{"id":62162,"title":"Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*","company":"inovex GmbH","city":"Köln","region":"Nordrhein-Westfalen","location":"Köln","work_model":"hybrid","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_engineering","data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2025-05-22T00:00:00+00:00","tools":["ETL","Python","SQL","Java","Flask","FastAPI","Databricks","Spark"],"seniority":"senior","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":null,"url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/16752-r5333-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Was du bei uns bewegen kannst\nGemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.\nDein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.\nAls Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.\nDu konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premise oder hybrid.\nDu bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.\nAls Architect oder Technical Lead bist du verantwortlich für die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit, sowie für die effektive Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um die Kundenziele durch datenbasierte Lösungen zu erreichen.\n\nIn unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:\nPython, SQL, Java\nRelationale und NoSQL-Datenbanken\nFlask oder FastAPI\nDatabricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake\nAWS, GCP, Azure\nDocker, Kubernetes\nIntern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als Senior hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen als Mentor:in oder Coach zu unterstützen.","responsibilities_text":null,"requirements_text":null,"status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-02T17:34:02.800047+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["ETL","Python","SQL","Java","Flask","FastAPI","Databricks","Spark","Apache Kafka","Apache Airflow","dbt","BigQuery","Snowflake","AWS","Google Cloud","Azure","Docker","Kubernetes"],"posting_language":"de","evidence":[],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English not stated","company_id":null}