{"id":58721,"title":"Wissenschaftlichen Mitarbeiterin*Datenanalyse / Bioinformatik (m-w-d)","company":"Martin-Luther-Universität Medizinische Fakultät","city":"Halle (Saale)","region":"Sachsen-Anhalt","location":"06120 Halle (Saale)","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time","fixed_term"],"roles":["analytics"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-13T00:00:00+00:00","tools":["R","Python","Linux"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift","requirements_snippet":"Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) in einem Fach der Biowissenschaften wie Bioinformatik, Biologie, Biochemie, Humanmedizin oder einer vergleichbaren Fachrichtung Erfolgreich abgeschlossene …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10000-1208270075-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Externe Stellenausschreibung Reg.-Nr. 7-186/26-H - Verlängerung der Bewerbungsfrist -\n\nWissen schaffen. Seit 1502: Die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (MLU) bietet ein breites Spektrum an akademischen Fächern in den Bereichen Geistes- und Sozialwissenschaften, Naturwissenschaften und Medizin. Die älteste und größte Universität Sachsen-Anhalts entstand 1817 durch den Zusammenschluss der Universität Wittenberg (gegründet 1502) mit der Friedrichs-Universität Halle (gegründet 1694). Heute hat die Universität 340 Professoren und 20.000 Studenten. Die Forschungsschwerpunkte der Universität liegen in den Bereichen Nano- und Lebenswissenschaften, Aufklärung, Gesellschaft und Kultur.\n\nAn der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Medizinische Fakultät, Universitätsklinik und Poliklinik für Innere Medizin I, ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die auf bis zu 3 Jahre befristete Stelle einer\\*eines\n\n**Wissenschaftlichen Mitarbeiters\\*in – Datenanalyse / Bioinformatik (m-w-d)**\n\nin Vollzeit zu besetzen.\n\nDie Vergütung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L.\n\nUnsere Arbeitsgruppe verfolgt das Ziel, personalisierte Prävention, Diagnose und Behandlung von Bauchspeicheldrüsenkrebs\n\ndurch die Analyse von Patientenproben (Pankreas, Fettgewebe, Blut) mittels Single-Cell- und Spatial-Transcriptomics zu verbessern. Diese hochdimensionalen Analysen werden durch funktionelle Studien mit ex vivo Organoid-, Primärzell- und in vivo Mausmodellen ergänzt. Die Arbeit ist in das Pankreaszentrum Halle, das DFG-geförderte GRK2751 und das EFRE-mikroPank-Konsortium integriert. Unser Bioinformatik-Team betreut die gesamte Pipeline von der Datengenerierung bis zur klinischen Anwendung.\n\n**Arbeitsaufgaben:**\n\n• Konzeption und Planung von Experimenten und Datenanalysen\n\n• Analyse von Next Generation Sequencing (NGS)-, Einzelzellsequenzierungs (scRNA-seq / snRNA-seq) und\n\nräumlichen Transkriptomik (spatial transcriptomics) Daten\n\n• Auswertung und Dokumentation der Forschungsergebnisse\n\n• Schreiben von R- und / oder Python-Skripten\n\n• Entwicklung und Optimierung von Analyse Workflows\n\n• Etablierung neuer Daten-Analyse-Methoden\n\n• Projektleitung\n\n• Beteiligung an nationalen und internationalen Kooperationen\n\n• Vorträge, Seminare\n\n• Verfassen von begutachteten (peer reviewed) Publikationen und Anträgen\n\n• Betreuung von Bachelor-, Master- und PhD Studierenden\n\n• Mitwirkung an Workshops und Lehrveranstaltungen gemäß LVVO\n\n• Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung ist gegeben – Habilitation\n\n**Voraussetzungen:**\n\n• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) in einem Fach der Biowissenschaften\n\nwie Bioinformatik, Biologie, Biochemie, Humanmedizin oder einer vergleichbaren Fachrichtung\n\n• Erfolgreich abgeschlossene Promotion (PhD, Dr. rer. nat., Dr. med. oder vergleichbar)\n\n• Fortgeschrittene Kenntnisse in R und / oder Python\n\n• Umfassende Kenntnisse und mehrjährige Erfahrungen in der Analyse von NGS-, scRNA-seq- und/oder\n\nräumlichen Transkriptomikdaten, mathematischer Modellierung dynamischer biologischer Prozesse und\n\nstatistischer Analyse biomedizinischer Fragestellungen\n\n• Sicherer Umgang mit Linux Umgebungen\n\n• Mehrjährige Erfahrung in der Erforschung menschlicher Krankheiten, vorzugsweise Pankreaskrebs- und /\n\noder Adipositas-Forschung\n\n• Starkes Interesse an translationaler Krebsforschung\n\n• Erfahrung bei der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Drittmittelanträge\n\n• Erfahrung in der Lehre\n\n• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift\n\n• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift\n\n• Sehr gute didaktische Fähigkeiten\n\n• Analytisches und problemorientiertes Denken\n\n• Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise\n\n• Fähigkeit zur Arbeit in einem interdisziplinären Team\n\nWir bieten:\n\n• Enge Zusammenarbeit mit experimentellen Gruppen, Kliniker\\*innen in den Konsortien IncuPanc / mikro-\n\nPank,\n\n• Zugang zu hochwertigen, Patienten und Tiermodel Multi-Omics-Datensätzen und zu Biobank Material,\n\n• interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten mit Gestaltungsspielraum bei der größten Arbeitgeberin\n\nder Region,\n\n• die Möglichkeit, mit Ihrer Tätigkeit die Bildung junger Menschen zu unterstützen und dazu beizutragen,\n\ndass neue Erkenntnisse gewonnen und wichtige wissenschaftliche Forschungsfragen beantwortet werden\n\nkönnen,\n\n• eine Beschäftigung im öffentlichen Dienst, Vergütung gem. Tarifvertrag der Länder (TV-L) einschließlich\n\neiner Jahressonderzahlung und einer betrieblichen Altersvorsorge,\n\n• einen sicheren Arbeitsplatz und attraktive Arbeitsbedingungen (Homeoffice, flexible Arbeitszeitgestaltung,\n\nvariable Teilzeitmodelle),\n\n• 30 Tage Erholungsurlaub im Jahr, zusätzlich arbeitsfrei am 24. und 31. Dezember,\n\n• eine weltoffene, vielfältige und internationale Arbeitsumgebung, die auch als familiengerecht zertifiziert ist\n\n(incl. Ferienbetreuung),\n\n• umfassende Personalentwicklung in allen Phasen des Berufslebens mit vielfältigen Weiterbildungs- und\n\nQualifizierungsmöglichkeiten einschließlich Bildungsurlaub,\n\n• Angebote zur Förderung und Erhaltung Ihrer Gesundheit im Rahmen unseres Gesundheitsmanagements\n\nsowie vielfältige Angebote im Hochschulsport,\n\n• die Möglichkeit der Teilhabe an vielfältigen sozialen Gemeinschaften (u. a. Universitätssportteams, Universitätschor\n\noder Universitätsorchester) und der Teilnahme an spannenden Veranstaltungen, z. B. Lange\n\nNacht der Wissenschaften, Hochschulinformationstag, Winterball der Universität,\n\n• vergünstigte Speisenversorgung in den Mensen des Studentenwerks Halle.\n\nBewerbungen von schwerbehinderten Menschen und ihnen gleichgestellten Menschen werden bei gleicher Eignung\n\nund Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Frauen werden nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.\n\nDie Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten ist ausdrücklich erwünscht. Bewerber\\*innen mit einem Abschluss,\n\nder nicht an einer deutschen Hochschule erworben wurde, müssen zum Nachweis der Gleichwertigkeit\n\nbei Abschluss des Arbeitsvertrages eine Zeugnisbewertung für ausländische Hochschulqualifikationen (Statement\n\nof Comparability for Foreign Higher Education Qualifications) der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen\n\n([https://www.kmk.org/zab/central-office-for-foreign-education](https://www.kmk.org/zab/central-office-for-foreign-education)) vorlegen. Möglichkeiten zur Beantragung\n\neines finanziellen Zuschusses hierfür, finden Sie unter: [https://www.anerkennung-in-deutschland.](https://www.anerkennung-in-deutschland.%20%20de/html/de/pro/anerkennungszuschuss.php#)\n\n[de/html/de/pro/anerkennungszuschuss.php#](https://www.anerkennung-in-deutschland.%20%20de/html/de/pro/anerkennungszuschuss.php#).\n\nBei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Helmut Laumen ([[entfernt]](https://[entfernt]/)) oder\n\nHerrn Prof. Jonas Rosendahl ([[entfernt]](https://[entfernt]/))\n\nIhre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Reg.-Nr. 7-186/26-H mit den üblichen Unterlagen bis zum\n\n05.11.2026 an die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Medizinische Bei Rückfragen Fakultät, Universitätsklinik\n\nund Poliklinik für Innere Medizin I, Herrn Prof. Dr. Jonas Rosendahl, 06097 Halle (Saale) oder per E-Mail\n\nan: [[entfernt]](https://[entfernt]/).\n\nDie Ausschreibung erfolgt unter Vorbehalt eventueller haushaltsrechtlicher Restriktionen. Bewerbungskosten\n\nwerden von der Martin-Luther-Universität nicht erstattet. Bewerbungsunterlagen werden nur zurückgesandt,\n\nwenn ein ausreichend frankierter Rückumschlag beigefügt wurde. Eine elektronische Bewerbung ist erwünscht.","responsibilities_text":null,"requirements_text":"• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) in einem Fach der Biowissenschaften\nwie Bioinformatik, Biologie, Biochemie, Humanmedizin oder einer vergleichbaren Fachrichtung\n• Erfolgreich abgeschlossene Promotion (PhD, Dr. rer. nat., Dr. med. oder vergleichbar)\n• Fortgeschrittene Kenntnisse in R und / oder Python\n• Umfassende Kenntnisse und mehrjährige Erfahrungen in der Analyse von NGS-, scRNA-seq- und/oder\nräumlichen Transkriptomikdaten, mathematischer Modellierung dynamischer biologischer Prozesse und\nstatistischer Analyse biomedizinischer Fragestellungen\n• Sicherer Umgang mit Linux Umgebungen\n• Mehrjährige Erfahrung in der Erforschung menschlicher Krankheiten, vorzugsweise Pankreaskrebs- und /\noder Adipositas-Forschung\n• Starkes Interesse an translationaler Krebsforschung\n• Erfahrung bei der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Drittmittelanträge\n• Erfahrung in der Lehre\n• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift\n• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift\n• Sehr gute didaktische Fähigkeiten\n• Analytisches und problemorientiertes Denken\n• Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise\n• Fähigkeit zur Arbeit in einem interdisziplinären Team","status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-02T16:35:45.268120+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["R","Python","Linux"],"posting_language":"de","evidence":[{"language":"german","requirement":"required","quote":"Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift","source":"rules"},{"language":"english","requirement":"required","quote":"Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift","source":"rules"}],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English required","company_id":null}