{"id":59844,"title":"Data Engineer / Data Platform Architect (w/m/d)","company":"Bausparkasse Mainz AG","city":"Mainz","region":"Rheinland-Pfalz","location":"55116 Mainz am Rhein","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_engineering","architecture"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-09-25T00:00:00+00:00","tools":["Vault","ETL","SQL","Redshift","BigQuery","Snowflake"],"seniority":"senior","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":null,"url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/19146-100015297365-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"* Sie entwickeln die Zielarchitektur unserer Datenplattform – vom klassischen DWH hin zu einer integrierten Lösung für Reporting, BI und Data Science (z. B. Data Lake/Lakehouse).\n* Sie modellieren fachlich und technisch tragfähige Datenmodelle (z. B. relational, dimensional, ggf. Data Vault) und verantworten zentrale Datenmodelle für Kernprozesse.\n* Sie konzipieren und implementieren ETL-/ELT-Strecken und Data Pipelines zur Anbindung unserer Quellsysteme – abstimmbar, performant, robust und automatisiert.\n* Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Use Cases von der Anforderung bis zur produktiven Umsetzung zu begleiten.\n* Sie stellen Datenqualität, Transparenz und Governance sicher (z. B. Metadatenmanagement, Data Lineage, Datenschutz).\n* Sie übernehmen Verantwortung für den Betrieb, das Monitoring und die kontinuierliche Verbesserung unserer Datenplattform.\n\n* Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, DWH-Entwickler:in oder Data Platform Architect in komplexen Unternehmensumgebungen, idealerweise im Finanzdienstleistungsumfeld.\n* Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in Datenmodellierung und Datenbankdesign (z. B. Star-/Snowflake-Schema, Normalisierung).\n* Fundierte Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und gängigen Tools/Frameworks zur Datenintegration und -orchestrierung.\n* Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen, z. B. Cloud-DWH (Redshift, BigQuery, Snowflake), Data-Lake-/Lakehouse-Konzepten oder vergleichbaren On-Premises-Technologien.\n* Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.\n* Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und hohes Qualitätsbewusstsein.","responsibilities_text":null,"requirements_text":null,"status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-02T16:55:10.475918+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["Vault","ETL","SQL","Redshift","BigQuery","Snowflake"],"posting_language":"de","evidence":[],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English not stated","company_id":null}