{"id":57651,"title":"Senior Data Engineer (m/w/d)","company":"FERCHAU GmbH Niederlassung Dresden","city":"Dresden","region":"Sachsen","location":"01069 Dresden","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_engineering"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-23T00:00:00+00:00","tools":["Kubernetes","Linux","Python","Go","SQL","Bash","Java","S3"],"seniority":"senior","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Sehr gute Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse erforderlich","requirements_snippet":"* Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation im IT-Bereich * Mehrjährige praktische Erfahrung mit Kubernetes, Linux-Systemen und Container-Technologien * Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/12265-517918_JB5280861-S","source":"bundesagentur","agency":"temp_agency","description_text":"Sie möchten Ihre Karriereentwicklung nicht dem Zufall überlassen? Dann gehen Sie mit uns gezielt den nächsten Schritt. Dazu bringen wir bei FERCHAU als eine der führenden europäischen Plattformen für Technologie-Dienstleistungen die smartesten und innovativsten Köpfe mit Unternehmen verschiedenster Branchen zusammen. Wir suchen Sie:\n\n## Senior Data Engineer (m/w/d)\n\n**Ihr Verantwortungsbereich**\n* Mitwirkung an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform\n* Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung\n* Erstellung von Proof of Concepts, gerne unter Einsatz von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai\n* Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services\n* Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen\n* Untersuchung von Datenkatalogen, Datenversionierung und deren Integration in die Plattform\n* Analyse von Datenkatalogen und deren Einbindung in die Plattformarchitektur\n* Enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams zur Umsetzung plattformübergreifender Anforderungen\n\n**Das bieten wir Ihnen**\n* Unbefristeter Arbeitsvertrag\n* Betriebliche Altersvorsorge\n* Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten (z.B. E-Learnings, Trainings und Seminare)\n* Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen und mobiles Arbeiten\n* Einkaufsvergünstigungen (z.B. für Reisen, Autos und Technik)\n* Teamevents (z.B. Sommer-, Weihnachtsfest, Rewe Teamchallenge und AdventureWalk)\n* Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kita-Zuschuss\n* Prämie für Empfehlungen von neuen Kolleg:innen\n\n**Das bringen Sie mit**\n* Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation im IT-Bereich\n* Mehrjährige praktische Erfahrung mit Kubernetes, Linux-Systemen und Container-Technologien\n* Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash sowie Java Programmierung nachgewiesen durch Projekteinsatz\n* Erfahrung mit Tools wie S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka oder Flink erforderlich\n* Vertrautheit mit Workflow-Orchestratoren wie Airflow sowie KI-Agent-Tools beispielsweise Cursor.ai wünschenswert\n* Praxiswissen zu Konzepten wie NUMA-Konfiguration oder Core Pinning bei Edge-Lösungen vorteilhaft\n* Erfahrung in der Umsetzung moderner Datenarchitekturen inklusive Batch-Processing und Low-Latency Streaming Pipelines\n* Nachweisliche Berufserfahrung als Data Scientist:in ist optimal\n* Sehr gute Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse erforderlich\n\nUnser Team lebt von Vielfalt - von Expert:innen, die Ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewerben Sie sich! Online unter der Kennziffer VA35-86632-DD bei Frau Madeleine Oehme.\n\nBewerbungsformular: [Zum Bewerbungsformular](https://recruiting.ferchau.com/de/de/senior-data-engineer-517918)\nStellenausschreibung auf unserer Homepage: [Zur Anzeige auf der Karriereseite](https://touch.ferchau.com/de/de/job/517918/senior-data-engineer)","responsibilities_text":null,"requirements_text":"* Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation im IT-Bereich\n* Mehrjährige praktische Erfahrung mit Kubernetes, Linux-Systemen und Container-Technologien\n* Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash sowie Java Programmierung nachgewiesen durch Projekteinsatz\n* Erfahrung mit Tools wie S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka oder Flink erforderlich\n* Vertrautheit mit Workflow-Orchestratoren wie Airflow sowie KI-Agent-Tools beispielsweise Cursor.ai wünschenswert\n* Praxiswissen zu Konzepten wie NUMA-Konfiguration oder Core Pinning bei Edge-Lösungen vorteilhaft\n* Erfahrung in der Umsetzung moderner Datenarchitekturen inklusive Batch-Processing und Low-Latency Streaming Pipelines\n* Nachweisliche Berufserfahrung als Data Scientist:in ist optimal\n* Sehr gute Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse erforderlich\nUnser Team lebt von Vielfalt - von Expert:innen, die Ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. 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