{"id":55958,"title":"Data Scientist (m/w/d)","company":"Max Planck Information and Technology","city":"München","region":"Bayern","location":"80687 München","work_model":"hybrid","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-30T00:00:00+00:00","tools":["LLM","RAG"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift","requirements_snippet":null,"url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/14225-f85f7f7001288cbc-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Die Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e. V. (MPG) ist eine von Bund und Ländern finanzierte Selbstverwaltungsorganisation der Wissenschaft. Sie betreibt in gegenwärtig 85 Instituten und Forschungsstellen im In- und Ausland Grundlagenforschung auf natur- und geisteswissenschaftlichen Gebieten und ist damit eine der international führenden Forschungseinrichtungen mit zahlreichen Nobelpreisträger*innen in ihren Reihen.\n\nApplied AI Competence Center - Max Planck Information & Technology\nENABLING | INFORMING | NETWORKING\nDas in Gründung befindliche Applied AI Competence Center wird als Stabsgruppe bei der Max Planck Information & Technology zur zentralen Anlaufstelle der Max-Planck-Gesellschaft für KI-Nutzung aufgebaut. Als Impulsgeber, Wegbereiter und Vernetzungsknoten holt es relevante KI-Themen früh auf die Agenda, senkt Hürden für die KI-Nutzung, bündelt Wissen und Kompetenzen - und formt aus bislang verstreuten Aktivitäten eine klar definierte MPG KI-Landschaft.\n\nIHRE MISSION\nSie sind die technische Brücke zwischen Forschung, IT und KI-Technologie. Als AI-Technology Coordinator unterstützen sie die Einrichtungen der Max-Planck-Gesellschaft dabei, geeignete KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, zu bewerten und in ersten prototypischen Lösungen umzusetzen. Sie beraten zu aktuellen KI-Werkzeugen und ihrem sinnvollen, sicheren und verantwortungsvollen Einsatz, vermitteln anwendungsorientiertes Wissen und befähigen Forschende sowie lokale IT-Verantwortliche zur eigenständigen Nutzung. Dabei begleiten Sie den Weg von der gemeinsamen Bedarfsklärung über die Entwicklung kleiner MVPs bis hin zur Evaluation und Weiterentwicklung - mit dem klaren Ziel, KI praxistauglich in forschungs- und wissenschaftsnahe Prozesse zu integrieren.\n\nFür den Bereich Applied AI Competence Center (AAICC) suchen wir ab sofort einen\n\nAI-Technology Coordinator (m/w/d)\nSie initiieren und begleiten die zügige, pragmatische und bedarfsorientierte Umsetzung von KI-Pilotprojekten - von der Ideenklärung bis zur Erprobung erster MVPs\nSie evaluieren und vergleichen KI-Systeme, -Tools und -Produkte anhand klarer Kriterien (Leistung, Sicherheit, Skalierbarkeit, Datenschutz, Kosten)\nSie unterstützen bei der technischen Spezifikation und Konfiguration von KI-Systemen - insbesondere im Bereich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Agenten und Modell-Serving\nSie beraten Organisationseinheiten ohne eigene KI-Expertise verständlich und praxisnah - mit Fokus auf Anforderungen, Risiken und Chancen\nSie entwickeln und pflegen Standardisierungsansätze für KI-Systeme in der MPG - z. B. für APIs, Schnittstellen, Performance-Metriken und Betriebskonzepte\nSie vermitteln technisches und methodisches Wissen, befähigen die Institute zur eigenständigen Weiterentwicklung von KI-Anwendungen und wirken als Enabler für deren nachhaltige Nutzung\n\nAbgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in einem MINT-Fach, insbesondere Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang\nVertiefte Kenntnisse im Bereich Large Language Models (LLMs) - inklusive Architekturen, Fine-Tuning, Prompt Engineering, RAG und Agenten\nErfahrung in der technischen Spezifikation und Konfiguration von KI-Systemen - insbesondere in Bezug auf APIs, Systemperformance und Skalierbarkeit\nErfahrung in der strukturierten Evaluation und dem Vergleich von KI-Technologien anhand definierter Kriterien\nSicherer Umgang mit technischen Dokumentationen, Anforderungsanalysen und Spezifikationen\nAusgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz, auch im Austausch mit Nicht-Expert*innen; Fähigkeit, Bedarfe zu verstehen, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten und praxistaugliche Lösungen zu vermitteln\nFließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift\n\nDie Möglichkeit, eine zentrale Rolle bei der technischen Ausgestaltung der MPG-KI-Nutzung zu übernehmen - von Anfang an mitgestalten\nHohe ...","responsibilities_text":"Sie sind die technische Brücke zwischen Forschung, IT und KI-Technologie. 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B. für APIs, Schnittstellen, Performance-Metriken und Betriebskonzepte\nSie vermitteln technisches und methodisches Wissen, befähigen die Institute zur eigenständigen Weiterentwicklung von KI-Anwendungen und wirken als Enabler für deren nachhaltige Nutzung\nAbgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in einem MINT-Fach, insbesondere Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang\nVertiefte Kenntnisse im Bereich Large Language Models (LLMs) - inklusive Architekturen, Fine-Tuning, Prompt Engineering, RAG und Agenten\nErfahrung in der technischen Spezifikation und Konfiguration von KI-Systemen - insbesondere in Bezug auf APIs, Systemperformance und Skalierbarkeit\nErfahrung in der strukturierten Evaluation und dem Vergleich von KI-Technologien anhand definierter Kriterien\nSicherer Umgang mit technischen Dokumentationen, Anforderungsanalysen und Spezifikationen\nAusgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz, auch im Austausch mit Nicht-Expert*innen; Fähigkeit, Bedarfe zu verstehen, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten und praxistaugliche Lösungen zu vermitteln\nFließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift\nDie Möglichkeit, eine zentrale Rolle bei der technischen Ausgestaltung der MPG-KI-Nutzung zu übernehmen - von Anfang an mitgestalten\nHohe ...","requirements_text":null,"status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-02T16:00:16.335381+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["LLM","RAG"],"posting_language":"de","evidence":[{"language":"german","requirement":"required","quote":"Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift","source":"rules"},{"language":"english","requirement":"required","quote":"Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift","source":"rules"}],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English required","company_id":null}