{"id":54108,"title":"Senior AI Platform Engineer (w/m/d)","company":"BWI GmbH","city":"München","region":"Bayern","location":"80331 München","work_model":"hybrid","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["devops","data_science"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-09-08T00:00:00+00:00","tools":["Kubernetes","CI/CD","GitLab CI","GitLab","Argo CD","Infrastructure as Code","MLOps","Kubeflow"],"seniority":"senior","years_experience_min":5,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift","requirements_snippet":"- Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung - Mehrjährige praktische Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/13509-0000211059a003-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.\n\nSenior AI Platform Engineer (w/m/d)\n\nab sofort und in Vollzeit bundesweit an einem BWI Standort\n\nAls primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.\n\nWir im Technology Engineering Team sind als Teil vom Chief Technology Office (CTO) mitverantwortlich für die strategische Erneuerung des Leistungsportfolios der BWI. Unser Auftrag ist es eine KI-Service Plattform zu entwickeln und zu betreiben, über welche Mitarbeitende der BWI Zugriff auf modernste KI-Technologie erhalten. Hierzu verbinden wir Innovation und Forschung zur Künstlichen Intelligenz mit Best Practices aus DevSecOps und MLOps. Aktuell bauen wir ein starkes Team mit Expertise in unterschiedlichen Bereichen der KI-Entwicklung auf.\nWerde auch Du Teil unseres Teams und unterstütze uns auf unserer gemeinsamen Mission!\n\nDein Profil:\n\n-\n\nAbgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung\n\n-\n\nMehrjährige praktische Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes (idealer Weise für On-Premises oder Hybrid-Cloud)\n\n-\n\nFundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kontext von Kubernetes und Erfahrung mit der Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien\n\n-\n\nErfahrung mit der Bereitstellung und Administration von CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, Tekton, ArgoCD)\n\n-\n\nGutes Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code\n\n-\n\nVon Vorteil, aber keine Voraussetzung: Entwicklung und Anpassung von Kubernetes-Operatoren sowie Erfahrung mit MLOps-Technologien (Kubeflow, MLflow, vLLM, NVIDIA Triton, DeepSpeed)\n\n-\n\nKenntnisse in der Administration von SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken\n\n-\n\nVerhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift\n\nDeine Aufgaben:\n\n-\n\nPlanung, Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung als Grundlage einer KI-Serviceplattform\n\n-\n\nOptimierung von Cluster-Ressourcen für KI/ML-Workloads (Scheduling, GPU-Management, Skalierung)\n\n-\n\nKonzeption, Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien\n\n-\n\nEntwicklung und Umsetzung einer Update-, Patch- und Recovery-Strategie\n\n-\n\nImplementierung und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana)\n\n-\n\nEnge Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Software Developers\n\n-\n\nUnterstützung und Mentoring des Entwicklerteams bei Fragen zu Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetes\n\nWir bieten:\n\n- Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr\n- Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar\n- Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen\n- Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern\n- Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit\n- Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning\n- Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern\n- Die Einstiegsvergütung liegt im Regelfall zwischen 71.000 € und 91.650 € brutto p.a. Die konkrete Höhe wird basierend auf Kriterien wie z.B. Qualifikation, Verantwortungsbereich und den Anforderungen der Position festgelegt. Gerechtfertigte Abweichungen sind im Einzelfall möglich\n\nSag's gerne weiter!\n\nFrankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig","responsibilities_text":"-\nPlanung, Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung als Grundlage einer KI-Serviceplattform\n-\nOptimierung von Cluster-Ressourcen für KI/ML-Workloads (Scheduling, GPU-Management, Skalierung)\n-\nKonzeption, Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien\n-\nEntwicklung und Umsetzung einer Update-, Patch- und Recovery-Strategie\n-\nImplementierung und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana)\n-\nEnge Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Software Developers\n-\nUnterstützung und Mentoring des Entwicklerteams bei Fragen zu Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetes","requirements_text":"-\nAbgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung\n-\nMehrjährige praktische Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes (idealer Weise für On-Premises oder Hybrid-Cloud)\n-\nFundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kontext von Kubernetes und Erfahrung mit der Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien\n-\nErfahrung mit der Bereitstellung und Administration von CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, Tekton, ArgoCD)\n-\nGutes Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code\n-\nVon Vorteil, aber keine Voraussetzung: Entwicklung und Anpassung von Kubernetes-Operatoren sowie Erfahrung mit MLOps-Technologien (Kubeflow, MLflow, vLLM, NVIDIA Triton, DeepSpeed)\n-\nKenntnisse in der Administration von SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken\n-\nVerhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift","status":"open","duplicate_of":null,"first_seen":"2026-11-02T15:30:47.088375+00:00","responsibilities_summary":null,"requirements_summary":null,"all_tools":["Kubernetes","CI/CD","GitLab CI","GitLab","Argo CD","Infrastructure as Code","MLOps","Kubeflow","MLflow","SQL","Prometheus","Grafana"],"posting_language":"de","evidence":[{"language":"german","requirement":"required","quote":"Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift","source":"rules"},{"language":"english","requirement":"required","quote":"Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift","source":"rules"}],"years_experience_max":null,"mobility_evidence":[],"model_version":"rules-8","english_badge":"English required","company_id":null}