{"id":58065,"title":"Mitarbeiter*in für die Proof of Concept Umsetzung (w/m/d)","company":"Georg-August-Universität Zentr. Universitätsverwaltung","city":"Göttingen","region":"Niedersachsen","location":"37077 Göttingen","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time","part_time","fixed_term"],"roles":[],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-20T00:00:00+00:00","tools":["Python","TensorFlow","PyTorch","Hugging Face","MLOps","NLP","Computer Vision"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"C1","team_language":"unknown","confidence":0.7,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"initiative, strukturierte Arbeitsweise und hohe Kunden- und Ergebnisorientierung sehr gute Kenntnisse von Deutsch und English in Wort und Schrift (C1)","requirements_snippet":null,"url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/16522-JOB-76706-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Institut für Informatik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle alsMitarbeiter*in für die Proof of Concept Umsetzung (w/m/d)- Entgeltgruppe 13 TV-L - in Vollzeit (teilzeitgeeignet) zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis 31.12.2029.Das Projekt „KISSKI-EvoKS“ ist ein Teilprojekt des bestehenden KI-Servicezentrums „KISSKI“. Im Rahmen unseres KI-Servicezentrums für sensible und kritische Infrastruktur (KISSKI) haben wir eine Reihe von KI-basierten Diensten entwickelt, die ein hohes Maß an Sicherheit und Datenschutz bieten, da die Verarbeitung auf unserer eigenen Hardware erfolgt. Diese Stelle ist im Teilprojekt „KISSKI-EvoKS“ angesiedelt und arbeitet eng mit Kunden aus mittelständischen Unternehmen und Start-ups zusammen, um Prototypen und Workflows zu entwickeln, die zu PoCs und Blueprints führen, welche innerhalb der deutschen KI-Community verbreitet werden.\nDiese Kunden kommen überwiegend aus Branchen mit hohen Datenschutzanforderungen, d. h. aus den Bereichen Medizin und Energie. Diese Position befasst sich mit der Analyse von Kundenbedürfnissen, der Vorbereitung und Planung von Proof of Concept Projekten, der Unterstützung bei der Erstellung von Prototypen sowie der Unterstützung während des Prozesses bis hin zur Blueprintgenerierung.\n\nAufgaben:\n\nKonzeption und Unterstützung bei der Umsetzung von Proof-of-Concepts (PoCs) für KI-Anwendungen in KMU und StartUps\nAquise, Bewertung und Vorbereitung von umsetzbaren, übertragbaren Use Cases aus verschiedenen Branchen\nBeratung von KMU-Unternehmen zu möglichen KI-Projekten unter Berücksichtigung ihrer technischen Infrastruktur, Datenverfügbarkeit und Unternehmenszielen\nUnterstützung bei der Vorbereitung von Kundendaten für das Modelltraining unter Berücksichtigung der begrenzten Datenqualität und -mengen in KMU\nImplementierung und Testen von KI-Prototypen mit gängigen Technologien (z. B. Python, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)\nIntegration von bereits in KISSKI entwickelten KI-Services mit Prototypen der Kund*innen\nEvaluation der PoC-Ergebnisse anhand klarer KPIs\nErstellung von Blueprints und Berichten für Projektträger, Kunden und Partner\nSchulung und Begleitung von KMU-Mitarbeitern im Umgang mit KI-Tools und -Prozessen\n\nZwingend erforderlich:\n\nabgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet\nErfahrung in der Entwicklung, Implementierung oder Beratung von KI-Projekten\npraktische Erfahrung mit PoC-Entwicklung in realen Unternehmensumgebungen\nfundierte Kenntnisse in Python, Datenanalyse und Machine Learning\nErfahrung mit Cloud-Plattformen und MLOps-Tools\nstarkes Verständnis für Datenqualität, Datenschutz (DSGVO) und ethische Aspekte von KI\nsehr gute kommunikative Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte für nicht-technische Entscheidungsträger verständlich zu vermitteln\nProjektmanagement-Kompetenz\nEigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und hohe Kunden- und Ergebnisorientierung\nsehr gute Kenntnisse von Deutsch und English in Wort und Schrift (C1)\n\nWünschenswert:\n\nErfahrung in der Beratung von KMU oder im Mittelstand\nKenntnisse in NLP, Computer Vision oder Predictive Maintenance\nZertifizierungen im Bereich KI, Data Science oder Projektmanagement\n\nWas wir bieten:\n\nflexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten\nein modernes, vielfältiges und außergewöhnliches Arbeitsumfeld mit enger Anbindung an Wissenschaft und\nForschung an der Schnittstelle mehrerer innovativer Technologiebereiche\ndie Möglichkeit, als Teil eines kompetenten und engagierten Teams zu arbeiten\nUnterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung und dem Ausbau Ihrer Fähigkeiten\n\nDie Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum 05.11.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76706 ein. Auskunft erteilt Frau Lara Hauke, E-Mail: [entfernt], Tel. +49551 39-30116Hinweis: Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)","responsibilities_text":"Konzeption und Unterstützung bei der Umsetzung von Proof-of-Concepts (PoCs) für KI-Anwendungen in KMU und StartUps\nAquise, Bewertung und Vorbereitung von umsetzbaren, übertragbaren Use Cases aus verschiedenen Branchen\nBeratung von KMU-Unternehmen zu möglichen KI-Projekten unter Berücksichtigung ihrer technischen Infrastruktur, Datenverfügbarkeit und Unternehmenszielen\nUnterstützung bei der Vorbereitung von Kundendaten für das Modelltraining unter Berücksichtigung der begrenzten Datenqualität und -mengen in KMU\nImplementierung und Testen von KI-Prototypen mit gängigen Technologien (z. B. 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