{"id":59515,"title":"Data Engineer (all genders)","company":"BORA Lüftungstechnik GmbH","city":"Raubling","region":"Bayern","location":"83064 Raubling","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":[],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-06T00:00:00+00:00","tools":["SQL","ETL","Azure","Google Cloud","Python","Spark"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift","requirements_snippet":"- Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie im Umgang mit großen Datenmengen - Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines - Praxis mit Cloud-Plattformen (z. B. 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B. Azure, GCP) und modernen Datenplattform-Services\n- Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten\n- Programmierkenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Frameworks wie Spark\n- Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen\n- Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur technischen Dokumentation\n- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und lösungsorientiertes Denken in interdisziplinären Umfeldern\n- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift\n\n**Wir bieten:**\n\n- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen\n- Moderne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen\n- Flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance\n- Kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge\n- Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen\n\nInteressiert?\nWenn Sie diese Position anspricht, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Ihrer Gehaltsvorstellung und Angabe des frühesten Eintrittstermins.","responsibilities_text":"- Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von skalierbaren Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und unstrukturierte Daten\n- Integration von Daten aus ERP-, CRM-, Produktions-, IoT-, Sensor- und Fachsystemen in die zentrale Datenplattform\n- Aufbau, Pflege und Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen\n- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz, Verfügbarkeit und Aktualität entlang der gesamten Datenverarbeitungskette\n- Technische Bereitstellung von Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen\n- Monitoring, Fehleranalyse und Performance-Optimierung der Datenverarbeitung unter Berücksichtigung von Stabilität und Kosten\n- Einhaltung und Umsetzung von Security-, Datenschutz- und Governance-Vorgaben in der Datenintegration\n- Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Data Scientists, IT und Fachbereichen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenplattform","requirements_text":"- Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie im Umgang mit großen Datenmengen\n- Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines\n- Praxis mit Cloud-Plattformen (z. 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