{"id":61426,"title":"Engineering Analyst – Data Scientist (m/w/d)","company":"Zentrum für Arbeit und Bildung Frankenthal gemeinnützige GmbH Personaldienste","city":"Bruchsal","region":"Baden-Württemberg","location":"Bruchsal","work_model":"hybrid","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_science","analytics"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-05-21T00:00:00+00:00","tools":["Python","SQL","Databricks"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift","requirements_snippet":"- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL oder ähnliches - Berufserfahrung in der Logistikplanung, idealerweise im Umfeld von Lager- und Distributionsprozessen - Erfahrung und Kenntnisse im …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1003109050-S","source":"bundesagentur","agency":"temp_agency","description_text":"Motivierte und zufriedene Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter (m/w/d) tragen einen entscheidenden Teil zum Erfolg eines Unternehmens bei.\n\nBei der Auswahl und Ansprache dieser zukünftigen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter (m/w/d) unterstützen wir seit mehr als 30 Jahren erfolgreich namhafte Unternehmen aus nahezu allen Branchen - im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung oder auch für eine Vermittlung in Direkteinstellung.\n\nWir verstehen uns dabei als fairer und verlässlicher Ansprechpartner für Kundenunternehmen, Mitarbeitende (m/w/d) und Bewerbende (m/w/d).\n\nFür die John Deere GmbH & Co. KG am Standort Bruchsal suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt über Arbeitnehmerüberlassung zur Verstärkung eine(n)\n\n# Engineering Analyst – Data Scientist (m/w/d)\n\n## **Darauf können Sie sich freuen:**\n\n- Attraktives Vergütungspaket - Einstiegsgehalt von 5.129,00 €/Monat brutto\n- Sicherheit des Tarifvertrags DGB/BAP\n- Hybrides Arbeiten in einer 37 Stundenwoche\n- Zahlung von Urlaubs- und Weihnachtsgeld\n- Betriebliche Altersvorsorge\n- Flexibles und modernes Arbeiten\n\n**Aufgaben:**\n\n- Mitwirkung als Data Scientist (m/w/d) im Engineering-Umfeld, insbesondere bei der Analyse und Auswertung großer Datenmengen zur Prozessoptimierung\n- Entwicklung und Anwendung von datengetriebenen Methoden zur Verbesserung der Logistik- und Distributionsprozesse im Ersatzteilzentrum\n- Erstellung und Pflege von Datenmodellen sowie Nutzung von Python und SQL (idealerweise databricks) zur Extraktion relevanter Informationen aus heterogenen Datensätzen\n- Identifikation von Trends und Mustern in operativen Abläufen durch statistische Analysen und Machine-Learning-Techniken\n- Präsentation von Analyseergebnissen und Ableitung klarer Handlungsempfehlungen für Stakeholder\n\n**Ihr Profil:**\n\n- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL oder ähnliches\n- Berufserfahrung in der Logistikplanung, idealerweise im Umfeld von Lager- und Distributionsprozessen\n- Erfahrung und Kenntnisse im Bereich Python und SQL (idealerweise databricks)\n- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift\n\nSie haben Fragen oder wollen sich direkt auf diese interessante Stelle bewerben?\n\nAndreas Launspach und Hans Christian Ramdohr freuen sich auf Ihren Anruf unter Tel. [entfernt] bzw. -12.\n\nWir freuen uns auf Ihre Bewerbung!","responsibilities_text":"- Mitwirkung als Data Scientist (m/w/d) im Engineering-Umfeld, insbesondere bei der Analyse und Auswertung großer Datenmengen zur Prozessoptimierung\n- Entwicklung und Anwendung von datengetriebenen Methoden zur Verbesserung der Logistik- und Distributionsprozesse im Ersatzteilzentrum\n- Erstellung und Pflege von Datenmodellen sowie Nutzung von Python und SQL (idealerweise databricks) zur Extraktion relevanter Informationen aus heterogenen Datensätzen\n- Identifikation von Trends und Mustern in operativen Abläufen durch statistische Analysen und Machine-Learning-Techniken\n- Präsentation von Analyseergebnissen und Ableitung klarer Handlungsempfehlungen für Stakeholder","requirements_text":"- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL oder ähnliches\n- Berufserfahrung in der Logistikplanung, idealerweise im Umfeld von Lager- und Distributionsprozessen\n- Erfahrung und Kenntnisse im Bereich Python und SQL (idealerweise databricks)\n- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift\nSie haben Fragen oder wollen sich direkt auf diese interessante Stelle bewerben?\nAndreas Launspach und Hans Christian Ramdohr freuen sich auf Ihren Anruf unter Tel. 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