{"id":59533,"title":"Data Engineer:in / IT Support (m/w/d)","company":"Talentschuppen GmbH","city":null,"region":null,"location":null,"work_model":"hybrid","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_engineering","it_ops"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-05T00:00:00+00:00","tools":["Python","SQL","PHP","FastAPI","Docker","Linux","MySQL"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"an der Zusammenarbeit im Team Bereitschaft, sich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift","requirements_snippet":"Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Quereinsteiger:innen mit relevanter Praxiserfahrung in Data Engineering, …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/14046-407-1798958-0-S","source":"bundesagentur","agency":"recruiter","description_text":"Unser Kunde ist ein etabliertes, deutschlandweit tätiges Dienstleistungsunternehmen im Bereich der Lohn- und Gehaltsabrechnung. 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Am Standort Kiel erwartet Dich ein modernes, kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Raum für Eigeninitiative und die Umsetzung eigener Ideen.\n\nData Engineer:in / IT Support (m/w/d)\n\nBenefits:\n\nFlexible Arbeitszeiten ohne feste Kernarbeitszeit (Gleitzeit von 06:00 bis 19:00 Uhr)\nHybrides Arbeiten mit bis zu 50 % Homeoffice nach der Einarbeitung\nStrukturierte und umfassende Einarbeitung mit persönlicher Patin bzw. persönlichem Paten\nJobTicket oder JobRad\nHansefit\nKostenloser Stellplatz am Standort\nModernes Arbeitsumfeld in zentraler Lage in Kiel mit sehr guter Verkehrsanbindung\nKollegiales Team und kurze Entscheidungswege\nIndividuelle Gestaltungsmöglichkeiten und viel Raum für eigene Ideen\nGeburtstags- und Jubiläumsgutscheine\n\nAufgaben:\n\nBetreuung und Weiterentwicklung von Datenpipelines und der Dateninfrastruktur\nTechnischer Support für das CRM-System und die dahinterliegende MySQL-Datenbank\nWeiterentwicklung der IT-Infrastruktur mit Linux, Docker und gekapselten Services\nSicherstellung und Optimierung der Datenqualität und Datenprozesse\nAutomatisierung bestehender Abläufe und Entwicklung neuer Lösungen\nEigenständige Umsetzung von IT- und Datenprojekten\nPerspektivische Mitarbeit an Themen rund um Data Science und Machine Learning\nZusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und Unterstützung bei technischen sowie datenbezogenen Fragestellungen\n\nAnforderungen:\n\nAbgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation\nQuereinsteiger:innen mit relevanter Praxiserfahrung in Data Engineering, Programmierung und/oder IT-Support sind ebenfalls willkommen\nErste praktische Erfahrung mit Python und SQL\nKenntnisse in PHP, FastAPI, Docker und Linux sind von Vorteil\nTechnisches und analytisches Verständnis sowie eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise\nHohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit im Team\nBereitschaft, sich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten\nSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift\n\nKlingt spannend? 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