{"id":59722,"title":"Datenanalyst (d/m/w) AIRBUS","company":"AERO HighProfessionals GmbH","city":"Hamburg","region":"Hamburg","location":"21129 Hamburg","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["analytics"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-01T00:00:00+00:00","tools":["Python","Power BI","Tableau"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"preferred","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German a plus","language_evidence":"Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit für die Zusammenarbeit mit Ansprechpartnern auf unterschiedlichen Ebenen; verhandlungssichere Englischkenntnisse werden vorausgesetzt, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.","requirements_snippet":null,"url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/20282-974324205-S","source":"bundesagentur","agency":"temp_agency","description_text":"Als Datenanalyst (d/m/w) am Einsatzort Hamburg gestalten Sie datenbasierte Lösungen im Bereich Business Support & Improvement. Sie verbinden Daten, Fachbereiche und technische Lösungen, um Geschäftsprozesse messbar zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.\n\nIhre Aufgaben:\n\n- Extraktion und Integration strukturierter sowie unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Datenbanken und Datenspeichern auf Basis bestehender Datenmodelle.\n- Entwicklung, Prüfung und Implementierung geeigneter analytischer Modelle zur Erkennung relevanter Muster und Trends in komplexen Datenbeständen.\n- Regelmäßige Bewertung und Verbesserung der Modellqualität im Abgleich mit den fachlichen Anforderungen.\n- Aufbereitung analytischer Ergebnisse in verständlichen Datenvisualisierungen, abgestimmt auf unterschiedliche Zielgruppen und Entscheidungsebenen.\n- Vermittlung zwischen Fachbereichen, Datenökosystem und angefragten Lösungen sowie Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Analyseansätze.\n- Förderung eines datengetriebenen Arbeitsansatzes durch Beratung und Coaching der beteiligten Funktionen.\n- Aktiver Austausch von Best Practices, Erkenntnissen und Methoden innerhalb der Data-Community.\n- Einbindung von Erkenntnissen aus IT, Informationssystemen, Supply Chain, Lieferkette und Logistics zur Unterstützung einer nachhaltigen Prozessverbesserung.\n\n#### VORAUSSSETZUNGEN:\n\n- Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Betriebswirtschaft.\n- Grundlagen und praktische Erfahrung in IT, Informationssystemen und Data-Analysis; Kenntnisse in Python sind erforderlich.\n- Verständnis für KI und AI-/LLM-Anwendungen sowie die Fähigkeit, analytische Modelle auf fachliche Fragestellungen zu übertragen.\n- Erfahrung oder fundierte Kenntnisse in Projektmanagement, Prozessmanagement und Lean Management.\n- Interesse an Supply Chain, Lieferkette und Logistics sowie an der Nutzung von Daten zur Verbesserung betrieblicher Abläufe.\n- Kenntnisse relevanter Business-Intelligence-Werkzeuge, beispielsweise Power BI, Skywise oder Tableau, sind von Vorteil.\n- Eine strukturierte, eigenständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise mit zuverlässiger Koordination von Aufgaben und Arbeitsabläufen.\n- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit für die Zusammenarbeit mit Ansprechpartnern auf unterschiedlichen Ebenen; verhandlungssichere Englischkenntnisse werden vorausgesetzt, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.\n- Arbeitszeit: vorgesehen ist eine Vollzeittätigkeit mit 35 Stunden pro Woche.\n\n#### Benefits:\n\n- einen unbefristeten Arbeitsvertrag\n- eine 35 Stundenwoche\n- 30 Tage Jahresurlaub\n- einen Jahresgehalt von ungefähr 72.000 €\n- ein attraktives Gesamtpaket nach Equal Pay-Modell\n- den flexiblen Umgang mit geleisteter Mehrarbeit, wie Freizeitausgleich oder Auszahlung","responsibilities_text":"- Extraktion und Integration strukturierter sowie unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Datenbanken und Datenspeichern auf Basis bestehender Datenmodelle.\n- Entwicklung, Prüfung und Implementierung geeigneter analytischer Modelle zur Erkennung relevanter Muster und Trends in komplexen Datenbeständen.\n- Regelmäßige Bewertung und Verbesserung der Modellqualität im Abgleich mit den fachlichen Anforderungen.\n- Aufbereitung analytischer Ergebnisse in verständlichen Datenvisualisierungen, abgestimmt auf unterschiedliche Zielgruppen und Entscheidungsebenen.\n- Vermittlung zwischen Fachbereichen, Datenökosystem und angefragten Lösungen sowie Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Analyseansätze.\n- Förderung eines datengetriebenen Arbeitsansatzes durch Beratung und Coaching der beteiligten Funktionen.\n- Aktiver Austausch von Best Practices, Erkenntnissen und Methoden innerhalb der Data-Community.\n- Einbindung von Erkenntnissen aus IT, Informationssystemen, Supply Chain, Lieferkette und Logistics zur Unterstützung einer nachhaltigen Prozessverbesserung.\n#### VORAUSSSETZUNGEN:\n- Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Betriebswirtschaft.\n- Grundlagen und praktische Erfahrung in IT, Informationssystemen und Data-Analysis; 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