{"id":55864,"title":"accompio GmbH: Senior AI Engineer (m/w/d) - Dresden oder remote","company":"accompio GmbH","city":"Hannover","region":"Niedersachsen","location":"30173 Hannover","work_model":"remote","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-11-02T00:00:00+00:00","tools":["MLOps","Python","PyTorch","TensorFlow"],"seniority":"senior","years_experience_min":3,"german_requirement":"required","german_level":"C1","english_requirement":"required","english_level":"B2","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required (C1)","language_evidence":"Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse (mind. 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Du verbindest deine AI- und MLOps-Expertise mit ausgeprägter Beratungskompetenz und begleitest unsere Kund:innen bei der nachhaltigen Verankerung von KI in ihren Unternehmensprozessen sowie ihrer Kultur.\n\nAb sofort suchen wir präferiert **für unseren Standort in Dresden (hybrid) oder remote deutschlandweit** in Vollzeit.\n\n### Das erwartet Dich bei uns\n\n- Du berätst unsere Kund:innen strategisch bei der Identifikation, Bewertung und Priorisierung von KI-Use-Cases mit klarem Business Value\n- Du konzipierst ganzheitliche AI- und MLOps-Zielbilder inklusive Architektur-, Governance- und Betriebsmodellen\n- Du unterstützt unsere Kund:innen aktiv beim Aufbau und der Weiterentwicklung KI-optimierter DevOps-Infrastrukturen (z.B. Container-Plattformen, Skalierungsautomatisierungen)\n- Du moderierst und gestaltest Workshops sowie Assessments auf Team- und Management-Ebene\n- Du planst und steuerst komplexe KI-Projekte fachlich und behältst Qualität, Zeit und Zielerreichung im Blick\n- Du arbeitest eng mit Fach- und Entwicklungsteams zusammen und begleitest die Integration KI-getriebener Innovationen über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg\n\n### Dein Profil\n\n- Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Beratung oder konzeptionellen Umsetzung von KI-, Data- oder Digitalisierungsprojekten mit\n- Du bringst ein fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Ansätzen und MLOps-Prinzipien mit und kannst KI-Modelle anhand statistischer, qualitativer sowie regulatorischer Kriterien bewerten\n- Du arbeitest sicher mit Python und gängigen ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow\n- Du bringst praktische Erfahrung im Design sowie in der Skalierung von Data- und Machine-Learning-Pipelines mit\n- Du zeichnest dich durch ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Qualitätsbewusstsein aus\n- Du kannst komplexe Sachverhalte klar kommunizieren und überzeugst durch ein souveränes Auftreten im Kundenumfeld\n- Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse (mind. 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Dann freuen wir uns darauf, von dir zu hören!**\n\nBei Fragen steht dir das Recruiting Team gerne zur Verfügung: Kontakt (über Bewerben-Kontaktformular)\n\nBewerbende mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt behandelt.\n\nHier gibt es weitere spannende Stellenangebote: karriere.accompio.com\n\nSchlagworte: Python, Frontend, frontend, DevOps, Servicemanagement, service-management, Digitalisierung, Qualitätsmanagement, webservice, Webservice, Designer, designer, AI, KI, Machine-learning, Qualitätsingenieur, Grafiker, Container-Virtualisierung, Webdesigner, webdesigner, Empfehlungsbund\nQuelle/Bewerbung via: [https://www.empfehlungsbund.de/jobs/298815/senior-ai-engineer-m-strich-w-strich-d-dresden-oder-remote](https://www.empfehlungsbund.de/jobs/298815/senior-ai-engineer-m-strich-w-strich-d-dresden-oder-remote#apply_form)\n\n#### Kurzinfo zum Unternehmen\n\nDie accompio ist eine IT-Gruppe mit der Mission, ein Powerhouse aus erfolgreichen Spezialist\\*innen zu bilden, das unseren Kunden und Mitarbeiter\\*innen neue Perspektiven eröffnet. Von 17 Standorten in Deutschland, Ungarn und Bulgarien unterstützen aktuell 700 IT-Spezialist\\*innen unsere Partner bei der Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse mit dem Ziel, die Produktivität zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.","responsibilities_text":"- Du berätst unsere Kund:innen strategisch bei der Identifikation, Bewertung und Priorisierung von KI-Use-Cases mit klarem Business Value\n- Du konzipierst ganzheitliche AI- und MLOps-Zielbilder inklusive Architektur-, Governance- und Betriebsmodellen\n- Du unterstützt unsere Kund:innen aktiv beim Aufbau und der Weiterentwicklung KI-optimierter DevOps-Infrastrukturen (z.B. 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