bewährten Datenmodellierungsprinzipien.\n- Bestehende ETL und Reporting Lösungen werden von dir über ihren ganzen Lebenszyklus überwacht, gewartet und erweitert.\n- Du nimmst geschäftliche und technische Heraus- und Anforderungen der Kunden auf und setzt diese in der Entwicklung um, erstellst zugehörige Testfälle und stimmst dich dabei immer eng mit dem Kunden ab.\n- Du berätst und unterstützt bei der Entwicklung von Data Pipelines und Data Transformations.","requirements_text":"- Du hast Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Machine Learning.\n- Du bringst Verständnis für die Verarbeitung und Modellierung großer, komplexer Datensätze für analytische Anwendungsfälle mit den Technologien Azure SQL und Spark mit.\n- Du kommunizierst effektiv und unabhängig, arbeitest selbstständig und zielgerichtet, um fristgerecht qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.\n- Du bringst Erfahrungen in Python, PySpark, T-SQL sowie in der Versionsverwaltung mit GitHub mit.\n- Deine Zertifizierungen sowie Erfahrungen mit Reporting Tools, wie Tableau und Power BI oder Data Mining Tools, wie Alteryx und KNIME sind ein Plus.\n- Du beherrschst Deutsch auf mind. 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