{"id":60640,"title":"BI Specialist (w/m/d)","company":"General Logistics Systems Germany GmbH & Co. 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Unsere Lösungen unterstützen Mitarbeitende auf dem Shopfloor genauso wie Fachbereiche und Management bei ihren täglichen Entscheidungen.\n\n**Was erwartet Dich?**\n\n- **Data & Analytics**: Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenprodukten, Reporting- und Analytics-Lösungen für die Geschäftsbereiche Quality und Operations\n- **Data Engineering**: Modellierung, Transformation und Bereitstellung von Daten in Snowflake\n- **BI Entwicklung**: Erarbeitung von Datenmodellen, Dashboards und Reports in Qlik Sense\n- **Prozessanalyse**: Analyse und Verständnis operativer Geschäftsprozesse als Grundlage für datengetriebene Lösungen\n- **Anforderungsmanagement:** Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und operativen Einheiten zur Aufnahme und Umsetzung von Anforderungen in einem agilen Arbeitsumfeld\n- **Data Mesh:** Zusammenarbeit mit fachlichen Data Ownern und Data Product Ownern im Sinne des Data-Mesh-Ansatzes\n- **Interne Dienstleistung**: Beratung und Unterstützung der Fachbereiche bei datengetriebenen Fragestellungen\n- **Präsentation und Kommunikation:** Vorstellung von Lösungsansätzen, Ergebnissen und Handlungsempfehlungen\n- **Innovation und KI:** Identifikation neuer Anwendungsfälle für KI und moderne Analytics-Lösungen\n\n**Was bringst Du mit?**\n\n- **Ausbildung & Studium**: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics oder Business Intelligence\n- **Data Engineering:** Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau, der Modellierung und Transformation von Daten in modernen Data-Warehouse-Umgebungen, idealerweise Snowflake\n- **Analytics & Reporting:** Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen, Dashboards, Reporting-Lösungen und Automatisierungen, idealerweise mit Qlik Sense\n- **Künstliche Intelligenz:** Sicherer Umgang mit gängigen KI-Werkzeugen zur Unterstützung von Analyse-, Entwicklungs- und Dokumentationsaufgaben\n- **Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise** mit der Fähigkeit, Arbeitspakete eigenverantwortlich zu planen, zu priorisieren und Themen proaktiv voranzutreiben\n- **Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten**, um Zusammenhänge in Daten und Prozessen zu erkennen, Ursachen zu analysieren und daraus fundierte sowie pragmatische Handlungsempfehlungen und Lösungen abzuleiten.\n- **Zuverlässigkeit**: Du hältst Zusagen ein, kommunizierst transparent und schaffst Vertrauen bei relevanten Stakeholdern\n- **Hohes Qualitätsbewusstsein** mit einem klaren Fokus auf Datenqualität, saubere Dokumentation und nachhaltige Lösungen\n- **Sprachkenntnisse**: Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift\n\n**Was hast Du von uns?**\n\n**Interesse?**\n\nDann mach direkt den ersten Schritt und bewirb Dich bevorzugt über den Bewerben-Button. Profitiere von unseren vielfältigen Karrieremöglichkeiten. Wir freuen uns auf Dich und sind gut vorbereitet!\n\nSchwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.\n\n**Fragen?**\n\nWende Dich gerne an Carina Korell unter [entfernt].\n\nGeneral Logistics Systems Germany\nCarina Korell\nGLS-Germany-Straße 1-7\n36286 Neuenstein\nD: [entfernt]\nT: [entfernt]\n[entfernt]","responsibilities_text":"- **Data & Analytics**: Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenprodukten, Reporting- und Analytics-Lösungen für die Geschäftsbereiche Quality und Operations\n- **Data Engineering**: Modellierung, Transformation und Bereitstellung von Daten in Snowflake\n- **BI Entwicklung**: Erarbeitung von Datenmodellen, Dashboards und Reports in Qlik Sense\n- **Prozessanalyse**: Analyse und Verständnis operativer Geschäftsprozesse als Grundlage für datengetriebene Lösungen\n- **Anforderungsmanagement:** Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und operativen Einheiten zur Aufnahme und Umsetzung von Anforderungen in einem agilen Arbeitsumfeld\n- **Data Mesh:** Zusammenarbeit mit fachlichen Data Ownern und Data Product Ownern im Sinne des Data-Mesh-Ansatzes\n- **Interne Dienstleistung**: Beratung und Unterstützung der Fachbereiche bei datengetriebenen Fragestellungen\n- **Präsentation und Kommunikation:** Vorstellung von Lösungsansätzen, Ergebnissen und Handlungsempfehlungen\n- **Innovation und KI:** Identifikation neuer Anwendungsfälle für KI und moderne Analytics-Lösungen\n**Was bringst Du mit?**\n- **Ausbildung & Studium**: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics oder Business Intelligence\n- **Data Engineering:** Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau, der Modellierung und Transformation von Daten in modernen Data-Warehouse-Umgebungen, idealerweise Snowflake\n- **Analytics & Reporting:** Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen, Dashboards, Reporting-Lösungen und Automatisierungen, idealerweise mit Qlik Sense\n- **Künstliche Intelligenz:** Sicherer Umgang mit gängigen KI-Werkzeugen zur Unterstützung von Analyse-, Entwicklungs- und Dokumentationsaufgaben\n- **Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise** mit der Fähigkeit, Arbeitspakete eigenverantwortlich zu planen, zu priorisieren und Themen proaktiv voranzutreiben\n- **Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten**, um Zusammenhänge in Daten und Prozessen zu erkennen, Ursachen zu analysieren und daraus fundierte sowie pragmatische Handlungsempfehlungen und Lösungen abzuleiten.\n- **Zuverlässigkeit**: Du hältst Zusagen ein, kommunizierst transparent und schaffst Vertrauen bei relevanten Stakeholdern\n- **Hohes Qualitätsbewusstsein** mit einem klaren Fokus auf Datenqualität, saubere Dokumentation und nachhaltige Lösungen\n- **Sprachkenntnisse**: Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift\n**Was hast Du von uns?**\n**Interesse?**\nDann mach direkt den ersten Schritt und bewirb Dich bevorzugt über den Bewerben-Button. 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