{"id":56640,"title":"Databricks Data & Platform Engieneer (m/w/d)","company":"LBBW","city":"Stuttgart","region":"Baden-Württemberg","location":"70173 Stuttgart","work_model":"hybrid","employment_type":"full_time","employment":["full_time","part_time"],"roles":[],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-28T00:00:00+00:00","tools":["Databricks","Power BI","CI/CD","Azure","Python","Spark","SQL","Azure DevOps"],"seniority":"senior","years_experience_min":5,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"iche Zusammenarbeit und ausgeprägte Teamorientierung – verbunden mit einem guten Sinn für Humor Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Was wir bieten: Modernes Talentmanagement zur Karriereentwicklung Aktive Fö","requirements_snippet":null,"url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/12288-4981981108-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Referenznummer: 17392 - Einsatzort: Stuttgart, teilweise remote -\nUnternehmen : LBBW - Funktionsbereich: IT GBS & Software Development -\nVollzeit / Teilzeit: 100 Die LBBW zählt zu den führenden Banken\nDeutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.\nNeben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit\nden Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale\nMärkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche\nEntwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir\ndie Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffen Die\nPerspektiven und Möglichkeiten in der LBBW-IT sind vielfältig und\numfassen alle Bereiche einer modern aufgestellten IT. In der Gruppe\nData & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den\nBetrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data\nManagement, Analytics/KI und Generative KI. Unsere Mission ist es den\nwertschöpfenden Einsatz von Daten in der LBBW zu ermöglichen.\nHierfür bauen wir die Plattformen und Services der Zukunft. Aufgaben:\nWeiterentwicklung der Data-Management-&-Analytics-Plattform auf Basis\nvon Databricks und Power BI als Grundlage für innovative Data-,\nAnalytics-, BI- und AI-Anwendungsfälle Verantwortung für die\ntechnischen Standards zur Entwicklung und für den gesamten\nLebenszyklus von Datenprodukten, einschließlich der gemeinsamen\nDefinition verbindlicher Leitlinien für Datenmodellierung,\nDatenqualität, Tests, Versionierung und Bereitstellung für interne\nNutzer der Plattform Umsetzung technischer Standards in\nwiederverwendbare Frameworks, Bibliotheken, Projektvorlagen und\nReferenzimplementierungen sowie Integration automatisierter Prüfungen\nin CI/CD-Prozesse Beratung von Data Engineers, BI-Teams und Data\nScientists aus IT und Fachbereichen zu Plattformstandards und Best\nPractices sowie Überführung fachlicher Anforderungen in robuste,\nskalierbare Lösungen Steigerung der Effizienz durch Automatisierung,\nQualitätssicherung und Data Governance sowie Sicherstellung eines\nstabilen Plattformbetriebs und Unterstützung der Fachbereiche beim\nBetrieb ihrer Lösungen Toolübergreifende Ansprechperson für das\nKernteam und die Fachbereiche, frühzeitige Identifikation von\nHerausforderungen und Chancen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung\nder Plattform Profil: Abgeschlossenes Studium der Informatik,\nWirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren\nFachrichtung sowie mindestens fünf Jahre Erfahrung in IT-Projekten\nMindestens drei Jahre praktische Erfahrung mit Databricks, sehr gute\nKenntnisse im Data Engineering mit Azure Databricks sowie Erfahrung in\nder Entwicklung teamübergreifend nutzbarer Plattformstandards,\nReferenzimplementierungen oder Vorlagen Sehr gute Kenntnisse in\nPython, Spark/PySpark und SQL sowie mehrjährige Erfahrung mit Azure\nDevOps, CI/CD, Spark Declarative Pipelines und Infrastructure as Code\nmit Terraform oder vergleichbaren Technologien Ausgeprägte Erfahrung\nmit semantischen Datenmodellen und Ontologien auf modernen\nDatenplattformen sowie fundierte Praxis in der Entwicklung\ndatengetriebener Web-Anwendungen, insbesondere mit Databricks Apps\nErfahrung mit Power BI, Databricks AI/BI Dashboards, Microsoft Fabric\noder vergleichbaren Analytics- und Reporting-Werkzeugen sowie\nfundiertes Verständnis für das Zusammenspiel von Datenprodukten,\nBerechtigungen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen\nNutzungsszenarien Hohe Umsetzungskompetenz, verbindliche\nZusammenarbeit und ausgeprägte Teamorientierung – verbunden mit\neinem guten Sinn für Humor Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und\nSchrift Was wir bieten: Modernes Talentmanagement zur\nKarriereentwicklung Aktive Förderung einer guten Vereinbarkeit von\nBeruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals\nsowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten)\nAttraktive betriebliche Altersversorgung Umfassendes\nGesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios,\nBetriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen) Interessante\nLeasingmöglichkeiten, z.B. 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