{"id":57972,"title":"Data Scientist (m/w/d)","company":"HUK-COBURG Versicherungsgruppe","city":"Coburg","region":"Bayern","location":"96450 Coburg","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":[],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-20T00:00:00+00:00","tools":["MLOps","Docker","Kubernetes","Infrastructure as Code","CI/CD","MLflow","Apache Airflow","AWS"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":null,"url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/14225-15a71660dfdb1b72-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Hallo, lass uns WIR sagen!\n\nIm Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.\n\nWerde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.\n\n(Senior) Engineer Machine Learning / AI (w/m/d)\nCoburg, Bayern, Deutschland\nBeschäftigungsart Vollzeit\nWochenarbeitszeit 38 Stunden\nBefristungsart Unbefristet\nBesetzungsstart ab sofort\n\nKonzeption und Umsetzung cloudbasierter KI-Lösungen (Machine Learning, Generative KI, Agentensysteme) für Kernprozesse wie Schaden, Pricing und Kundenservice\nProduktive Bereitstellung skalierbarer ML- und GenAI-Workloads in enger Zusammenarbeit mit unseren MLOps-Kolleg:innen\nAuswahl und Einführung moderner Architekturen und Tools für ML-Workflows sowie aktive Mitgestaltung des Data Science- und KI-Toolstacks\nEntwurf und Umsetzung von Standards und Best Practices für Machine Learning Engineers (w/m/d) und Data Scientists (w/m/d)\nMentoring, Reviews und Coaching insbesondere zu Cloud-Themen sowie End-to-End-Verantwortung von Daten bis Betrieb\nZusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen\n\nAbgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet\nMehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer\nFundierte theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich Machine Learning Engineering, beispielsweise: Container (Docker), Kubernetes, IaC, CI/CD, MLflow, Airflow, AWS (S3, Step Functions, Lambda, SageMaker, Bedrock, …)\nGute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln\nSelbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen\nHybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg\n\nArbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt - 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen\n\nWeiterentwicklung: Erreiche deine Ziele - Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum\n\nFlexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten\n\nWork-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist - flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei\n\nBeruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen\n\nGesundheit & Wohlbefinden: Geht´s dir gut, geht`s uns gut - Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen\n\nAltersvorsorge: Heute schon an morgen denken - betriebliche Altersvorsorge\n\nMitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen\n\nDienstfahrrad: Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads","responsibilities_text":null,"requirements_text":null,"status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-02T16:23:04.154457+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["MLOps","Docker","Kubernetes","Infrastructure as Code","CI/CD","MLflow","Apache Airflow","AWS","S3","SageMaker"],"posting_language":"de","evidence":[],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English not stated","company_id":null}