{"id":60121,"title":"Data Engineer (w/m/d)","company":"Hornetsecurity GmbH","city":"Hannover","region":"Niedersachsen","location":"30177 Hannover","work_model":"hybrid","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_engineering"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-09-15T00:00:00+00:00","tools":["Apache Airflow","dbt","Python","SQL","PostgreSQL","Git","CI/CD","Docker"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":"- Du bringst eine abgeschlossene Ausbildung, ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation **im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder Data Science** mit. - Du bringst relevante …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1003710548-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Wir suchen für unseren Standort in **Hannover** ab sofort einen **Data Engineer/Software Engineer (m/w/d)** zur Verstärkung unseres Teams. Du entwickelst robuste Software- und Datenlösungen, die operative Systeme, Data Warehouse und AI-Anwendungen zuverlässig verbinden. Dabei legst du die technische Grundlage für skalierbare Datenprodukte und AI Use Cases.\n\n**Deine Aufgaben**\n\n- Du entwickelst robuste **Software- und Datenlösungen**, die operative Systeme, Data Warehouse und AI-Anwendungen zuverlässig verbinden.\n- Du gestaltest und implementierst effiziente **ETL/ELT-Prozesse** und orchestrierst zuverlässige **Datenpipelines mit Airflow**, um interne und externe Datenquellen zu integrieren.\n- Du stellst durch **automatisierte Tests, Monitoring und skalierbare Architekturen** eine hohe Datenqualität, Performance und zuverlässige Auslieferung sicher.\n- Du entwickelst unser **Data Warehouse als verlässliche Grundlage für AI-basierte Analysen** weiter und arbeitest dabei mit **Semantic Layers, Semantic Queries und MCP.**\n- **Du gestaltest DevOps-Praktiken wie Git, CI/CD, containerisierte** Deployments, Infrastructure as Code und Monitoring.\n- Du sprichst auf Augenhöhe mit Sales, Finance, Marketing und Product, **übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen** und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich.\n- Du **übernimmst Verantwortung, arbeitest eigenständig** und bringst **eigene Ideen** in die Weiterentwicklung unserer Daten- und Softwarelösungen ein.\n\n**Dein Profil**\n\n- Du bringst eine abgeschlossene Ausbildung, ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation **im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder Data Science** mit.\n- Du bringst relevante Erfahrung in **Datenmodellierung und Data Warehousing** bzw. anderen Datenarchitekturen mit und kennst bewährte Verfahren für inkrementelle Ladevorgänge, Idempotenz, Slowly Changing Dimensions und die horizontale Skalierung von Datenverarbeitung.\n- Du arbeitest sicher mit Orchestrierungstools wie **Airflow** und weißt, wie zuverlässige, beobachtbare Pipelines betrieben werden. Zudem verfügst du über gute Kenntnisse in Transformationstools wie **dbt**.\n- Du bist mit Unit-, Integrations- und Datenqualitätstests vertraut und weißt, wie Transformationen und Pipelines zuverlässig abgesichert werden.\n- Du hast gute Kenntnisse in **Python** und setzt die Sprache für Datenverarbeitung, Automatisierung und produktionsnahen Code ein.\n- Du hast sehr gute Kenntnisse in **SQL** sowie Erfahrung mit Datenbanktechnologien und -plattformen, zum Beispiel PostgreSQL.\n- Du hast Erfahrung mit der Integration von Datenquellen und AI-Technologien wie **Semantic Layers, Semantic Queries und MCP** und arbeitest sicher mit **AI-Coding-Tools** wie Codex, Claude Code oder Cursor.\n- Du kennst **DevOps**-Praktiken wie Git, CI/CD, Docker, Infrastructure as Code und Monitoring.\n- Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten und löst technische Probleme strukturiert und pragmatisch. Dabei bist du ein **Teamplayer**, kannst aber zugleich auch eigenverantwortlich, selbstständig und zielorientiert arbeiten.\n- Du bringst **sehr gute Englischkenntnisse** mit.\n\n**Deine Benefits**\n\n- Temporary Employee Exchange Program – wir unterstützen dich dabei an unseren globalen Office-Standorten zu arbeiten und die Welt zu erkunden (z.B. Malta, Madrid, Montréal, Washington).\n- Home-Office Möglichkeit und flexible Arbeitszeiten.\n- Teamevents wie Lasertag, Escape Room oder Get Together an unserem eigenen legendären Bierwagen in Hannover – lass dich überraschen.\n- Be-Active Bonus – wir bezuschussen deine Fitness-Mitgliedschaften.\n- Ob mit dem Auto, Öffis oder Fahrrad – Wir erleichtern dir den Arbeitsweg mit kostenlosem Parkplatz, GVH JobCard (Hannover) oder Bike-Leasing!\n- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.\n- Referral Bonus: 1500€ Prämie für jede erfolgreiche Kandidatenempfehlung.\n- Und natürlich die üblichen Standards wie 30 Tage Urlaub, unbefristete Verträge, Weiterentwicklungsmöglichkeiten, Kaffee, Tee, Softdrinks & frisches Obst, Office Hunde, kein Dress Code und vieles mehr.","responsibilities_text":"- Du entwickelst robuste **Software- und Datenlösungen**, die operative Systeme, Data Warehouse und AI-Anwendungen zuverlässig verbinden.\n- Du gestaltest und implementierst effiziente **ETL/ELT-Prozesse** und orchestrierst zuverlässige **Datenpipelines mit Airflow**, um interne und externe Datenquellen zu integrieren.\n- Du stellst durch **automatisierte Tests, Monitoring und skalierbare Architekturen** eine hohe Datenqualität, Performance und zuverlässige Auslieferung sicher.\n- Du entwickelst unser **Data Warehouse als verlässliche Grundlage für AI-basierte Analysen** weiter und arbeitest dabei mit **Semantic Layers, Semantic Queries und MCP.**\n- **Du gestaltest DevOps-Praktiken wie Git, CI/CD, containerisierte** Deployments, Infrastructure as Code und Monitoring.\n- Du sprichst auf Augenhöhe mit Sales, Finance, Marketing und Product, **übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen** und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich.\n- Du **übernimmst Verantwortung, arbeitest eigenständig** und bringst **eigene Ideen** in die Weiterentwicklung unserer Daten- und Softwarelösungen ein.","requirements_text":"- Du bringst eine abgeschlossene Ausbildung, ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation **im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder Data Science** mit.\n- Du bringst relevante Erfahrung in **Datenmodellierung und Data Warehousing** bzw. anderen Datenarchitekturen mit und kennst bewährte Verfahren für inkrementelle Ladevorgänge, Idempotenz, Slowly Changing Dimensions und die horizontale Skalierung von Datenverarbeitung.\n- Du arbeitest sicher mit Orchestrierungstools wie **Airflow** und weißt, wie zuverlässige, beobachtbare Pipelines betrieben werden. 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