{"id":60759,"title":"AI / Machine Learning Engineer – LLM, RAG & NLP (m/w/d)","company":"engenious GmbH","city":"Brühl, Baden","region":"Baden-Württemberg","location":"68782 Brühl, Baden","work_model":"hybrid","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-08-11T00:00:00+00:00","tools":["Python","NLP","LLM","RAG","LangChain","Azure","Hugging Face","FastAPI"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":"- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder eine **vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Berufserfahrung** - Sehr gute Kenntnisse in **Python** und praktische Erfahrung in der …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1003523811-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"**Standort:** Brühl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg\n**Anstellung:** Vollzeit, unbefristet\n**Arbeitsmodell:** Hybrid / Remote möglich\n\n**Werde Teil von engenious**\n\nAls innovatives Technologieunternehmen entwickeln wir skalierbare KI-Lösungen für Kunden unterschiedlicher Branchen. Mit unserer eigenen Plattform **engenious AI** und individuellen Kundenprojekten verbinden wir moderne Softwareentwicklung, Cloud-Technologien und Generative AI.\n\nZur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen **AI / Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt LLM, RAG und NLP (m/w/d)**, der KI-Lösungen nicht nur konzipiert, sondern auch technisch umsetzt, integriert und in den produktiven Betrieb bringt.\n\n**Deine Aufgaben**\n\n- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von **NLP-/NLU- und LLM-basierten Anwendungen**, z. B. für Chatbots, Dokumentenverarbeitung, Wissenssysteme und semantische Suche\n- Entwicklung und Optimierung von **Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines**, einschließlich Embeddings, Vektorsuche und Retrieval-Strategien\n- Integration und Orchestrierung von **Large Language Models (LLMs)** sowie Entwicklung komplexerer LLM-Workflows und Agenten\n- Einsatz von **LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks**\n- Arbeit mit Cloud-basierten KI-Technologien und Integration entsprechender Services in bestehende Anwendungen\n- Entwicklung robuster **Python-Anwendungen und APIs**, z. B. mit FastAPI, zur Integration von KI-Komponenten in bestehende Produkte und Systeme\n- Evaluation und Optimierung von Modellen und KI-Pipelines hinsichtlich **Qualität, Latenz, Robustheit und Kosten**\n- Je nach Anwendungsfall Einsatz von **Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning**\n- Deployment, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver KI-Anwendungen\n- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Cloud/DevOps und Produkt sowie selbstständige Überführung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen\n\n**Das bringst du mit**\n\n- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder eine **vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Berufserfahrung**\n- Sehr gute Kenntnisse in **Python** und praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen\n- Fundierte praktische Erfahrung mit **NLP/NLU, Large Language Models und modernen Generative-AI-Anwendungen**\n- Erfahrung mit **RAG-Architekturen**, Embeddings, semantischer Suche und Vektorindizes bzw. Vektordatenbanken\n- Erfahrung mit **LangChain, LangGraph oder vergleichbaren LLM-Frameworks**\n- Erfahrung mit **Cloud-basierten KI-Lösungen**, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld\n- Gutes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien und Fokus auf **robuste, wartbare und produktionsfähige Implementierungen**\n- Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu analysieren und daraus eigenständig technische Lösungsansätze abzuleiten\n- Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise\n\n**Nice to have**\n\n- Erfahrung mit **Azure AI Foundry und Azure AI Search**\n- Erfahrung mit **LLM-Agenten und agentischen Workflows**\n- Erfahrung mit **Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning**\n- Erfahrung mit **FastAPI, Azure Functions und/oder Azure ML**\n- Kenntnisse in **Docker, Git und CI/CD**\n- Erfahrung mit **MLflow oder vergleichbaren Tools für Evaluation, Experiment- und Performance-Tracking**\n- Grundkenntnisse in **React, HTML und CSS**\n- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden bzw. im **Requirements Engineering**\n\n**Was wir bieten**\n\n- Spannende und verantwortungsvolle Projekte mit modernen **KI- und Cloud-Technologien**\n- Die Möglichkeit, unsere eigenen KI-Produkte sowie individuelle Kundenlösungen aktiv mitzugestalten\n- Flexible Arbeitsbedingungen mit **Hybrid- und Remote-Optionen**\n- Kurze Entscheidungswege und direkte Zusammenarbeit in einem kleinen, technisch orientierten Team\n- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten\n- Moderne technische Infrastruktur\n- Marktgerechte Vergütung\n\n**Bereit für die Bewerbung?**\n\nBewirb dich bitte hier über unser Portal > karriere.engenious.de\n\nBitte teile uns außerdem mit:\n\n- deinen frühestmöglichen Starttermin\n- deine Gehaltsvorstellung (Jahresbrutto)\n- deine Einstellung zum hybriden bzw. Remote-Arbeiten","responsibilities_text":"- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von **NLP-/NLU- und LLM-basierten Anwendungen**, z. B. für Chatbots, Dokumentenverarbeitung, Wissenssysteme und semantische Suche\n- Entwicklung und Optimierung von **Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines**, einschließlich Embeddings, Vektorsuche und Retrieval-Strategien\n- Integration und Orchestrierung von **Large Language Models (LLMs)** sowie Entwicklung komplexerer LLM-Workflows und Agenten\n- Einsatz von **LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks**\n- Arbeit mit Cloud-basierten KI-Technologien und Integration entsprechender Services in bestehende Anwendungen\n- Entwicklung robuster **Python-Anwendungen und APIs**, z. B. mit FastAPI, zur Integration von KI-Komponenten in bestehende Produkte und Systeme\n- Evaluation und Optimierung von Modellen und KI-Pipelines hinsichtlich **Qualität, Latenz, Robustheit und Kosten**\n- Je nach Anwendungsfall Einsatz von **Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning**\n- Deployment, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver KI-Anwendungen\n- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Cloud/DevOps und Produkt sowie selbstständige Überführung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen","requirements_text":"- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder eine **vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Berufserfahrung**\n- Sehr gute Kenntnisse in **Python** und praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen\n- Fundierte praktische Erfahrung mit **NLP/NLU, Large Language Models und modernen Generative-AI-Anwendungen**\n- Erfahrung mit **RAG-Architekturen**, Embeddings, semantischer Suche und Vektorindizes bzw. Vektordatenbanken\n- Erfahrung mit **LangChain, LangGraph oder vergleichbaren LLM-Frameworks**\n- Erfahrung mit **Cloud-basierten KI-Lösungen**, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld\n- Gutes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien und Fokus auf **robuste, wartbare und produktionsfähige Implementierungen**\n- Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu analysieren und daraus eigenständig technische Lösungsansätze abzuleiten\n- Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise\n- Erfahrung mit **Azure AI Foundry und Azure AI Search**\n- Erfahrung mit **LLM-Agenten und agentischen Workflows**\n- Erfahrung mit **Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning**\n- Erfahrung mit **FastAPI, Azure Functions und/oder Azure ML**\n- Kenntnisse in **Docker, Git und CI/CD**\n- Erfahrung mit **MLflow oder vergleichbaren Tools für Evaluation, Experiment- und Performance-Tracking**\n- Grundkenntnisse in **React, HTML und CSS**\n- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden bzw. im **Requirements Engineering**","status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-02T17:10:23.605203+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["Python","NLP","LLM","RAG","LangChain","Azure","Hugging Face","FastAPI","Azure Machine Learning","Docker","Git","CI/CD","MLflow","React","HTML","CSS"],"posting_language":"de","evidence":[],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English not stated","company_id":null}