{"id":61263,"title":"Data Analytics Engineer (m/w/d) – Automobilindustrie","company":"prognum Automotive GmbH","city":"Stuttgart","region":"Baden-Württemberg","location":"70597 Stuttgart","work_model":"hybrid","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["analytics"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-06-19T00:00:00+00:00","tools":["SQL","Python","ETL"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":"- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen Qualifikation - Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-Tools - Erfahrungen mit Datenbanken und …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/15006-k40180.5868-S","source":"bundesagentur","agency":"temp_agency","description_text":"# Data Analytics Engineer (m/w/d) – Automobilindustrie in Stuttgart\n\nDu brennst für die Mobilität von morgen? Dann bist Du bei uns genau richtig!\n\nBei PROGNUM sind wir als etablierter Ingenieur- und Beratungsdienstleister darauf spezialisiert, in vielseitigen Automotive-Projekten neue Maßstäbe zu setzen. Wir arbeiten an den wegweisenden Technologien von morgen – sei es im autonomen Fahren, Elektromobilität, Connectivity, Infotainment oder darüber hinaus.\n\nSichere Dir die Pole-Position und starte mit uns durch!\n\n## Was Dich erwartet\n\n- Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher Datenquellen\n- Gestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data Lakes\n- Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und Fehleranalysen\n- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter Erkenntnisse\n- Optimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz\n\n## Das bringst Du mit\n\n- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen Qualifikation\n- Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-Tools\n- Erfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von Vorteil\n- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungsorientierung\n- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke\n\nWas wir bieten\n\n- Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen\n- High-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen verschiedener Tech-Branchen\n- Moderne Arbeitskultur: New Work ist für uns Normalität (z.B. Homeoffice)\n- PROGNUM-DNA:  Familiär, offen und wertschätzend mit flachen Hierarchien sowie legendären Firmenevents u. After Work Events\n- Spitzen-Karriereperspektive: Möglichkeit zur individuellen Weiterentwicklung durch berufsspezifische Trainings\n- …und natürlich bieten wir die üblichen Standards wie bis zu 30 Tage Urlaub, BAV, Corporate Benefits uvm.\n- Persönlicher PROGNUM-Guide im Projekt vor Ort!\n- Bei PROGNUM kannst Du Dein ganzes Potenzial ausschöpfen und aktiv zum Unternehmenserfolg beitragen!\n\n## Bereit zum Durchstarten? Dann bewirb Dich jetzt. Wir freuen uns auf Dich!\n\nFalls Du dich in einem ungekündigten Arbeitsverhältnis befindest, sichern wir Dir natürlich höchste Vertraulichkeit Deiner Bewerbung zu.\n\n## Bereit zum Durchstarten? Dann bewirb Dich jetzt. Wir freuen uns auf Dich!","responsibilities_text":"- Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher Datenquellen\n- Gestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data Lakes\n- Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und Fehleranalysen\n- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter Erkenntnisse\n- Optimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz","requirements_text":"- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen Qualifikation\n- Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-Tools\n- Erfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von Vorteil\n- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungsorientierung\n- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke","status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-02T17:18:49.683342+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["SQL","Python","ETL"],"posting_language":"de","evidence":[],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English not stated","company_id":null}