{"id":60328,"title":"Gruppenleitung Künstliche Intelligenz (m/w/d)","company":"Hahn-Schickard Förderverein für angew.Forschung eV","city":"Villingen-Schwenningen","region":"Baden-Württemberg","location":"78052 Villingen-Schwenningen","work_model":"hybrid","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_science","leadership"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-09-05T00:00:00+00:00","tools":["TensorFlow","scikit-learn"],"seniority":"lead","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.7,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse sind verhandlungssicher.","requirements_snippet":"- Hochschulstudium und Promotion in den Bereichen Informatik, Ingenieurswissenschaften, Elektrotechnik, oder verwandten Disziplinen, sowie einschlägige wissenschaftliche und idealerweise industrielle Erfahrungen im Umfeld von KI, …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/14842-k37591.1891-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Freiräume für Ideen und Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz\n\nWillkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen – von der Konzeption bis zur Fertigung an drei Standorten in Baden-Württemberg.\n\nHahn-Schickard forscht, entwickelt und fertigt an den Standorten Freiburg und Villingen-Schwenningen in den Bereichen Mikrosystemtechnik und Informationstechnik\n\n## Für die den Bereich Künstliche Intelligenz suchen wir an den Standorten Villingen-Schwenningen oder Freiburg zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen wissenschaftlichen Mitarbeiter/Ingenieur/Naturwissenschaftler (m/w/d) als\n\n# Gruppenleitung Künstliche Intelligenz (m/w/d)\n\n# Ihre Aufgaben\n\n- Leitung einer Arbeitsgruppe mit mehreren Mitarbeitenden und verschiedenen F&E-Projekten für zukunftsträchtige Innovationen von der Idee bis zum Produkt\n- Akquise von Förderprojekten und Projekten mit Direktkunden\n- Weiterentwicklung und Anwendung von ML-Modellen, u.a. für Zeitreihen, Video- und Bilddaten, sowie von aufgabenunabhängigen bis eingebetteten Modellen\n- Weiterentwicklung von Meta-Verfahren, insbesondere förderiertes Lernen und Erklärbarkeit\n- Enge Zusammenarbeit mit den Gruppen für Medizinische KI und Robotische KI, sowie weiteren Bereichen bei Hahn-Schickard und Partnern\n- Integration in das Forschungsnetzwerk von Hahn-Schickard und der Universität Freiburg\n- Betreuung von Studierenden und Doktoranden\n\n# Ihr Profil\n\n- Hochschulstudium und Promotion in den Bereichen Informatik, Ingenieurswissenschaften, Elektrotechnik, oder verwandten Disziplinen, sowie einschlägige wissenschaftliche und idealerweise industrielle Erfahrungen im Umfeld von KI, insbesondere gekennzeichnet durch wissenschaftliche Veröffentlichungen und/oder Patente.\n- Sie sind kommunikativ stark und treten überzeugend auf. Sie haben Erfahrung in der Leitung und Akquise von Projekten.\n- Mit Ihrer technischen Expertise führen und begeistern Sie ihr Team durch hervorragende analytische Fähigkeiten sowie Kenntnissen gängiger ML-Werkzeuge (z.B. TensorFlow, scikit-learn) und KI-basierten Entwicklungsmethoden.\n- Interesse an Anwendungen in der Industrie, Kreislaufwirtschaft und GreenTech\n- Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse sind verhandlungssicher.\n\n# Das bieten wir\n\n- einen attraktiven Arbeitsplatz in einem modernen, hervorragend ausgestatteten und industrienah agierenden Forschungsinstitut und einer Vergütung in Anlehnung an die Rahmenbedingungen des TV-L. Die Stelle ist unbefristet.\n- Möglichkeit zur akademischen Weiterbildung, z.B. Habilitation, sowie Entrepreneurship-Weiterbildung\n- Erweitertes Urlaubsangebot: 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie arbeitsfreie Tage am 24. Dezember und 31. Dezember. Nutzung des vorhandenen Arbeitszeitkontos bei der Betriebsschließung zwischen Weihnachten und Neujahr sowie an Brückentagen\n- Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an erstklassigen Gesundheitsprogrammen wie Hansefit (epassi), weiteren Vorteilsprogrammen und Firmenevents\n- Flexible Arbeitszeiten: mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und Sabbaticals, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.\n- Überdurchschnittliche Altersvorsorge\n- Zuschuss zu Mahlzeiten\n- Mobilitätsunterstützung: monatliche Zuschüsse für Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel und Jobrad\n\n# So geht es weiter\n\nHaben wir Ihr Interesse geweckt und möchten Sie uns mit Ihrer Expertise unterstützen? Dann bewerben Sie sich bitte mit Ihren kompletten Unterlagen (Anschreiben/CV/Zeugnisse Zertifikate/evtl. vorhandene Publikationsliste) in einem gesamten PDF-Dokument mit Angabe der Referenz Nummer 26/1720/40 direkt hier online.\n\nFür fachliche Rückfragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Oliver Amft unter der Telefonnummer [entfernt] zur Verfügung.\n\nDa wir Ihre Bewerbungen immer persönlich auswerten, bitten wir Sie dafür bereits vorab um etwas Geduld.","responsibilities_text":"- Leitung einer Arbeitsgruppe mit mehreren Mitarbeitenden und verschiedenen F&E-Projekten für zukunftsträchtige Innovationen von der Idee bis zum Produkt\n- Akquise von Förderprojekten und Projekten mit Direktkunden\n- Weiterentwicklung und Anwendung von ML-Modellen, u.a. für Zeitreihen, Video- und Bilddaten, sowie von aufgabenunabhängigen bis eingebetteten Modellen\n- Weiterentwicklung von Meta-Verfahren, insbesondere förderiertes Lernen und Erklärbarkeit\n- Enge Zusammenarbeit mit den Gruppen für Medizinische KI und Robotische KI, sowie weiteren Bereichen bei Hahn-Schickard und Partnern\n- Integration in das Forschungsnetzwerk von Hahn-Schickard und der Universität Freiburg\n- Betreuung von Studierenden und Doktoranden","requirements_text":"- Hochschulstudium und Promotion in den Bereichen Informatik, Ingenieurswissenschaften, Elektrotechnik, oder verwandten Disziplinen, sowie einschlägige wissenschaftliche und idealerweise industrielle Erfahrungen im Umfeld von KI, insbesondere gekennzeichnet durch wissenschaftliche Veröffentlichungen und/oder Patente.\n- Sie sind kommunikativ stark und treten überzeugend auf. 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