{"id":60182,"title":"Lead Spatial Data & Geospatial Engine Architect (m/w/d)","company":"RE-Managers GmbH","city":"Bad Grönenbach, Allgäu","region":"Bayern","location":"87730 Bad Grönenbach, Allgäu","work_model":"remote","employment_type":"full_time","employment":["full_time","part_time"],"roles":["leadership","architecture"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-09-14T00:00:00+00:00","tools":["Agile","PostgreSQL","ETL","Python","SQL"],"seniority":"lead","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Fließende Deutschkenntnisse zur sicheren Interpretation behördlicher Daten- und Metadatenstrukturen.","requirements_snippet":null,"url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1003697556-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Lead Spatial Data & Geospatial Engine Architect (m/w/d)\n\nPosition: Technische Leitung Geoinformatik, Data-Pipelines & PostGIS-Architektur\n\nGesellschaft: IRIS - Institut für raumbezogene Infrastruktur und Raumforschung gGmbH\n\nAnstellung: Vollzeit, Teilzeit oder agile Projekt-Entwicklung\n\nStandort: Deutschlandweit / Remote\n\nÜber das Vorhaben:\n\nAls technologischer Kern des Iris Instituts verarbeitet unsere Geodaten-Engine bundesweite Kataster-, Netz- und Untergrunddaten. Wir automatisieren das Scraping behördlicher Geoportale (WFS/WMS), aggregieren Vektor- und Satellitendaten (InSAR/TIR) und entwickeln räumliche Algorithmen, um Vorhabenberichte, Restriktionsprüfungen und Eignungs-Dossiers auf Knopfdruck bereitzustellen.\n\nIhre Aufgaben:\n\n- Architektur & Core-Engine: Konzeption, Implementierung und Skalierung der zentralen Geodatenbank-Infrastruktur auf Basis von PostgreSQL / PostGIS.\n- Automatisierte Daten-Ingestion: Entwicklung robuster ETL- und Scraping-Pipelines (Python, OWSLib, GDAL) zur kontinuierlichen Anbindung amtlicher Geodienste (WFS, WMS, GeoJSON) von BGR, Vermessungs- und Landesämtern.\n- Multi-Layer-Verschneidungen: Programmierung hochperformanter räumlicher SQL-Algorithmen (GiST-Indizes, ST-Funktionen) zur Verschneidung von Flurstücken (ALKIS), Restriktionszonen (WHG, Naturschutz), Stromtrassen, Gasleitungen und Aquiferen.\n- Document-Mining: Technische Integration von Vision- und KI-Parsern zur Extraktion strukturierter Messwerte aus historischen Bohrloch- und Laborberichten.\n- Dossier- & Karten-Automatisierung: Automatisierte Generierung kartografischer Anlagen und strukturierter Datenberichte für Vorprüfungen und Gutachten.\n\nIhr Anforderungsprofil:\n\n- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Geoinformatik, Informatik, Vermessungswesen / Geodäsie, Data Science oder vergleichbare Praxiserfahrung im Geospatial-Bereich.\n- Exzellente Kenntnisse in PostgreSQL / PostGIS sowie performantem Spatial-Query-Design.\n- Sicherer Umgang mit Python und Bibliotheken wie GeoPandas, Shapely, GDAL/OGR und OWSLib.\n- Verständnis der deutschen Geodatenstandards (ALKIS, ATKIS, INSPIRE) sowie Koordinatenreferenzsystemen (ETRS89/UTM, Gauß-Krüger).\n- Pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise und Affinität zu cloudbasierten Open-Source-Architekturen.\n- Fließende Deutschkenntnisse zur sicheren Interpretation behördlicher Daten- und Metadatenstrukturen.\n\nWas wir bieten:\n\n- Eigenverantwortlicher Aufbau einer hochmodernen Geodaten-Infrastruktur auf der grünen Wiese.\n- Maximale Flexibilität durch 100 % Remote-Work und agile Arbeitsmodelle.\n- Vergütung in Anlehnung an TVöD E13–E15 bzw. marktübliche Tech-Sätze mit Perspektive im Ökosystem.\n\nBitte richten Sie Ihre Unterlagen zusammengefasst in einem PDF-Dokument per E-Mail an: [entfernt]","responsibilities_text":"- Architektur & Core-Engine: Konzeption, Implementierung und Skalierung der zentralen Geodatenbank-Infrastruktur auf Basis von PostgreSQL / PostGIS.\n- Automatisierte Daten-Ingestion: Entwicklung robuster ETL- und Scraping-Pipelines (Python, OWSLib, GDAL) zur kontinuierlichen Anbindung amtlicher Geodienste (WFS, WMS, GeoJSON) von BGR, Vermessungs- und Landesämtern.\n- Multi-Layer-Verschneidungen: Programmierung hochperformanter räumlicher SQL-Algorithmen (GiST-Indizes, ST-Funktionen) zur Verschneidung von Flurstücken (ALKIS), Restriktionszonen (WHG, Naturschutz), Stromtrassen, Gasleitungen und Aquiferen.\n- Document-Mining: Technische Integration von Vision- und KI-Parsern zur Extraktion strukturierter Messwerte aus historischen Bohrloch- und Laborberichten.\n- Dossier- & Karten-Automatisierung: Automatisierte Generierung kartografischer Anlagen und strukturierter Datenberichte für Vorprüfungen und Gutachten.\nIhr Anforderungsprofil:\n- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Geoinformatik, Informatik, Vermessungswesen / Geodäsie, Data Science oder vergleichbare Praxiserfahrung im Geospatial-Bereich.\n- Exzellente Kenntnisse in PostgreSQL / PostGIS sowie performantem Spatial-Query-Design.\n- Sicherer Umgang mit Python und Bibliotheken wie GeoPandas, Shapely, GDAL/OGR und OWSLib.\n- Verständnis der deutschen Geodatenstandards (ALKIS, ATKIS, INSPIRE) sowie Koordinatenreferenzsystemen (ETRS89/UTM, Gauß-Krüger).\n- Pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise und Affinität zu cloudbasierten Open-Source-Architekturen.\n- Fließende Deutschkenntnisse zur sicheren Interpretation behördlicher Daten- und Metadatenstrukturen.","requirements_text":null,"status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-02T17:01:06.528289+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["Agile","PostgreSQL","ETL","Python","SQL"],"posting_language":"de","evidence":[{"language":"german","requirement":"required","quote":"Fließende Deutschkenntnisse zur sicheren Interpretation behördlicher Daten- und Metadatenstrukturen.","source":"rules"}],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English not stated","company_id":null}