{"id":59649,"title":"Data Scientist / Algorithmen-Ingenieur (m/w/d) – Optische Messtechnik & Machine Learning 1110-637","company":"PAPEVE GmbH Der Spezialist für Ingenieure Techniker und Fachpersonal","city":"Aalen","region":"Baden-Württemberg","location":"Aalen, Württemberg","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-04T00:00:00+00:00","tools":["Python"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":"Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in **Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Elektrotechnik, Optik/Photonik, Technischer Informatik, Computational Science, Ingenieurinformatik, Informationstechnik, …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1003792867-S","source":"bundesagentur","agency":"temp_agency","description_text":"**🚀 Sie entwickeln Algorithmen, die aus hochpräzisen optischen Messdaten belastbare Erkenntnisse machen – und bringen Ihre Lösungen direkt von der Idee über den Prototyp bis auf reale Messmaschinen.**\n\n## Über das Unternehmen\n\nEs handelt sich um einen **führenden, international bekannten Technologiekonzern**, der in seinem Bereich zu den weltweit etablierten Unternehmen zählt. Das Unternehmen entwickelt hochpräzise technologische Lösungen und Messsysteme für anspruchsvolle industrielle Anwendungen.\n\nIn dieser Position arbeiten Sie an der Schnittstelle von **Data Science, Machine Learning, Algorithmik, Softwareentwicklung und optischer Messtechnik**. Sie sind Teil eines interdisziplinären Umfelds, in dem datengetriebene Methoden auf reale physikalische Fragestellungen treffen.\n\n## Ihre Aufgabe\n\nAls **Data Scientist / Algorithmen-Ingenieur (m/w/d)** entwickeln und industrialisieren Sie Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren zur Auswertung optischer Messdaten. Dabei begleiten Sie Ihre Lösungen über den gesamten Entwicklungsprozess – von der Analyse und Machbarkeitsstudie über die prototypische Umsetzung bis hin zur robusten und wartbaren Software.\n\nSie arbeiten eng mit Expertinnen und Experten aus **optischer Physik, Messtechnik, Software- und Systementwicklung** zusammen. Ihre entwickelten Verfahren werden nicht nur am Schreibtisch bewertet, sondern direkt an realen Messsystemen erprobt, validiert und optimiert.\n\nZu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:\n\n- Entwicklung und Industrialisierung von **Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren** zur Auswertung optischer Messdaten\n- Analyse komplexer wissenschaftlich-technischer Daten und Ableitung datenbasierter Verbesserungen für Messverfahren, Modelle und Systemperformance\n- Konzeption, Implementierung und Pflege **modularer Auswertesoftware und wiederverwendbarer Analysekomponenten**\n- Überführung von Prototypen und Machbarkeitsstudien in **robuste, testbare und wartbare Softwarelösungen**\n- Mitwirkung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung von **Data-Science-Plattformen** für die Messtechnikentwicklung\n- Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden aus **Machine Learning, Signalverarbeitung, Bildverarbeitung und Algorithm Engineering**\n- Hands-on-Erprobung, Validierung und Optimierung von Algorithmen direkt an **Messmaschinen und realen Messsystemen**\n- Zusammenarbeit mit Fachbereichen aus **Optik, Physik, Messtechnik, Software Engineering und Systementwicklung**\n- Präsentation von Ergebnissen sowie verständliche Dokumentation von Methoden, Annahmen, Modellen und Softwarekomponenten\n\nDamit übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Verbindung von **datengetriebener Entwicklung und physikalischer Messtechnik**. Sie entwickeln nicht nur theoretische Modelle, sondern sehen unmittelbar, wie Ihre Algorithmen die Leistungsfähigkeit realer Messsysteme beeinflussen.\n\n## Ihr Profil\n\nSie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in **Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Elektrotechnik, Optik/Photonik, Technischer Informatik, Computational Science, Ingenieurinformatik, Informationstechnik, Ingenieurwissenschaften** oder einer vergleichbaren technischen bzw. naturwissenschaftlichen Fachrichtung.\n\nDarüber hinaus bringen Sie idealerweise Folgendes mit:\n\n- Fundierte Erfahrung in **Programmierung und Softwareentwicklung**, vorzugsweise mit Python\n- Erfahrung in der strukturierten Verarbeitung und Analyse **wissenschaftlich-technischer Daten**\n- Praxis in **Data Science, Machine Learning, Algorithm Engineering, Signalverarbeitung oder Bildverarbeitung**\n- Erfahrung bei der Überführung analytischer Ansätze und Prototypen in **belastbare Software**\n- Idealerweise Kenntnisse in **Optik, Photonik, Messtechnik oder physikalischer Modellierung**\n- Verständnis für die Verbindung zwischen **physikalischen Zusammenhängen, Messdaten und datengetriebenen Modellen**\n- Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise\n- Freude an **interdisziplinärer Zusammenarbeit** und an der verständlichen Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge\n- Eine ausgeprägte **Hands-on-Mentalität** sowie die Bereitschaft, Algorithmen und Software direkt an Messmaschinen zu testen und weiterzuentwickeln\n\n## Was diese Position besonders macht\n\nHier treffen **moderne Data-Science- und Machine-Learning-Methoden auf hochpräzise physikalische Messtechnik**. Sie arbeiten an Fragestellungen, bei denen algorithmische Qualität, Softwarequalität und physikalisches Verständnis gleichermaßen entscheidend sind.\n\nSie erhalten die Möglichkeit, innovative Verfahren nicht nur zu konzipieren, sondern deren Wirkung **unmittelbar an realen Messsystemen zu erleben** und gemeinsam mit erfahrenen Fachbereichen weiterzuentwickeln.\n\n**Wenn Sie Algorithmen nicht nur entwickeln, sondern sehen möchten, wie sie reale Messsysteme intelligenter, präziser und leistungsfähiger machen, bietet Ihnen diese Position ein technologisch anspruchsvolles Umfeld mit direktem Praxisbezug.**\n\n## Bewerbung\n\nWir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie kennenzulernen.","responsibilities_text":null,"requirements_text":"Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in **Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Elektrotechnik, Optik/Photonik, Technischer Informatik, Computational Science, Ingenieurinformatik, Informationstechnik, Ingenieurwissenschaften** oder einer vergleichbaren technischen bzw. naturwissenschaftlichen Fachrichtung.\nDarüber hinaus bringen Sie idealerweise Folgendes mit:\n- Fundierte Erfahrung in **Programmierung und Softwareentwicklung**, vorzugsweise mit Python\n- Erfahrung in der strukturierten Verarbeitung und Analyse **wissenschaftlich-technischer Daten**\n- Praxis in **Data Science, Machine Learning, Algorithm Engineering, Signalverarbeitung oder Bildverarbeitung**\n- Erfahrung bei der Überführung analytischer Ansätze und Prototypen in **belastbare Software**\n- Idealerweise Kenntnisse in **Optik, Photonik, Messtechnik oder physikalischer Modellierung**\n- Verständnis für die Verbindung zwischen **physikalischen Zusammenhängen, Messdaten und datengetriebenen Modellen**\n- Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise\n- Freude an **interdisziplinärer Zusammenarbeit** und an der verständlichen Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge\n- Eine ausgeprägte **Hands-on-Mentalität** sowie die Bereitschaft, Algorithmen und Software direkt an Messmaschinen zu testen und weiterzuentwickeln\n## Was diese Position besonders macht\nHier treffen **moderne Data-Science- und Machine-Learning-Methoden auf hochpräzise physikalische Messtechnik**. Sie arbeiten an Fragestellungen, bei denen algorithmische Qualität, Softwarequalität und physikalisches Verständnis gleichermaßen entscheidend sind.\nSie erhalten die Möglichkeit, innovative Verfahren nicht nur zu konzipieren, sondern deren Wirkung **unmittelbar an realen Messsystemen zu erleben** und gemeinsam mit erfahrenen Fachbereichen weiterzuentwickeln.\n**Wenn Sie Algorithmen nicht nur entwickeln, sondern sehen möchten, wie sie reale Messsysteme intelligenter, präziser und leistungsfähiger machen, bietet Ihnen diese Position ein technologisch anspruchsvolles Umfeld mit direktem Praxisbezug.**\n## Bewerbung\nWir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie kennenzulernen.","status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-02T16:51:47.449069+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["Python"],"posting_language":"de","evidence":[],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English not stated","company_id":null}