{"id":53673,"title":"Data Architect (all genders)","company":"BORA Lüftungstechnik GmbH","city":"Raubling","region":"Bayern","location":"83064 Raubling","work_model":"unknown","employment_type":"full_time","employment":["full_time"],"roles":["data_engineering","architecture"],"visa":"not_mentioned","relocation":"not_mentioned","posted_at":"2026-10-06T00:00:00+00:00","tools":[],"seniority":"senior","years_experience_min":null,"german_requirement":"required","german_level":"unspecified","english_requirement":"required","english_level":"unspecified","team_language":"unknown","confidence":0.9,"method":"rules","language_badge":"German required","language_evidence":"Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift","requirements_snippet":"- Fundierte Expertise in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lakehouse, Streaming) sowie deren Einsatz für Analytics- und Reporting-Plattformen - Sehr gutes Verständnis von Systemintegration, Schnittstellenarchitekturen und …","url":"https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1003806958-S","source":"bundesagentur","agency":null,"description_text":"Für unseren Standort in **Raubling/Oberbayern** (bei Rosenheim) suchen wir zur Erweiterung des Teams ab sofort in **Vollzeit** eine/n:\n\n**Data Architect (all genders)**\n\n**Ihre Aufgaben:**\n\n- Gestaltung und Weiterentwicklung der Data Plattform Architektur (Data Lakehouse) unter Anwendung moderner Architekturprinzipien\n- Sicherstellung einer skalierbaren, analytischen Datenarchitektur als Grundlage für Reporting, Analytics und Advanced Use Cases\n- Definition und Etablierung von Architekturleitlinien, Standards und Technologien (inkl. Book of Standards)\n- Technische Bewertung von Lösungen und Konzepten hinsichtlich Machbarkeit, Anforderungen und Knock-out-Kriterien\n- Verantwortung für die Integration operativer Systeme mit Analyse- und Datenplattformen\n- Mitgestaltung und Umsetzung zentraler Themen im Bereich Data Governance und Datenstrategie\n- Konzeption technischer Lösungen zur Sicherstellung eines stabilen, performanten und sicheren Plattformbetriebs (Cloud-native Umgebungen)\n- Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit IT, Data Engineers, Solution Architects, Fachbereichen und Management zur Unterstützung von Digitalisierungs- und Innovationsinitiativen\n\n**Ihr Profil:**\n\n- Fundierte Expertise in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lakehouse, Streaming) sowie deren Einsatz für Analytics- und Reporting-Plattformen\n- Sehr gutes Verständnis von Systemintegration, Schnittstellenarchitekturen und API-Konzepten in heterogenen Systemlandschaften\n- Praxiserfahrung mit Cloud-, hybriden und On-Prem-Architekturen sowie cloud-nativen Betriebsmodellen\n- Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. dimensional, semantisch, analytisch) und im Aufbau konsistenter Datenstrukturen\n- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte strukturiert zu analysieren, zu dokumentieren und verständlich zu vermitteln\n- Erfahrung in der Arbeit mit Architekturstandards, Governance-Vorgaben und technologischer Standardisierung\n- Ausgeprägte Kommunikations- und Abstimmungsfähigkeit an der Schnittstelle zwischen IT, Fachbereichen und Management\n- Strategisches, ganzheitliches Denken sowie hohe Eigenverantwortung in Architektur- und Entscheidungsprozessen* *\n- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift\n\n**Wir bieten:**\n\n- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen\n- Moderne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen\n- Flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance\n- Kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge\n- Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen\n\nInteressiert?\nWenn Sie diese Position anspricht, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Ihrer Gehaltsvorstellung und Angabe des frühesten Eintrittstermins.","responsibilities_text":"- Gestaltung und Weiterentwicklung der Data Plattform Architektur (Data Lakehouse) unter Anwendung moderner Architekturprinzipien\n- Sicherstellung einer skalierbaren, analytischen Datenarchitektur als Grundlage für Reporting, Analytics und Advanced Use Cases\n- Definition und Etablierung von Architekturleitlinien, Standards und Technologien (inkl. 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