{"id":54333,"title":"Entwicklung/Systemintegration Forschungs-IT (m/w/d)","company":"univativ GmbH","city":"Bonn","region":"Nordrhein-Westfalen","location":"53127 Bonn","work_model":"unknown","employment_type":"unknown","employment":["full_time"],"roles":["it_ops"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-08-21T00:00:00+00:00","tools":["Java","Python","LLM","Linux","NLP","RAG"],"seniority":"unknown","years_experience_min":null,"german_requirement":"not_mentioned","german_level":"unspecified","english_requirement":"not_mentioned","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.4,"method":"rules","language_badge":"Not stated","language_evidence":null,"requirements_snippet":"Sehr gute Programmierkenntnisse in **Java, Python und Shell** Mehrjährige bzw. praktische Erfahrung in der **Softwareentwicklung** und Umsetzung von Softwareentwicklungsprojekten Fundierte Erfahrung im Bereich …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/19924-965323781-S","source":"bundesagentur","agency":"temp_agency","description_text":"Du arbeitest in der Forschungs-IT eines Universitätsklinikums an der Entwicklung und Integration moderner daten- und KI-basierter Lösungen. Dabei unterstützt du sowohl interne IT-Projekte als auch innovative Forschungsvorhaben der Medizinischen Fakultät\n\ndas erwartet dich:\n\nEine spannende Tätigkeit an der **Schnittstelle von IT, Forschung, Medizin und Künstlicher Intelligenz**\n\nMitarbeit an innovativen Projekten mit direktem Bezug zur medizinischen Forschung\n\nGestaltung moderner Daten- und KI-Lösungen von der Konzeption bis zur technischen Umsetzung\n\nZusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Wissenschaft und Medizin\n\nEin abwechslungsreiches Umfeld mit modernen Technologien und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten\n\n#### Das erwartet Dich bei uns\n\nEntwicklung und Weiterentwicklung von **Datenextraktions- und Verarbeitungspipelines** aus klinischen Informationssystemen\n\nAufbereitung, Integration und Verarbeitung heterogener medizinischer Daten\n\nEntwicklung und Integration von **KI- und Machine-Learning-Lösungen** zur Mustererkennung in unterschiedlichen Datenmodalitäten\n\nKonzeption und Umsetzung von **NLP-Anwendungen** zur Verarbeitung und Analyse medizinischer Texte\n\nEntwicklung und Integration von **LLM-basierten Anwendungen**, insbesondere Dialogsystemen und **RAG-Lösungen**\n\nAufbau und Weiterentwicklung geeigneter **IT- und Infrastrukturlösungen** für daten- und KI-basierte Anwendungen\n\nIntegration verschiedener Datenquellen, Systeme und Schnittstellen\n\nUnterstützung bei der Umsetzung von Forschungsprojekten und wissenschaftlichen Anwendungsfällen\n\nZusammenarbeit mit IT-Spezialist, Wissenschaftler, Ärzt und weiteren interdisziplinären Projektteams\n\nDokumentation, Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Lösungen und Prozesse\n\n#### Das bringst Du mit\n\nSehr gute Programmierkenntnisse in **Java, Python und Shell**\n\nMehrjährige bzw. praktische Erfahrung in der **Softwareentwicklung** und Umsetzung von Softwareentwicklungsprojekten\n\nFundierte Erfahrung im Bereich **Medizininformatik** bzw. im Umgang mit medizinischen Daten und Systemen\n\nGute Kenntnisse der **mathematischen und statistischen Grundlagen des Machine Learning**\n\nPraktische Erfahrung mit **produktiv eingesetzten KI-Systemen**\n\nFundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit:\n\n- **Convolutional Neural Networks (CNNs)**\n- **Recurrent Neural Networks (RNNs)**\n- **Large Language Models (LLMs)**\n\nGute Kenntnisse in **Linux-/Unix-Systemen**\n\nAusgeprägte analytische und strukturierte Arbeitsweise\n\nSehr gute **Kommunikations- und Teamfähigkeit** in einem interdisziplinären Umfeld\n\n**Zusätzliche relevante Kenntnisse:**\n\nErfahrung mit der Entwicklung und Verarbeitung von **Datenpipelines**\n\nKenntnisse in der **Integration und Verarbeitung klinischer Daten**\n\nErfahrung in der Entwicklung und Betreuung geeigneter **IT- und Infrastrukturkomponenten** für daten- und KI-basierte Anwendungen\n\nIdealerweise Erfahrung mit **Datenbanken, Schnittstellen und verteilten Systemen**\n\nInteresse an innovativen **KI-Anwendungen in der medizinischen Forschung**\n\n#### Das bieten wir Dir\n\n- Du erhältst ein jährliches Gehalt zwischen 58.000 € und 75.000 €\n- Du hast die Möglichkeit, 2 Tage pro Woche / anteilig remote von zu Hause zu arbeiten\n- Bei uns erhältst Du Corporate Shopping Vorteile sowie Rabatte für ausgewählte Fitnessstudios\n- Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser „Recruit a Friend“-Programm\n- Wir bilden Dich zum Experten aus und bieten Dir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten on und off the Job an (z.B. verschiedene Zertifizierungen, univativ e-academy und individuelle Weiterbildungen)\n- Während Deines Einsatzes hast Du einen persönlichen Ansprechpartner, der als Dein Karrierebegleiter für Dich da ist\n- Mit uns sammelst Du Erfahrung und baust durch verschiedene Projekte Dein berufliches Netzwerk bei verschiedenen Kunden auf","responsibilities_text":"Eine spannende Tätigkeit an der **Schnittstelle von IT, Forschung, Medizin und Künstlicher Intelligenz**\nMitarbeit an innovativen Projekten mit direktem Bezug zur medizinischen Forschung\nGestaltung moderner Daten- und KI-Lösungen von der Konzeption bis zur technischen Umsetzung\nZusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Wissenschaft und Medizin\nEin abwechslungsreiches Umfeld mit modernen Technologien und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten\nEntwicklung und Weiterentwicklung von **Datenextraktions- und Verarbeitungspipelines** aus klinischen Informationssystemen\nAufbereitung, Integration und Verarbeitung heterogener medizinischer Daten\nEntwicklung und Integration von **KI- und Machine-Learning-Lösungen** zur Mustererkennung in unterschiedlichen Datenmodalitäten\nKonzeption und Umsetzung von **NLP-Anwendungen** zur Verarbeitung und Analyse medizinischer Texte\nEntwicklung und Integration von **LLM-basierten Anwendungen**, insbesondere Dialogsystemen und **RAG-Lösungen**\nAufbau und Weiterentwicklung geeigneter **IT- und Infrastrukturlösungen** für daten- und KI-basierte Anwendungen\nIntegration verschiedener Datenquellen, Systeme und Schnittstellen\nUnterstützung bei der Umsetzung von Forschungsprojekten und wissenschaftlichen Anwendungsfällen\nZusammenarbeit mit IT-Spezialist, Wissenschaftler, Ärzt und weiteren interdisziplinären Projektteams\nDokumentation, Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Lösungen und Prozesse","requirements_text":"Sehr gute Programmierkenntnisse in **Java, Python und Shell**\nMehrjährige bzw. praktische Erfahrung in der **Softwareentwicklung** und Umsetzung von Softwareentwicklungsprojekten\nFundierte Erfahrung im Bereich **Medizininformatik** bzw. im Umgang mit medizinischen Daten und Systemen\nGute Kenntnisse der **mathematischen und statistischen Grundlagen des Machine Learning**\nPraktische Erfahrung mit **produktiv eingesetzten KI-Systemen**\nFundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit:\n- **Convolutional Neural Networks (CNNs)**\n- **Recurrent Neural Networks (RNNs)**\n- **Large Language Models (LLMs)**\nGute Kenntnisse in **Linux-/Unix-Systemen**\nAusgeprägte analytische und strukturierte Arbeitsweise\nSehr gute **Kommunikations- und Teamfähigkeit** in einem interdisziplinären Umfeld\n**Zusätzliche relevante Kenntnisse:**\nErfahrung mit der Entwicklung und Verarbeitung von **Datenpipelines**\nKenntnisse in der **Integration und Verarbeitung klinischer Daten**\nErfahrung in der Entwicklung und Betreuung geeigneter **IT- und Infrastrukturkomponenten** für daten- und KI-basierte Anwendungen\nIdealerweise Erfahrung mit **Datenbanken, Schnittstellen und verteilten Systemen**\nInteresse an innovativen **KI-Anwendungen in der medizinischen Forschung**","status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-02T15:34:09.118281+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["Java","Python","LLM","Linux","NLP","RAG"],"posting_language":"de","evidence":[],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English not stated","company_id":null}